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Temario

MÓDULO 1. PRACTICE TEST

MÓDULO 2. EXAMEN OFICIAL MCF CERTIFICACIÓN MICROSOFT AZURE AI FUNDAMENTALS AI-900

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que operan las empresas y los profesionales de todos los sectores. Cada vez más organizaciones confían en Microsoft Azure para desarrollar soluciones basadas en IA, lo que convierte a la certificación AI-900 en un aval clave para diferenciarte en el mercado laboral. Este examen te permitirá demostrar tu comprensión de los fundamentos de la IA y cómo implementarla en la nube. Puedes presentarte al Examen Oficial MCF Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 a través de la modalidad Online que te permite realizar este examen desde la comodidad de tu hogar u oficina con una simple conexión a internet.

Objetivos
- Comprender los conceptos fundamentales de inteligencia artificial y machine learning. - Conocer los servicios de IA en Microsoft Azure y sus aplicaciones prácticas. - Aprender sobre visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y agentes conversacionales. - Identificar los principios clave de la IA responsable y ética. - Familiarizarte con modelos de aprendizaje automático y su implementación en la nube. - Explorar cómo se gestionan y optimizan las soluciones de IA en Azure. - Obtener una base sólida para futuras certificaciones de Microsoft en IA y datos.
Salidas profesionales
Con la Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900, ampliarás tus oportunidades en el sector tecnológico y en cualquier industria que esté implementando soluciones basadas en IA. Entre los roles en los que esta certificación te ayudará a destacar se encuentran: analista de datos, consultoría en transformación digital, responsable en automatización de procesos, entre otros.
Para qué te prepara
Superando Examen Oficial MCF Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 acreditarás conocimientos en inteligencia artificial aplicada a entornos empresariales y en herramientas de Azure AI para desarrollar soluciones innovadoras. Esta certificación te proporcionará una base técnica y te permitirá hablar con propiedad sobre IA en un entorno profesional, facilitando la comunicación con equipos de TI, analistas de datos y desarrolladores.

A quién va dirigido
Este Examen Oficial MCF Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 está diseñado para cualquier persona interesada en comprender cómo la IA puede transformar los negocios y la tecnología. Es ideal para profesionales de TI, análisis de datos, consultoría y personas emprendedores, así como para estudiantes y recién graduados que busquen mejorar su perfil profesional.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de examen ai-900

Superando el examen oficial obtendrás la Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900. Educa Edtech es centro certificador, tramita el acceso al Examen Oficial MCF Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900.  
EDUCAOPENAZURE_AI_FUNDAMENTALS
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

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Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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