Diplomado en Lenguaje R

Curso online diplomado lenguaje r udavinci mx

4,6

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración

150 horas

Plataforma Web

24 Horas

Becas y

Financiación

Acompañamiento

Personalizado

Profesionales

Docentes especializados

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. GGPLOT2 COMO LIBRERÍA PARA VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R

UNIDAD DIDÁCTICA 6. EJES

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÍTULOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. LEYENDAS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. FONDOS Y LÍNEAS DE CUADRÍCULA

UNIDAD DIDÁCTICA 10. GRÁFICOS DE PANELES MÚLTIPLES

UNIDAD DIDÁCTICA 11. COLORES

UNIDAD DIDÁCTICA 12. TEMAS

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

En la actualidad, el manejo de datos se ha convertido en una competencia esencial en múltiples sectores, y el Diplomado en Lenguaje R se presenta como una oportunidad única para potenciar tus habilidades analíticas. Con la creciente demanda de profesionales capacitados en ciencia de datos, dominar R te permitirá destacar en un mercado laboral en auge. Este curso está diseñado para guiarte a través de las complejidades de la gestión y análisis de datos, desde la introducción a la ciencia de datos hasta el uso de GGPLOT2 para la visualización efectiva. Aprenderás a preprocesar y analizar datos, así como a crear gráficos impactantes que faciliten la interpretación de la información. Al finalizar, estarás preparado para enfrentar desafíos reales y contribuir al éxito de tu organización. No pierdas la oportunidad de especializarte en un ámbito tan relevante y transformador. ¡Inscríbete y da un paso hacia tu futuro profesional!

Objetivos

- Comprender los fundamentos de la ciencia de datos y su relevancia en el análisis moderno. - Utilizar R como herramienta eficaz para manejar grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data. - Realizar el pre-procesamiento y procesamiento de datos para optimizar su análisis en R. - Aplicar técnicas de análisis de datos para extraer insights significativos de conjuntos complejos. - Emplear la librería ggplot2 para crear visualizaciones efectivas y atractivas en R. - Diseñar gráficos con ejes, títulos y leyendas que mejoren la interpretación de los datos visualizados. - Personalizar gráficos aplicando colores y temas para comunicar información de manera clara y visual.

Salidas profesionales

- Analista de datos en empresas de tecnología. - Científico de datos, aplicando modelos predictivos. - Especialista en visualización de datos con R. - Consultor en análisis estadístico y procesamiento de datos. - Desarrollador de dashboards interactivos. - Investigador en el ámbito académico, utilizando R para análisis de datos. - Profesional en big data, manejando grandes volúmenes de información. - Formador en herramientas de análisis de datos y programación en R.

Para qué te prepara

El curso Diplomado en Lenguaje R te prepara para abordar y resolver problemas complejos en el ámbito de la ciencia de datos. Aprenderás a utilizar R como herramienta esencial para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Desarrollarás habilidades en la visualización efectiva de información mediante la librería ggplot2, lo que te permitirá comunicar resultados de manera clara. Al finalizar, estarás capacitado para realizar análisis profundos y presentaciones visuales impactantes, mejorando así tu perfil profesional.

A quién va dirigido

El Diplomado en Lenguaje R está dirigido a profesionales y titulados que deseen profundizar en la ciencia de datos y su aplicación en Big Data. Este curso es ideal para quienes buscan actualizarse en el análisis y visualización de datos utilizando R, incluyendo herramientas como ggplot2. No es necesario tener un nivel avanzado, ya que se abordarán conceptos desde lo básico para facilitar el aprendizaje práctico y efectivo.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.