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Temario

MÓDULO 1. BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE Y DATA SCIENCE

MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 3. MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING

MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

MÓDULO 5. ÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 6. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 7. CHAT GPT E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 8. MACHINE LEARNING CON ARDUINO Y TENSORFLOW 2.0

MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MECATRÓNICA

MÓDULO 10. CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, BIG DATA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)

MÓDULO 11. VISIÓN ARTIFICIAL EN INDUSTRIA 4.0 CON PYTHON Y OPENCV

MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MÁSTER (PFM)

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas y las organizaciones operan y ofrecen sus productos y servicios. En particular, la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que se toman decisiones y se resuelven problemas en multitud de áreas como la medicina, la energía, el transporte, la logística, el comercio, la seguridad, la educación, etc. Gracias a este Máster en Inteligencia Artificial Aplicada podrás obtener habilidades y conocimientos que son muy valorados por las empresas y acceder a una amplia gama de oportunidades de trabajo bien remuneradas y desafiantes. Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia que te ayudará en todo lo que necesites.

Objetivos
- Estudiar los conceptos básicos de Big Data, Business Intelligence y Data Science. - Desarrollar habilidades en Machine Learning y Deep Learning. - Aprender a crear Chatbots con Chat GPT. - Conocer el uso de la Inteligencia Artificial en Mecatrónica. - Entender la relación entre Ciencias del Comportamiento, Big Data e Inteligencia Artificial. - Saber cómo utilizar Python y OpenCV para la Visión Artificial. - Comprender los conceptos de ética en la Inteligencia Artificial.
Salidas profesionales
La inteligencia artificial está en pleno auge. Todas las empresas están buscando profesionales en esta tecnología para diferenciarse del resto de competidores y obtener una ventaja competitiva. Gracias a este Master en Inteligencia Artificial Aplicada optarás a puestos como Data Scientist, IA Engineer, Arquitecto de soluciones de inteligencia artificial o Prompt Engineer.
Para qué te prepara
Gracias a este Máster en Inteligencia Artificial Aplicada aprenderás a explotar esta tecnología mediante el uso de diferentes técnicas y herramientas en multitud de áreas y sectores. Aprenderás a analizar información con Python y R, verás los principios éticos a seguir para la implantación de la IA, desarrollarás chatbots mediante procesamiento de lenguaje natural, explotarás Chat GPT y verás su uso en Mecatrónica, Arduino y visión artificial.

A quién va dirigido
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada está destinado a graduados con formación en áreas de Ingeniería, Ciencias de la Computación, Informática, Matemáticas, Estadística, Economía y Negocios o profesionales que les interese la inteligencia artificial y quieran saber cómo se aplica en diferentes áreas y con diferentes metodologías.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de master inteligencia artificial aplicada

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Master Inteligencia Artificial Aplicada

¿Te gustaría especializarte en el uso de la Inteligencia Artificial y saber cómo se puede combinar con otros programas informáticos? ¿Conoces la relación que existe entre la Inteligencia Artificial, el Big Data y las Ciencias del Comportamiento? ¿Quieres obtener las habilidades y conocimientos necesarios para poder acceder a puestos de trabajo relacionados con esta materia? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece este Master sobre Inteligencia Artificial Aplicada para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Master Inteligencia Artificial Aplicada

Si tienes alguna duda sobre este tema, contacta con nosotros a través de nuestra página web o, si lo prefieres, llámanos e infórmate.

¿Qué conceptos vas a aprender tras cursar este master?

La Inteligencia Artificial, también conocida por sus siglas IA, consiste en la combinación de algoritmos con la finalidad de crear máquinas que posean las mismas capacidades o capacidades similares a las de los seres humanos, con la finalidad de crear máquinas inteligentes que puedan realizar las mismas actividades que una persona. Gracias a las continuas investigaciones que se realizan en este ámbito, se quiere conseguir que estas máquinas sean capaces de razonar y adquirir nuevos conocimientos al igual que los humanos, hasta poder tener capacidad de pensar por sí mismos o tener creatividad.

Existen varios tipos de Inteligencias Artificiales, diferenciados por la función que desempeñan cada uno. Entre los que intentan asemejarse a las personas, podemos distinguir:

  • Robots, son sistemas que actúan como humanos, realizando tareas similares a ellos.
  • Redes neuronales artificiales, que son sistemas que piensan como los humanos y que tienen la capacidad de aprendizaje, y también son capaces de tomar decisiones y resolver problemas.
  • Agentes inteligentes, que intentan imitar el comportamiento real de las personas.
  • Sistemas expertos, que consiguen copiar el pensamiento lógico y racional de los humanos, consiguiendo que estas máquinas percibir lo que "sienten" y actuar ante estas situaciones.

Con la realización de este master no solo obtendrás conocimientos sobre Inteligencia Artificial, sino que también recibirás formación sobre:

  • Big data: Este concepto se trata del conjunto de datos que, dada la velocidad a la que crecen, sus dimensiones y complejidad, resultan imposibles de gestionar y analizar mediante métodos tradicionales o manuales. Gracias a esta metodología, conseguimos ahorra costes monetarios y de tiempo, además de poder conseguir datos más específicos a la hora de desarrollar nuevos productos u optimizar los ya existentes.
  • Business Intelligence (BI): Esta "Inteligencia de Negocios" es una combinación entre el análisis de negocios y la visualización, herramientas e infraestructura de datos, usada para obtener una vista integral de todos los datos de la organización en la que se usa. Este concepto surgió de la necesidad de intentar comprender las posibles relaciones existentes dentro de la enorme cantidad de datos que hay.
  • Data mining: Se trata del conjunto de técnicas y tecnologías que nos ayudan a poder explorar y obtener información de bases de datos de gran calibre de manera prácticamente automática, buscando patrones repetitivos que nos ayuden a explicar su comportamiento. Dentro de esta metodología, se puede implementar el uso de redes neuronales para que resulte más sencillo encontrar dichos patrones.
  • Machine learning: Esta disciplina es capaz de identificar patrones dentro de bases de datos gigantescas gracias al uso de algoritmos, para poder elaborar predicciones. Al igual que el data mining, estas predicciones se generan de forma autónoma, sin tener que estar programados.

 

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