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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS NEURONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES DE UNA SOLA CAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES MULTICAPA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Esta Especialización en Deep Learning en Minería de Datos surge como un componente esencial en el ecosistema de la inteligencia artificial y su importancia actual. Fusionando la potencia de Python con las bibliotecas más especializadas en esta temática como Keras y TensorFlow, esta formación aborda la creciente demanda de profesionales capaces de diseñar, implementar y optimizar redes neuronales. Comenzando desde los conceptos fundamentales y dirigiéndose hasta la aplicación práctica en Data Mining, este programa formativo proporciona una perspectiva exhaustiva de cómo el Deep Learning impulsa la interpretación y extracción de patrones en grandes conjuntos de datos que permitan la toma de decisiones informadas.

Objetivos
- Comprender los fundamentos del aprendizaje profundo y su implementación en Python. - Distinguir entre redes neuronales profundas y poco profundas, comprendiendo sus aplicaciones. - Dominar el diseño y aplicación de perceptrones de una y múltiples capas. - Identificar y aplicar estrategias de aprendizaje en redes multicapa. - Explorar el proceso KDD y su relación con la minería de datos. - Aplicar modelos y técnicas de Data Mining en diversas áreas, como textos y marketing. - Implementar algoritmos de propagación directa para entrenar redes neuronales profundas.
Salidas profesionales
Al completar esta Especialización en Deep Learning en Minería de Datos tendrás la preparación necesaria para desempeñar roles cruciales en la era de la inteligencia artificial, como científico/a de datos, en ingeniería de aprendizaje profundo, analista de minería de datos, y especialista en inteligencia artificial en diversos sectores como finanzas, salud, marketing y tecnología.
Para qué te prepara
Esta Especialización en Deep Learning en Minería de Datos te prepara para enfrentar desafíos complejos en el análisis de datos, permitiéndote aplicar técnicas de Deep Learning de manera efectiva. Al finalizar, tendrás capacidad para diseñar y entrenar redes neuronales avanzadas, implementar estrategias de aprendizaje y aplicar modelos de Data Mining en entornos diversos que manejen datos masivos.

A quién va dirigido
Esta Especialización en Deep Learning en Minería de Datos está diseñada para profesionales de la informática, analistas de datos y científicos/as de datos que buscan profundizar en el aprendizaje profundo. Además, es idóneo para estudiantes avanzados/as con conocimientos previos en Python y aprendizaje automático.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en deep learning

Título de Especialización en Deep Learning en Minería de Datos expedido por Euroinnova International Online Education en colaboración con la Universidad Juan Pablo II
UJPIEUROINNOVA
UJPI_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Especialización en Deep Learning

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El Deep Learning es uno de los tipos de Inteligencia Artificial que tiene que ver con un dispositivo para que desempeñe labores cal igual que las que desempeña el ser humano, como bien puede ser el reconocimiento del lenguaje, identificar imágenes o incluso llevar a cabo una serie de predicciones. Como sabemos, en la actualidad existe un auge del interés en la IA, por ello, las técnicas y labores del deep learning han ido mejorando las habilidades de identificar, detectar y describir. Deep learning o, en español, aprendizaje profundo tiene que ver con los algoritmos relacionados con el aprendizaje para las aplicaciones tangibles. Asimismo, hay que destacar los enormes avances en estos últimos años y que va avanzando a pasos agigantados, por lo que se necesitan verdaderos expertos en la materia. 

El deep learning, la IA y el aprendizaje de manera automática son una de las realidades que ayuda a la mejora de la calidad de vida de las personas, así como a nuevos avances a causa de las investigaciones que realizan los profesionales del deep learning. Estas redes neuronales artificiales organizadas y estructuradas en diferentes niveles, tienen conocimientos para comprender las informaciones que se procesan; asimismo, conforme se va generando la jerarquía, la dificultad de estos datos va aumentando. En la actualidad, cada vez se emplea más el aprendizaje profundo, por ello, es importante especializarse en el mismo, es uno delos puestos en auge en el mercado laboral actual. 

En la actualidad, es innegable la importancia que supone la inteligencia artificial y el ecosistema, así como la importancia que tiene en el día a día de la sociedad. Gracias a esta Especialización en Deep Learning en Minería de Datos conocerás los aspectos más importantes sobre el tratamiento de los datos gracias a las redes neuronales. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

ESPECIALIZACIÓN EN DEEP LEARNING

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Como decíamos, en la actualidad tiene un gran campo de empleo en los diversos campos o sectores, esto supone uno de los avances en la sociedad en general en diferentes sectores como bien son la sanidad, la seguridad informática, prevención, etc. Es una realidad que la Inteligencia Artificial y el aprendizaje profundo ha llegado para quedarse, mejorando la calidad de vida de las personas. Es importante comprender la situación y el contexto de la inteligencia artificial en la actualidad, así como especializarse dentro de este campo. La formación dentro de este campo dota al profesional de una serie de habilidades para el aprendizaje de manera automática, la programación y el examen de las informaciones y de los datos. 

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La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basada en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en San José, Heredia, Limón, Guanaste, etc. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.

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