Maestría en business analytics

Maestría en Business Analytics

¿Quieres formarte en Business Analytics?

Con este concepto hacemos referencia a un conjunto de tecnologías y habilidades que se emplea a la hora de llevar a cabo el análisis de los datos y el rendimiento de una empresa. Es, por tanto, uno de los muchos métodos por los que una organización puede conseguir información a partir de la cual será capaz de tomar decisiones más acertadas. No obstante, tiene varias ventajas respecto a otros métodos, sobre todo si tenemos en cuenta que es capaz de proyectar o anticipar ciertos elementos mediante el análisis estadístico.

Además, como aprenderás con nuestra Maestría en Business Analytics, es una herramienta muy útil a la hora de identificar qué datos pueden ser beneficiosos para una empresa y cuáles no. Por otro lado, también nos proporcionará información sobre qué nos puede ayudar a aumentar nuestros ingresos.

¿Cuáles son las ventajas de usar Business Analytics?

En la actualidad, las empresas están expuestas a una gran cantidad de datos que tienen que manejar de forma eficiente si quieren conseguir que su negocio crezca. No obstante, también contamos con numerosas herramientas que pueden ayudar a la hora de procesar y archivar toda esta información. De esta forma, para adaptarse a los numerosos cambios que ha experimentado la industria, se han desarrollado diversas formas, como Business Analytics, a partir de las cuales se puede entender mejor el mercado y sus tendencias.

Sin embargo, esta herramienta presenta una ventaja primordial respecto a otras, y es que permite a las empresas tomar decisiones de una forma mucho más rápida y eficiente, haciendo que los negocios que utilicen Business Analytics puedan desarrollarse y adaptarse a cualquier entorno.

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Tipos de análisis en Business Analytics

A lo largo de nuestra Maestría en Business Analytics podrás conocer los diferentes tipos de análisis de negocios que esta herramienta puede analizar. Algunos de ellos son:

• Prescriptivo. Se centra en el ensayo y error, realizando diversas pruebas con el objetivo de detectar de qué forma se conseguirán los mejores resultados.
• Descriptivo. Se ocupa de analizar la información que hemos conseguido sobre las acciones realizadas en un pasado y detectar los elementos que se repitan.
• Predictivo. Consiste en usar los datos de los que se disponen para elaborar hipótesis sobre futuros escenarios.

¿Qué es la Big Data?

Definimos Big Data o "datos masivos" es un concepto que explica una gran cantidad de informaciones, que va aumentando de manera exponencial a lo largo del tiempo. En resumen, podemos decir que agrupa informaciones amplias y complejas que algunos instrumentos tradicionales no son capaces de almacenarlos de forma eficiente. 

Las Uves de Big Data

• Volumen. Las entidades o empresas agrupan informaciones de diferentes sitios, por ejemplo, de avenencias comerciales o de tecnologías inteligentes.
• Velocidad. Gracias al crecimiento exponencial de Internet, los datos a las empresas llegan más velozmente. Muchas investigaciones están trabajando para que estos datos se dispongan en tiempo real. 
• Variedad. Las informaciones se muestran en diferentes tipos de formatos, es decir, desde datos numéricos, hasta transacciones financieras.

Tipos de Big Data

• Estructurados. Cualquier información que se pueda almacenar, con la que podamos acceder y podamos gestionar, se conoce bajo el nombre de "estructurado". A lo largo de este tiempo, se han mejorado muchas de las técnicas informáticas. 
• No estructurados. Es cualquier tipo de datos de origen desconocido o cuya disposición se muestra como un dato no estructurado. Asimismo, al ser de gran tamaño, las informaciones no estructuradas suponen algunas adversidades a la hora de procesar o derivar un valor.
• Semiestructurados. Este tipo de informaciones puede contener tantos datos estructurados como no estructurados. Si bien es cierto que los usuarios no pueden entenderlo de forma factible, es más, se requiere de una serie de medidas complejas que ayudan a establecer cómo se lee cada unos de los datos. 

Los beneficios de Big Data

• Las empresas o negocios pueden hacer empleo de una indigencia exterior a la vez que toman una serie de decisiones. El ingreso a las informaciones sociales y las búsquedas en redes sociales facilitan a las empresa implantar una serie de estrategias para el mercado. 
• Mejor servicio al consumidor. Los nuevos sistemas están diseñados con las nuevas tecnologías, por tanto, comprenden una gran cantidad de informaciones; esto quiere que decir que los sistemas o instrumentos tradicionales están quedando atrás. Los novedosos sistemas que se están implantando, podemos observar que se está añadiendo el Big Data 
• Determinar tempranamente la exposición o peligro de las producciones o de los servicios. 
• Favorece a la eficiencia de las operaciones. 

En resumen, podemos decir que las nuevas tecnologías que incluyen Big Data pueden utilizarse para establecer una nueva área para recopilar nuevas informaciones, por adelantado a identificar los datos. Asimismo, con la inclusión de las tecnologías en el Big Data en el almacén nos permite establecer una clasificación que baje los datos a los que no accedemos asiduamente. 

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