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Temario

TRIMESTRE 1

TRIMESTRE 2

TRIMESTRE 3

TRIMESTRE 4

TRIMESTRE 5

TRIMESTRE 6

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Esta Maestría en Inteligencia Artificial está diseñada para formar profesionales altamente cualificados en uno de los campos más innovadores y de mayor crecimiento en la actualidad. Este programa académico ofrece una preparación integral que combina una sólida base teórica con un enfoque práctico, capacitando a los estudiantes para abordar desafíos complejos en el desarrollo, implementación y gestión de soluciones basadas en IA. La maestría fomenta el dominio de herramientas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático, y procesamiento de lenguaje natural, proporcionando al alumnado las habilidades necesarias para crear sistemas inteligentes capaces de transformar procesos en diferentes sectores.

Objetivos
- Desarrollar habilidades para diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial. - Adquirir conocimientos para aplicar IA en la optimización de procesos y toma de decisiones. - Desarrollar una visión crítica sobre las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial. - Obtener competencias para liderar proyectos tecnológicos basados en IA en diversos sectores.
Salidas profesionales
Las salidas laborales de la Maestría en Inteligencia Artificial son amplias y de alta demanda, dado el auge de esta tecnología en diversos sectores. Algunas de las salidas laborales son en áreas como la ingeniería de inteligencia artificial, ciencia de datos, o especialistas en aprendizaje automático, liderando proyectos en empresas tecnológicas o instituciones financieras entre otras.
Para qué te prepara
La Maestría en Inteligencia Artificial te prepara para convertirte en líder en el diseño y desarrollo de soluciones innovadoras basadas en IA. Al finalizar el programa, te especializarás para aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático, análisis de datos y procesamiento de lenguaje natural en entornos reales. También adquirirás las habilidades para gestionar proyectos complejos de inteligencia artificial en diversas industrias.

A quién va dirigido
La Maestría en Inteligencia Artificial está dirigida a profesionales y graduados de áreas relacionadas con la informática, ingeniería, matemáticas o disciplinas afines que deseen especializarse en inteligencia artificial. También está orientada a aquellas personas que, con experiencia en tecnología o ciencia de datos, busquen profundizar en el desarrollo de algoritmos avanzados.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría inteligencia artificial

Título de Maestría en Inteligencia Artificial expedido por la Universidad Panamericana de Guatemala
UPANALOGO
Certificado UPANA + EOIE

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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