Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 3. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
MÓDULO 5. ÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 7. CHAT GPT E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 8. MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0
MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MECATRÓNICA
MÓDULO 10. CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, BIG DATA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)
MÓDULO 11. VISIÓN ARTIFICIAL EN INDUSTRIA 4.0 CON PYTHON Y OPENCV
MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MÁSTER (PFM)
Plan de estudios
Titulación de master inteligencia artificial aplicada
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Descubre todas nuestras becas personalizadas
Master Inteligencia Artificial Aplicada
¿Te gustaría especializarte en el uso de la Inteligencia Artificial y saber cómo se puede combinar con otros programas informáticos? ¿Conoces la relación que existe entre la Inteligencia Artificial, el Big Data y las Ciencias del Comportamiento? ¿Quieres obtener las habilidades y conocimientos necesarios para poder acceder a puestos de trabajo relacionados con esta materia? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece este Master sobre Inteligencia Artificial Aplicada para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!
¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.
Si tienes alguna duda sobre este tema, contacta con nosotros a través de nuestra página web o, si lo prefieres, llámanos e infórmate.
¿Qué conceptos vas a aprender tras cursar este master?
La Inteligencia Artificial, también conocida por sus siglas IA, consiste en la combinación de algoritmos con la finalidad de crear máquinas que posean las mismas capacidades o capacidades similares a las de los seres humanos, con la finalidad de crear máquinas inteligentes que puedan realizar las mismas actividades que una persona. Gracias a las continuas investigaciones que se realizan en este ámbito, se quiere conseguir que estas máquinas sean capaces de razonar y adquirir nuevos conocimientos al igual que los humanos, hasta poder tener capacidad de pensar por sí mismos o tener creatividad.
Existen varios tipos de Inteligencias Artificiales, diferenciados por la función que desempeñan cada uno. Entre los que intentan asemejarse a las personas, podemos distinguir:
- Robots, son sistemas que actúan como humanos, realizando tareas similares a ellos.
- Redes neuronales artificiales, que son sistemas que piensan como los humanos y que tienen la capacidad de aprendizaje, y también son capaces de tomar decisiones y resolver problemas.
- Agentes inteligentes, que intentan imitar el comportamiento real de las personas.
- Sistemas expertos, que consiguen copiar el pensamiento lógico y racional de los humanos, consiguiendo que estas máquinas percibir lo que "sienten" y actuar ante estas situaciones.
Con la realización de este master no solo obtendrás conocimientos sobre Inteligencia Artificial, sino que también recibirás formación sobre:
- Big data: Este concepto se trata del conjunto de datos que, dada la velocidad a la que crecen, sus dimensiones y complejidad, resultan imposibles de gestionar y analizar mediante métodos tradicionales o manuales. Gracias a esta metodología, conseguimos ahorra costes monetarios y de tiempo, además de poder conseguir datos más específicos a la hora de desarrollar nuevos productos u optimizar los ya existentes.
- Business Intelligence (BI): Esta "Inteligencia de Negocios" es una combinación entre el análisis de negocios y la visualización, herramientas e infraestructura de datos, usada para obtener una vista integral de todos los datos de la organización en la que se usa. Este concepto surgió de la necesidad de intentar comprender las posibles relaciones existentes dentro de la enorme cantidad de datos que hay.
- Data mining: Se trata del conjunto de técnicas y tecnologías que nos ayudan a poder explorar y obtener información de bases de datos de gran calibre de manera prácticamente automática, buscando patrones repetitivos que nos ayuden a explicar su comportamiento. Dentro de esta metodología, se puede implementar el uso de redes neuronales para que resulte más sencillo encontrar dichos patrones.
- Machine learning: Esta disciplina es capaz de identificar patrones dentro de bases de datos gigantescas gracias al uso de algoritmos, para poder elaborar predicciones. Al igual que el data mining, estas predicciones se generan de forma autónoma, sin tener que estar programados.
¿A qué estás esperando para formarte? ¡Da el paso con Euroinnova Internacional Online Education!
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