Modalidad
Online
Duración - Créditos
150 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS EXPERTOS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Plan de estudios
Titulación de diplomado en inteligencia artificial
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Diplomado en Inteligencia Artificial en Línea
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Fórmate en Inteligencia Artificial con esta Diplomado
Cuando hablamos de inteligencia artificial, estamos haciendo referencia a una combinación de algoritmos que tienen la finalidad de crear máquinas que cuenten con las competencias que presenta un ser humano. Esta tecnología cada vez se está abriendo más paso en nuestro día a día. Dentro de la Inteligencia Artificial podemos encontrar diferentes tipos:
- Sistemas capaces de pensar como humanos: estas máquinas van a tener la capacidad de tomar decisiones, resolver problemas y de aprender al igual que hacemos los seres humanos.
- Sistemas que actúan como humanos: estos ordenadores van a tener la capacidad de realizar actividades de una manera muy parecida a como hacemos los seres humanos, un ejemplo de esto serían los robots.
- Sistemas que piensan racionalmente: la finalidad de estos es simular el pensamiento racional que tenemos los seres humanos, esto quiere decir que van a investigar para conseguir que las máquinas puedan percibir, pensar y procesar las cosas como los humanos.
- Sistemas que actúan racionalmente: estos son los que intentan copiar la forma en la que piensan los humanos.
¿Qué impulsa la adopción de la IA?
La Inteligencia Artificial en los últimos años está pasando por una etapa en la cual cada vez toma más relevancia y son más los ámbitos en los que podemos encontrarla, esto está pasando por tres motivos principalmente:
- Capacidad de cálculo y alto rendimiento: conforme la computación ha ido ganando poder, podemos tener cada vez más un acceso a la red más fácil y con un rendimiento mucho mejor. Previamente a esto era mucho más complicado tener un buen entorno informático donde la IA estuviese disponible.
- Grandes volúmenes de datos: para que la IA pueda funcionar correctamente necesita contar con mucha información, de manera que pueda ir contrastándola y proporcionar respuestas correctas.
- Ventaja competitiva: con el paso del tiempo ha quedado en evidencia la ventaja que supone el empleo de la IA para las empresas, es por ello que cada vez son más las que la consideran una prioridad.
Para poder a comenzar a trabajar con la Inteligencia Artificial, hay una serie de etapas que llevar a cabo, entre estas podemos destacar el entrenamiento y la inferencia. Ambas hacer referencia a un proceso de entrenamiento de la IA, donde vamos a experimentar con modelos de aprendizaje para ver si presentan las capacidades necesarias para poder resolver un problema.
Con la finalidad de conseguir que estos modelos sean lo más precisos posible, el ingeniero que esté a cargo tiene que proporcionarle datos a estos modelos y hacer un ajuste de parámetros hasta que se alcance el umbral que se ha establecido previamente. El entrenamiento que precisan estos modelos ha ido en aumento con el paso del tiempo, todo con la finalidad de que el resultado de que obtenga sea siempre el mejor.
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