Modalidad
Online
Duración - Créditos
300 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
MÓDULO 1. ANALÍTICA WEB
MÓDULO 2. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
Plan de estudios
Titulación de especialización en data analytics
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Especialización en Data Analytics
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El data analytics o el análisis de datos se trata de un proceso mediante el que se pretende inspeccionar, limpiar y transformar todos aquellos datos con los que se pretende que resalte información que sea de utilidad.
El análisis de datos es de gran importancia para las empresas, pues ayudan a obtener una mayor visibilidad al mismo tiempo que obtienes un conocimiento más profundo de los distintos procesos y servicios. Es aquel que se encarga de proporcionar información de manera detallada acerca de la experiencia que tiene el cliente y sus problemas. En el momento en el que se cambia el paradigma más allá de los datos que sean necesarios para poder conectar los distintos conocimientos de la acción, las empresas tienen la posibilidad de poder crear distintas experiencias que sean personalizadas para los clientes y los distintos productos digitales que sean reconocidos.
¿Cómo funciona el análisis de macrodatos?
En el momento en el que se realiza el análisis de los macrodatos es importante seguir cinco pasos fundamentales, estos son los siguientes:
· Recopilación de datos: se trata del proceso mediante el que se incluye poder identificar cuál es el origen de los datos y, de esta forma, poder recopilarlos desde allí. En dicha recopilación de datos podemos encontrar dos procesos distintos:
- ETL: se trata de un proceso mediante el que los datos que se han generado pasan a transformarse en un formato estándar y, más adelante, esto son cargados en el almacenamiento.
- ELT: en este proceso, los datos son primero cargados en la memoria para que más adelante se transformen en el formato que se requiere
· Almacenamiento de datos: dependiendo de la complejidad de los datos, estos pueden ser trasladados a un almacenamiento, como es el caso de los almacenamientos de datos en lo que se conoce como la nube.
· Procesamiento de datos: en el momento en el que los datos se encuentran situados, es importante poder obtener resultados que sean precisos acerca de las consultas de analíticas.
· Limpieza de datos: este proceso hace referencia a la búsqueda de cualquier error y la limpieza del mismo, al mismo tiempo que se puede hacer uso para filtrar aquellos datos que son no deseados para los analistas.
· Análisis de datos: se trata del proceso mediante el cual los datos brutos pasan a convertirse en información que sea procesable.
¿Por qué realizar la Especialización en Data Analytics con Euroinnova?
Si eres una persona a la que le interesa el ámbito del análisis de datos, o quieres especializarte por el simple hecho de que es un tema que te llama la atención, o si ya eres una persona que se dedica a dicho ámbito y quieres aumentar tus conocimientos para llevarlos a cabo en el mundo laboral, este curso es el adecuado para ti.
Este curso está enfocado para dotarte de los conocimientos, habilidades, capacidades y competencias necesarias para que puedas desenvolverte en el mundo del análisis de datos profesionalmente.
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