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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La cada vez mayor cantidad de datos que maneja una empresa debido al auge de las nuevas tecnologías y el uso de las redes sociales, han generado la demanda de profesionales que exploten estos datos con el objetivo de ayudar a la toma de decisiones estratégicas. Mediante la minería de datos se puede generar el conocimiento necesario para la toma de decisiones, permitiendo descubrir patrones ocultos y realizando predicciones sobre el comportamiento de los datos. Con este Curso en Data Mining podrá desarrollar las técnicas necesarias para aplicar la minería de datos y obtendrá las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz. Ofrecemos un Entorno de aprendizaje donde el alumno es el protagonista, apoyado por tutores especialistas en el sector.

Objetivos
- Aprender los modelos y técnicas de Data Mining aplicadas en un entorno de Big Data - Conocer los principales algoritmos de análisis estadístico, utilizados en entorno de Big Data - Adquirir los conocimientos necesarios para el procesamiento distribuido de datos en Hadoop - Aplicar la teoría de grafos al análisis de redes sociales - Manejar herramientas de Data Mining como Weka Aprender a programar algoritmos de Data Mining en R.
Salidas profesionales
Podemos entender un gran abanico de posibilidades en cuanto a diferentes sectores. En la era de la información, entenderla, y obtener una correcta interpretación de ella es una clara ventaja. Esta ventaja quiere ser aprovechada por cualquier empresa. Es por ello, que gracias al curso en Data Mining el tipo de perfil profesional es capaz de encajar y aprovechar tantas opciones.
Para qué te prepara
Este curso en Data Mining te prepara para comprender los conceptos, técnicas y herramientas utilizadas en la minería de datos. Aprenderás a aplicar algoritmos y métodos de análisis de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes volúmenes de información. Se desarrollan habilidades como la preparación y exploración de Datos, la selección y empleo de técnicas de minería y la interpretación de los resultados

A quién va dirigido
Este curso en Data Mining está dirigido a personas interesadas en adquirir habilidades y conocimientos en el campo de la minería de datos. Esto incluyen a profesionales de la informática, analistas y científicos de datos, estudiantes de ciencias de la computación y cualquier persona interesada en comprender cómo extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso experto data mining

Titulación Universitaria de Curso en Data Mining con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
UCAMEDUCAOPEN
UCAM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Curso Experto Data Mining

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¿Por qué estudiar un Curso Experto Data Mining? ¿Debería especializarme en la minería de datos? ¿Qué importancia tienen?

El data mining hace referencia a una de las bifurcaciones del Big Data que facilita la relaciones en cantidades de datos y recopilar la información. Está conformado por una agrupación de labores y de herramientas que pueden percibirse en las bases de datos de manera automática, se trata de una especie de estructuración donde la principal meta se basa en la recopilación de información y de datos útiles con objeto de análisis y dotarlos de valor para el beneficio de la empresa. La minería de los datos tiene su enfoque en la extracción de estructuras y de brindar soluciones a los grandes volúmenes de informaciones, es una herramienta que facilita el trabajo de los datos almacenados por el gran volumen de datos. 

Gracias a la data mining se ha abierto un gran campo de oportunidades para las empresas. Este sector tiene correlación con miles y millones de datos que sirven apara contribuir a la empresa, por ejemplo, para detectar conductas de compra que tiene la sociedad y prever qué comportamiento desempeñan a la hora de las compras, su principal meta se basa en la apertura a nuevas oportunidades de mercado. Gracias a la minería de datos las empresas han podido observar los beneficios que tienen al ahora de la toma de las decisiones gracias al examen de los datos. 

Muchas empresas han observado los grandes beneficios que tiene la minería de datos. Para las empresas los datos y las informaciones son uno de los activos de gran valor, por ello, es importante el conocimiento de estos y cómo interpretarlos y convertirlos en uno de los elementos de valor para los proyectos de la empresa. Los análisis de este tipo de datos trae consigo grandes beneficios para la empresa, optimizan costes, tiempo y labores.

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El Data Mining hace el análisis de los datos para la investigación y recopilación de datos concretos y de informaciones que aporten gran valor en la organización, dotándolos para que sirvan como una de las grandes soluciones de las empresas y optimización de la labor de una empresa. Gracias a estos profesionales se pueden trabajar las diferentes bases de datos para examinar la información y eliminar aquella que no sirva de ayuda y no sea útil. A veces la información resulta compleja y, en consecuencia, se requiere de la formación pertinente para extraer el mayor beneficio para la actividad empresarial. 

¿Por qué inscribirte en el Curso Data Mining que te ofrecemos desde Euroinnova International Online Education?

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La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basada en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Cádiz, Granada, Guadalajara, Madrid, Barcelona, Pontevedra, Santiago de Chile, CDMX, Guerrero, Chiapas o Perú. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.

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