Diplomado en People Analytics e Inteligencia Artificial

Diplomado people analytics e inteligencia artificial

4,6

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración

150 horas

Plataforma Web

24 Horas

Becas y

Financiación

Acompañamiento

Personalizado

Profesionales

Docentes especializados

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. RELACIÓN ENTRE BIG DATA Y RRHH: PEOPLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CICLO DE VIDA DE UN PROYECTO PEOPLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELABORACIÓN DE ESTRATEGIA DE RRHH BASADA EN PEOPLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. STRATEGIC WORKFORCE PLANNING: DECISIONES TOMADAS CON BASE EN DATOS (DATA DRIVEN DECISION)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS BIG DATA APLICADAS A RRHH

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DISRUPCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO DE RRHH

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TÉCNICAS APLICADAS A LA SELECCIÓN DE PERSONAL

UNIDAD DIDÁCTICA 9. MODELOS PREDICTIVOS PARA TOMA DE DECISIONES EN RRHH

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DEL SECTOR Y COMPARATIVA DEL PROCESO DE SELECCIÓN

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

El Diplomado en People Analytics e Inteligencia Artificial te ofrece la oportunidad de posicionarte a la vanguardia de la gestión del talento humano en un entorno laboral que demanda cada vez más habilidades analíticas y tecnológicas. Hoy en día, las empresas buscan profesionales capaces de interpretar datos y aplicar inteligencia artificial para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en recursos humanos. Este curso, diseñado para ser accesible desde cualquier lugar, te proporcionará herramientas clave para entender y aplicar técnicas avanzadas de análisis de personas. Aprenderás a transformar datos en estrategias efectivas que potencien el crecimiento organizacional. Al unirte, no solo adquirirás conocimientos teóricos, sino que también desarrollarás una mentalidad crítica y estratégica, cualidades esenciales para destacar en un sector en constante evolución. Aprovecha la oportunidad de diferenciarte y liderar el cambio en la gestión del talento.

Objetivos

- Comprender el uso de People Analytics en la gestión de recursos humanos. - Analizar datos para mejorar la toma de decisiones en RRHH. - Identificar tendencias laborales a través de la inteligencia artificial. - Aplicar técnicas de big data en la gestión de personas. - Desarrollar habilidades para interpretar dashboards analíticos. - Evaluar el impacto de la IA en la eficiencia organizacional. - Diseñar estrategias basadas en evidencias para RRHH.

Salidas profesionales

- Analista de datos en recursos humanos - Consultor en transformación digital - Especialista en inteligencia artificial aplicada a RRHH - Responsable de analítica de capital humano - Gestor de proyectos de innovación en RRHH - Experto en desarrollo de modelos predictivos - Coordinador de estrategias basadas en datos - Desarrollador de soluciones tecnológicas para gestión de personal.

Para qué te prepara

Este curso te prepara para transformar datos en insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas en gestión de personas. Aprenderás a utilizar herramientas de análisis de datos y técnicas de inteligencia artificial para identificar patrones y tendencias que optimicen el rendimiento y la satisfacción en el entorno laboral. Al finalizar, serás capaz de diseñar y aplicar soluciones innovadoras basadas en datos, mejorando procesos de recursos humanos con un enfoque analítico y predictivo.

A quién va dirigido

El Diplomado en People Analytics e Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales de recursos humanos, gestores de talento y analistas de datos interesados en integrar la tecnología y el análisis de datos en la gestión del capital humano. También es ideal para titulados que buscan actualizar sus competencias en la intersección entre personas y tecnología.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.