Especialización en inteligencia artificial aplicada

Especialización en inteligencia artificial aplicada

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y cómo las empresas operan. La fusión de IA con Big Data permite analizar cantidades masivas de información de manera eficiente, impulsando la toma de decisiones basadas en datos. Gracias a esta Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada te sumergirás en un amplio espectro de conocimientos, desde los fundamentos de la Inteligencia Artificial hasta temas avanzados como Chatbots y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Explorarás Big Data, Sistemas Expertos, Machine Learning, Business Intelligence, Minería de Datos y más. Prepárate para dominar las tecnologías emergentes y liderar proyectos de IA en diversas industrias.

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Conoce Inteligencia Artificial

El término inteligencia artificial hace mención a procesos de informática que tratan de copiar la función de cognición de los seres humanos mediante herramientas y máquinas, procedimientos y softwares con la finalidad de hacer actividades de procesado y analizado de datos.

En otras palabras, se trata de mecanismos diseñados para el razonamiento, aprendizaje, acción y solución de dificultades. Esta IA añade un diseño de programas que son capaces de guardar gran cantidad de datos sobre determinados campos para transformarla en conocimiento y añadirla al día a día de las personas.

La IA incluye desde softwares, como asistencia online, procesadores de búsqueda o procesos de reconocimiento de voz y rostro, hasta sistemas de integración, como robots o drones, entre otros.

Especialízate en los tipos de inteligencia artificial

- Máquinas de reacción: es un modelo básico que trata de reproducir el comportamiento del usuario mediante acciones que reaccionan a estímulos. Tiene rol de respuesta.

- Memoria restringida: también son máquinas de reacción, lo que les deja conocer datos y escoger decisiones. Este tipo de IA se aplica a sistemas de reconocimiento de cara.

- Teoría del cerebro: se trata de uno de los mecanismos más novedosos de IA, pues trata de entender mejores interacciones como emociones, necesidades y reflexiones del usuario.

- Autoconciencia: solo es un término y no hay fabricaciones singulares de este tipo de IA, la autoconciencia plantea que las máquinas, más allá de replicar un comportamiento de personas, podrían ser capaces de pensar y actuar de manera propia, siendo conscientes de ellas mismas. 

Utilidad de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial se ha empleado en diferentes áreas como los robots, las ciencias del computado, la contabilidad, la sanidad, los sistemas de transporte, el mundo de los juegos y las telecomunicaciones. En estos campos, los artilugios son capaces de controlar grandes volúmenes de datos que les dejan desde detectar y entender comandos verbales e imágenes, hasta llega ar cálculos y tareas difíciles con una gran velocidad.

Algunos ejemplos de cómo se aplica la IA:

- Propio: asistencia a través móviles, tablets y portátiles

- Productividad: ensambladura y automatizado en industrias y laboratorios

- Económico: detectar los fraudes.

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