Maestría en Ciencia de Datos para Negocios + 75 Créditos ECTS

Curso online maestria en ciencia de datos para negocios cesuma

4,6

505 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

16 meses - 75 ECTS

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Profesionales

Docentes especializados

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

ASIGNATURA 1. LAS HERRAMIENTAS DEL CIENTÍFICO DE DATOS.

ASIGNATURA 2. IMPACTO Y VALOR DEL BIG DATA.

ASIGNATURA 3. LIDERAZGO INTEGRAL Y CREATIVO.

ASIGNATURA 4. LA CIENCIA DE DATOS. TÉCNICAS DE ANÁLISIS, MINERÍA Y VISUALIZACIÓN.

ASIGNATURA 5. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y VISUALIZACIÓN.

ASIGNATURA 6. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN.

ASIGNATURA 7. ESTADÍSTICA PARA CIENTÍFICOS DE DATOS.

ASIGNATURA 8. MÉTODOS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS EN INVESTIGACIÓN.

ASIGNATURA 9. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.

ASIGNATURA 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA.

ASIGNATURA 11. PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN.

ASIGNATURA 12. TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS BIG DATA EN LA EMPRESA.

ASIGNATURA 13. LIDERAZGO ÉTICO Y FELICIDAD.

ASIGNATURA 14. INFORME DE INVESTIGACIÓN.

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios es una titulación oficial enfocada en la extracción y análisis de datos para la toma de decisiones empresariales. Este programa online cubre técnicas avanzadas de estadística, machine learning y visualización, capacitando a los profesionales para aplicar el Big Data y el Business Analytics en distintos sectores.

Objetivos

- Desarrollar habilidades para aplicar técnicas de análisis de datos y minería en entornos empresariales. - Comprender el impacto del Big Data y su valor estratégico en la toma de decisiones. - Utilizar herramientas de inteligencia de negocio y visualización para interpretar datos. - Aplicar métodos estadísticos avanzados en la resolución de problemas de negocio. - Implementar machine learning y aprendizaje automático en la optimización de procesos. - Desarrollar habilidades en inteligencia artificial enfocadas al ámbito empresarial. - Manejar herramientas de Big Data para análisis y almacenamiento en organizaciones. - Diseñar y desarrollar proyectos de investigación en ciencia de datos aplicados a los negocios. - Cultivar el liderazgo ético y creativo en equipos de análisis y data science. - Integrar tecnología avanzada y técnicas de Business Analytics en la estrategia organizacional.

Salidas profesionales

Analista de datos (Data Analyst) en empresas de tecnología y negocios. Científico de datos (Data Scientist), especializado en Big Data y machine learning. Consultor en Business Analytics, asesorando en estrategias basadas en datos. Gestor de inteligencia de negocio (BI Manager) en organizaciones de diferentes industrias. Especialista en Big Data para el almacenamiento, procesamiento y análisis masivo de datos. Director de análisis y estrategia de datos en corporaciones y startups. Analista de Business Intelligence, enfocado en visualización y optimización de procesos. Desarrollador de modelos predictivos y de machine learning en áreas de marketing y finanzas. Investigador en ciencia de datos y tecnología de análisis en universidades y centros de innovación. Formador en ciencia de datos y Big Data en instituciones educativas y corporativas.

Para qué te prepara

En la Maestría en Ciencia de Datos te prepararemos para aprender y desarrollar todos los conceptos y herramientas, tanto técnicos como analíticos, para poder abordar un proyecto Big Data con garantías: desde la parte más core del Big Data (Hadoop), pasando por el procesamiento de datos (Hive, Spark, etc..), almacenamiento de datos NoSql y finalizando con el área de analítica (Machine learning, creación de modelos, visualización, etc..)

A quién va dirigido

- Analistas de datos y científicos de datos que busquen especialización en Business Analytics. - Profesionales de marketing y finanzas interesados en aplicar técnicas de análisis avanzado. - Consultores de negocio y estrategia que deseen integrar el análisis de datos en sus asesorías. - Responsables de inteligencia de negocio (BI) que busquen fortalecer sus competencias en Big Data. - Ingenieros de software y desarrolladores interesados en machine learning y data science. - Gerentes y directores de áreas estratégicas que deseen optimizar la toma de decisiones. - Recientes graduados en informática, matemáticas, economía o áreas afines. - Emprendedores en tecnología que deseen implementar soluciones basadas en ciencia de datos. - Investigadores y académicos en áreas de estadística y análisis de datos. - Formadores en análisis de datos, Big Data y Business Analytics en centros educativos y empresas.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.