Diplomado tecnologías de la información

Diplomado Tecnologías De La Información

Con este Diplomado en Tecnologías de la Información, aprenderás los fundamentos de Big Data, Open Data, IoT, bases de datos y más. En la actualidad, el Big Data es un pilar fundamental en la economía actual. Las empresas buscan expertos cualificados que son capaces de aprovechar el potencial de los datos para tomar decisiones de estrategia. Open Data, es un conglomerado de esta área, donde emplearás una fuente muy valiosa de datos, la información pública con las que poder crear oportunidades para que desarrolles la innovación. Además, el IoT es una tecnología muy importante, está cambiando totalmente el entorno, te aprovechará para abarcar términos como Smart Cities y Smart Homes. Además, contarás con un grupo de docentes especializados en el tema. Gracias a esta formación podrás resaltar en el área de las tecnologías de la información y abrir nuevas oportunidades laborales de la mano de Euroinnova International Online Education y la Universidad SEK.

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Conoce el Big Data

Cuando hablamos del término Big Data nos referimos a un gran volumen de datos tanto de carácter estructurado como de carácter no estructurado. Se trata de una gran cantidad de datos de forma compleja y grande que ningún mecanismo tradicional de la administración de los datos tiene capacidad para al almacenado de manera efectiva.

A día de hoy, más de 6.000 millones de dispositivos tienen compartida información a través de internet y se hace una predicción de que para el 2025 será de más de 19.000 millones. En la misma dirección, el Big data es encargado de hacer que estos incontables datos cambien el mundo que conocemos.

Funcionamiento del Big Data

El Big Data es un sistema complejo debido a su variedad. Esto ha provocado la imperante necesidad de tener programas con capacidad para el procesado de sus diferencias de carácter estructural y semántica. Para hacer estas tareas se necesita de NoSQL que estén especializadas y que puedan guardar los datos de una manera que no sea rígida de un modelo determinado. Esto da la flexibilidad requerida para medir y analizar las fuentes de información que son diferentes a priori y finalmente poder obtener otro tipo de visión de lo que esté pasando, como actuar y cuando se debe de hacer.

A la hora del recogido, procesado y analizado del Big Data podemos clasificarlos según varios criterios:

- Los mecanismos de operación

- Los sistemas de análisis

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