Modalidad
Online
Duración - Créditos
15 meses
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
TRIMESTRE 1
TRIMESTRE 2
TRIMESTRE 3
TRIMESTRE 4
TRIMESTRE 5
TRIMESTRE 6
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Carla V,b,
Ciudad De México
Lo mejor ha sido el apoyo de los profesores, que pese a ser en línea no notas su ausencia, con una comunicación constante y fluida, ellos te preguntan nada más comenzar y te ayudan siempre que lo necesitan, felicitar a Euroinnova por eso (ya que a ellos no los conocía). También como no destacar el costo. No tengo ningún comentario negativo hacia ellos.
Serafín H. T.
Cdmx
Lo que me hizo decidirme a realizar esta Maestría fue su costo y la modalidad en línea, así como que sea de las maestrías de la SEP, la recomiendo a todo el mundo, también por la ayuda de los facilitadores, y la calidad de los módulos que se imparten.
Martina G, H,
Cosco
Encantada con lo aprendido, con la plataforma que está 24/7 para cuando dispongas de tiempo, la rapidez con la que responden los facilitadores y el nivel del contendido de la Maestría.
Federica G. L.
Querétaro
El apoyo de los profesores, hizo que esta Maestría en línea resultara sencilla. La gran interacción que existe en la plataforma, así como el hecho de ser una Maestrías SEP me han encantado. Además también es cierto, el costo y las ayudas en el pago.
Bibiana T. G.
Jalisco
El contenido de la Maestría nos ha encantado, los profesores se comportan de manera fantástica, y el modo en línea hace que la formación sea muy versátil. Además de contar con validez oficial SEP, que para mí era bastante importan
Plan de estudios
Titulación de la maestría en data analytics
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Maestría en Data Analytics
Te contamos más sobre el Data Analytics
Data Analytics o analítica de datos es un procedimiento que se utiliza para el estudio, limpieza y transformación de los datos con el fin de analizarlos y obtener de ellos información que pueda ser útil para sacar unas conclusiones, tomar decisiones o establecer predicciones.
Gracias a Data Analytics podrán tomarse decisiones fundamentadas y se podrán optimizar los procesos empresariales y los resultados. Y es que los datos nos permiten reducir los costes e impulsar el crecimiento. Data Analytics es un concepto que incluye la analítica descriptiva y que permite la creación de diagnósticos más básicos, llegando a análisis más avanzados, como pueden ser aquellos que hacen predicciones o los que prescriben alguna tarea, función o elemento con el fin de mejorar algo.
Beneficios de utilizar Data Analytics en tu negocio
Mediante Data Analytics se pueden obtener mejoras en el negocio, obteniendo oportunidades de ingresos gracias a la mejora de los procesos, como el servicio al cliente, la realización de campañas de marketing más efectivas, mejorando las operaciones y en definitiva, llevan a cabo ventajas competitivas reales. Algunos de los principales beneficios pueden ser:
- Gracias a Data Analytics podrás hacer predicciones y anticiparte a las necesidades de los clientes. Con este estudio de los datos será más sencillo optimizar la experiencia de los usuarios, ya que podremos saber qué necesitan o están buscando en cada momento, y dirigirnos a ellos de manera efectiva, ofreciendo servicios personalizados.
- Con Data Analytics podrá disminuirse el riesgo que entrañen las operaciones de negocio. Será más sencillo adelantarse a lo que va a ocurrir y establecer predicciones acerca de los resultados de nuestras acciones y de la evolución que existe en el mercado y en los clientes.
- Con los análisis de datos, se puede informar de una forma mucho más clara y visual a aquellas personas que se encargan de la toma de decisiones, sobre cómo deben enfocarse ciertos productos y servicios, las ventas de los mismos y su producción para responder de forma mucho más certera a las necesidades presentes y futuras que tienen los clientes.
- Data Analytics nos permitirá identificar aquellas áreas de negocio que necesitan un impulso o una mejora. Se podrán realizar cambios basados en datos en estas herramientas o procesos con el fin de abordar estos problemas.
Funciones del Data Analyst
Un Data Analyst o analista de datos es aquella persona que se encarga de interpretar los datos que obtiene una empresa con el objetivo de convertirlos en información que pueda ser utilizada por la empresa. Con estos datos y su correcto procesamiento, la empresa va a poder tomar las decisiones más idóneas para su futuro.
El Data Analyst se encarga de las siguientes tareas:
- Establecerá patrones en los datos con el objetivo de descubrir tendencias y oportunidades.
- Extracción y procesamiento de todo tipo de datos que puedan ser de utilidad para la empresa.
- Analizar todos los datos con las herramientas y las operaciones adecuadas para cada caso.
- Interpretación de los resultados que se han obtenido a partir del análisis.
- Elaboración de informes que contengan los datos relevantes y presentación de la misma en informes entendibles y que sean de utilidad.
- Transmitir la dirección los resultados obtenidos para que puedan ser utilizados en la toma de decisiones.
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