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Temario

MÓDULO 1. ARQUITECTURA BIG DATA

MÓDULO 2. CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, BIG DATA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INTERNET OF BEHAVIORS (IOB)

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Big Data se ha convertido en un pilar fundamental que impulsa la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de innovaciones en diversas industrias. Esta Especialización en Big Data aborda la complejidad de gestionar grandes volúmenes de datos, desde su obtención hasta su procesamiento y análisis. La arquitectura Big Data, con sus componentes fundamentales como Hadoop, Pig, Hive, y Spark, se convierte en las bases para explotar la capacidad de procesar datos a escala masiva. Conocerás el procesamiento batch y streaming, desde Spark Streaming hasta tecnologías como Kafka y Pulsar, permitiendo explorar y aplicar soluciones en tiempo real. Además, verás los principales sistemas NoSQL, como Hbase, Cassandra o MongoDB para gestionar datos no estructurados.

Objetivos
- Dominar las tecnologías de procesamiento batch, como Hadoop y Spark, para el análisis de grandes conjuntos de datos. - Desarrollar habilidades en procesamiento de streaming con herramientas como Spark Streaming, Kafka y Pulsar. - Conocer a fondo los sistemas NoSQL, incluyendo Hbase, Cassandra y MongoDB, para gestionar datos no estructurados. - Implementar arquitecturas híbridas como Lambda y Kappa, así como herramientas como Apache Flink y Druid. - Comprender el paradigma de Cloud Computing con enfoque en AWS y Google Cloud Platform. - Adquirir habilidades en la administración de sistemas Big Data, optimización y seguridad. - Utilizar herramientas de visualización como Tableau y librerías como D y Leaflet para presentar datos.
Salidas profesionales
Las salidas laborales de esta Especialización en Big Data son variadas, incluyendo roles como Data Architect, Data Scientist especializado en comportamiento del usuario, analista de IOB o Profesional del marketing digital. Las oportunidades se extienden a diversas industrias, desde tecnología hasta publicidad y comercio, donde la demanda de profesionales es inmensa.
Para qué te prepara
La Especialización en Big Data te prepara para liderar proyectos de Big Data desde la concepción hasta la implementación, con un enfoque especial en la arquitectura Big Data. La comprensión profunda de herramientas fundamentales como Hadoop, Pig, Hive, y Spark Core, junto con el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming, Kafka y Pulsar, te capacitará para enfrentar desafíos en el procesamiento de datos a gran escala.

A quién va dirigido
Esta Especialización en Big Data está dirigida a profesionales de IT, analistas de datos, científicos/as de datos y expertos/as en marketing que buscan una comprensión profunda de Big Data, cómo está configurada su arquitectura y su aplicación en ciencias del comportamiento, inteligencia artificial y marketing digital.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de especialización en big data

Diploma de acreditación de la Especialización en Big Data con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Especialización en Big Data

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Big Data es uno de los términos relacionados con los grandes volúmenes de información y de datos, además, estos pueden presentarse de manera estructurada como no estructurada. Se trata de grandes cantidades de datos complejos y que requieren de herramientas nuevas, puesto que las tradicionales no son capaces de administrar estos datos, ni procesarlos, ni gestionarlos de manera eficaz. Como sabemos, en la actualidad, los negocios trabajan con miles y millones de datos cada día, lo que importante para las empresas no es lo que hacen con los datos, sino la interpretación de los mismos. Gracias a Big Data se pueden examinar e investigar para la recopilación de ideas que contribuyan a la empresa a tomar mejores decisiones y estrategias dentro del negocio. 

Cuando hablamos de Big Data hacemos referencia a las agrupaciones de datos e informaciones, es importante procesarlos y analizarlos gracias a las nuevas tecnologías y herramientas. Big Data tiene diferentes aplicaciones que hacen que este trabajo y puesto sea clave en el desarrollo de la organización. La formación dentro del sector abre camino hacia una carrera en el futuro. Asimismo, hay que atender que este hace hincapié en los datos e informaciones con grandes dimensiones y que necesita de las herramientas digitales para su análisis y tratamiento. Los datos en sí no es lo importante en la empresa, la importancia radica en que su análisis es uno de los activos claves en las empresas. Por otra parte, es importante el desarrollo de programas y su óptimo mantenimiento que ayuda a la reducción de los costos en la actividad de la empresa. 

Conocer el análisis de los datos masivos hace posible diferenciarse de las demás empresas, destacando en el sector. Gracias a esta Especialización en Big Data que te ofrecemos desde Euroinnova conocerás los aspectos y cuestiones claves para sacra el máximo beneficios a los datos con los que trabaja la empresa. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

Especialización en Big Data

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¿Por qué especializarme con la Especialización en Big Data en Línea?

Ante una era tan digitalizada, con tan solo un clic, estamos generando información y datos para las entidades; todos estos datos se aglutinan en una base de datos que resultan útiles para la toma de las decisiones dentro de la empresa, con un óptimo análisis la empresa podrá disminuir los riegos. Podemos disponer de datos en todos lados; además, las empresas han tomado concienciación de lo importante que son los datos y saber analizarlos de manera óptima. 

Las entidades y empresas demandan perfiles profesionales con conocimientos en Big Data para comprender la actitud de los consumidores y aplicar las estrategias necesarias para generar un mayor número de ingresos e impulsando su notoriedad dentro de un sector cada vez más competitivo. Podemos asegurar que es una de las profesiones con más futuro en la sociedad. 

¿Por qué inscribirte en la Especialización en Big Data Online que te ofrecemos desde Euroinnova International Online Education?

Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova International Online Education para ampliar tu formación. Gracias a la Especialización en Big Data en CDMX lograrás compaginar tu trabajo y tu vida personal de la forma más cómoda posible. 

La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basada en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Guadalajara, CDMX, Guerrero, Chiapas o Monterrey. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.

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