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Temario

TRIMESTRE 1

TRIMESTRE 2

TRIMESTRE 3

TRIMESTRE 4

TRIMESTRE 5

TRIMESTRE 6

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Carla V,b,

Ciudad De México

Lo mejor ha sido el apoyo de los profesores, que pese a ser en línea no notas su ausencia, con una comunicación constante y fluida, ellos te preguntan nada más comenzar y te ayudan siempre que lo necesitan, felicitar a Euroinnova por eso (ya que a ellos no los conocía). También como no destacar el costo. No tengo ningún comentario negativo hacia ellos.

4

Serafín H. T.

Cdmx

Lo que me hizo decidirme a realizar esta Maestría fue su costo y la modalidad en línea, así como que sea de las maestrías de la SEP, la recomiendo a todo el mundo, también por la ayuda de los facilitadores, y la calidad de los módulos que se imparten.

4

Martina G, H,

Cosco

Encantada con lo aprendido, con la plataforma que está 24/7 para cuando dispongas de tiempo, la rapidez con la que responden los facilitadores y el nivel del contendido de la Maestría.

4

Federica G. L.

Querétaro

El apoyo de los profesores, hizo que esta Maestría en línea resultara sencilla. La gran interacción que existe en la plataforma, así como el hecho de ser una Maestrías SEP me han encantado. Además también es cierto, el costo y las ayudas en el pago.

4

Bibiana T. G.

Jalisco

El contenido de la Maestría nos ha encantado, los profesores se comportan de manera fantástica, y el modo en línea hace que la formación sea muy versátil. Además de contar con validez oficial SEP, que para mí era bastante importan

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, utilizarás la analítica web con herramientas como Google Analytics, Tag Manager o Data Studio y sabrás analizar datos programando en Python.

Objetivos
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. - Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. - Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. - Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. - Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. - Aprender a utilizar Google Analytics, Google Tag Manager y Google Data Studio para el análisis de datos web. - Conocer qué librerías, funciones, algoritmos y métodos de visualización se usan en Python para el análisis de datos.
Salidas profesionales
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Web Analyst Manager o Python Developer.
Para qué te prepara
Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, usarás Google Analytics, Tag Manager o Data Studio para la analítica web y programarás en Python orientado al análisis de datos.

A quién va dirigido
Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de la maestría en data analytics

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Ciencia de Datos por la Universidad Da Vinci con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023)
UDAVINCIEUROINNOVA
UDAVINCI_DIPLOMAEURO_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

Metodología MyLxp

Maestría en Data Analytics

Te contamos más sobre el Data Analytics

Data Analytics o analítica de datos es un procedimiento que se utiliza para el estudio, limpieza y transformación de los datos con el fin de analizarlos y obtener de ellos información que pueda ser útil para sacar unas conclusiones, tomar decisiones o establecer predicciones.

Gracias a Data Analytics podrán tomarse decisiones fundamentadas y se podrán optimizar los procesos empresariales y los resultados. Y es que los datos nos permiten reducir los costes e impulsar el crecimiento. Data Analytics es un concepto que incluye la analítica descriptiva y que permite la creación de diagnósticos más básicos, llegando a análisis más avanzados, como pueden ser aquellos que hacen predicciones o los que prescriben alguna tarea, función o elemento con el fin de mejorar algo.

Beneficios de utilizar Data Analytics en tu negocio

Mediante Data Analytics se pueden obtener mejoras en el negocio, obteniendo oportunidades de ingresos gracias a la mejora de los procesos, como el servicio al cliente, la realización de campañas de marketing más efectivas, mejorando las operaciones y en definitiva, llevan a cabo ventajas competitivas reales. Algunos de los principales beneficios pueden ser: 

  • Gracias a Data Analytics podrás hacer predicciones y anticiparte a las necesidades de los clientes. Con este estudio de los datos será más sencillo optimizar la experiencia de los usuarios, ya que podremos saber qué necesitan o están buscando en cada momento, y dirigirnos a ellos de manera efectiva, ofreciendo servicios personalizados.
  • Con Data Analytics podrá disminuirse el riesgo que entrañen las operaciones de negocio. Será más sencillo adelantarse a lo que va a ocurrir y establecer predicciones acerca de los resultados de nuestras acciones y de la evolución que existe en el mercado y en los clientes.
  • Con los análisis de datos, se puede informar de una forma mucho más clara y visual a aquellas personas que se encargan de la toma de decisiones, sobre cómo deben enfocarse ciertos productos y servicios, las ventas de los mismos y su producción para responder de forma mucho más certera a las necesidades presentes y futuras que tienen los clientes.
  • Data Analytics nos permitirá identificar aquellas áreas de negocio que necesitan un impulso o una mejora. Se podrán realizar cambios basados en datos en estas herramientas o procesos con el fin de abordar estos problemas.

Funciones del Data Analyst

Un Data Analyst o analista de datos es aquella persona que se encarga de interpretar los datos que obtiene una empresa con el objetivo de convertirlos en información que pueda ser utilizada por la empresa. Con estos datos y su correcto procesamiento, la empresa va a poder tomar las decisiones más idóneas para su futuro. 

El Data Analyst se encarga de las siguientes tareas

  • Establecerá patrones en los datos con el objetivo de descubrir tendencias y oportunidades.
  • Extracción y procesamiento de todo tipo de datos que puedan ser de utilidad para la empresa.
  • Analizar todos los datos con las herramientas y las operaciones adecuadas para cada caso.
  • Interpretación de los resultados que se han obtenido a partir del análisis.
  • Elaboración de informes que contengan los datos relevantes y presentación de la misma en informes entendibles y que sean de utilidad.
  • Transmitir la dirección los resultados obtenidos para que puedan ser utilizados en la toma de decisiones.

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