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Temario

MÓDULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 2. PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO

MÓDULO 3. DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING (BIG DATA)

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Este diplomado de Inteligencia Artificial (IA) responde a las nuevas necesidades de conocimiento y formación surgidas ante el auge vivido en los últimos años de modelos, algoritmos y empresas dedicadas a la Inteligencia Artificial. Se estima que el sector de la IA tendrá un volumen de negocio a nivel global de unos 16 trillones de dólares para el 2030. Así mismo, empresas especializadas en la búsqueda y selección de perfiles profesionales apunta a la IA como uno de los conocimientos que será más demandado en los próximos años. El diplomado está pensado para que pueda ser abordado por cualquier perfil profesional, ya que comenzará desde los fundamentos de la IA y no requerirá gran conocimiento previo de programación y estadística (aunque sí se requiere un conocimiento básico de estas disciplinas). La Inteligencia Artificial es una tecnología que se está instaurando en las empresas de una forma muy rápida. La inversión y la búsqueda de profesionales está en constante crecimiento. Los perfiles con conocimientos técnicos en IA y con las capacidades organizacionales necesarias para implementarlos y liderar proyectos en las organizaciones son muy demandados.

Objetivos
El objetivo global es que el alumno sea entender, aplicar, gestionar y liderar iniciativas y proyectos de IA en una organización. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: - Comprender realmente qué es la IA, sus límites y sus posibilidades. - Familiarizarse con los lenguajes de programación, herramientas y plataformas más comúnmente usados en los proyectos de IA. - Conocer los algoritmos más usados en Machine Learning y Deep Learning.
Salidas profesionales
Al ser la IA una disciplina transversal que afecta a todas las áreas funcionales de la empresa, este diplomado está dirigido a cualquier profesional con inquietud por las nuevas tecnologías. Se enfoca en los que quieran dirigir proyectos de IA o ponerse al frente de esta iniciativa a nivel organizacional. Además, es adecuado para cualquier responsable de departamento que quiera actualizar sus contenidos y no quedarse atrás en relación con esta tecnología que afectará a muchos sectores y áreas de las organizaciones.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Inteligencia Artificial te prepara para abordar los desafíos actuales y futuros en este campo en constante crecimiento. Al finalizar, podrás comprender y desarrollar soluciones en IA, desde algoritmos hasta sistemas expertos. Dominarás conceptos como aprendizaje automático, modelos de IA y tratamiento de datos, así como la creación de modelos y proyectos con Python, TensorFlow y Keras. Estarás listo/a para aplicar tus conocimientos en proyectos reales y liderar iniciativas en organizaciones que buscan integrar tecnologías de vanguardia. ¡Potencia tu carrera en el emocionante mundo de la Inteligencia Artificial!

A quién va dirigido
Al ser la IA una disciplina transversal que afecta a todas las áreas funcionales de la empresa, este Máster está dirigido a cualquier profesional con inquietud por las nuevas tecnologías. Se enfoca en los que quieran dirigir proyectos de IA o ponerse al frente de esta iniciativa a nivel organizacional. Adicionalmente, es muy adecuado para cualquier responsable de departamento que quiera actualizar sus contenidos y no quedarse atrás en relación con esta tecnología que va a afectar a multitud de sectores y áreas de las organizaciones. Está especialmente indicado a:  Desarrolladores software Ingenieros de sistemas Ingenieros informáticos Profesionales IT Gestores de proyectos Responsables de departamentos Emprendedores 

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de diplomado en inteligencia artificial structuralia

Título de Diplomado En Inteligencia Artificial con 120 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Diplomado en Inteligencia Artificial Structuralia

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La inteligencia artificial ha tenido una incidencia muy importante en la actualidad, definir que es la IA es algo complejo, aunque podemos decir que pertenece a la informática y que gracias a esta herramienta se consigue diseñar sistemas que desarrollan tareas donde se necesita una atención, identificación, análisis y razonamiento, consiguiendo sobre la base de los resultados positivos o negativos aprender e ir corrigiendo su comportamiento siguiendo las bases del aprendizaje humano.

Dentro de la inteligencia artificial es fácil diferenciar entre dos tipos, estos son los siguientes:

  • Software, los software son los más utilizados, estos son capaces de realizar análisis de imágenes, se utilizan para la identificación a través de reconocimientos faciales, en la actualidad es muy utilizada para los asistentes virtuales como pueden ser los de las principales empresas Google, Amazon o Apple.
  • IA integrada, en este caso no se centra en asistentes o ayudas, sino que la IA se encuentra integrada en un dispositivo como puede ser un robot, un automóvil o ciertos aparatos de domótica.

Diplomado en inteligencia artificial Structuralia

Aprende que es un prompt realizando esta formación

El prompt es una expresión muy utilizada en la IA, este consiste en una serie de instrucciones o solicitudes a el sistema para que realice una tarea determinada, estas instrucciones al igual que la capacidad de la IA pueden tener una mayor o menor complejidad. Ejemplo de ello pueden ser las instrucciones solicitadas a un chatbot, donde pueden ser consultas de información sencillas de encontrar o consultas mucho más complejas.

Para poder sacar un buen rendimiento a las inteligencias artificiales a través de la solicitud de prompts es importante tener en cuenta los siguientes aspectos:

  •       Especificidad, es importante realizar la solicitud de forma específica, concisa y clara, gracias a esta instrucción se podrá conseguir la información que se solicita y aumentar el rendimiento de tus consultas.
  •  Información importante, cuando se realizan prompt a las IA para la solicitud de información de un aspecto en general será posible que te dé información menos relevante, dar algunos datos para que se aproxime más a solventar tu necesidad será importante.
  • Retroalimentación, gracias a la IA se pueden obtener respuestas muy exactas, aunque también pueden ser equívocas, en el caso de estas últimas, proporcionarle la información correcta o avisar de que esta está mal permitirá que vaya mejorando el sistema y que aprenda sobre esta información para la próxima consulta, aumentando su capacidad de forma exponencial.

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Conoce más sobre Big Data

Big Data hace referencia a las grandes cantidades de datos, veloces y dificultosos, que no se pueden procesar con el empleo de las herramientas y de las aplicaciones más tradicionales. El proceso de acceso y de almacenamiento de estos informes para la analítica y que contribuya a la toma de las decisiones se lleva haciendo desde hace tiempo. Si bien es cierto que gracias al empleo de la IA con Big Data se puede aprovechar en mayor medida estos datos, así como obtener una ventaja bastante competitiva con respecto al resto de las empresas. Son cada vez más las empresas que impulsan el Big Data y la IA pata hacer crecer sus ventas, así como la mejora de sus productos y brindar la mejor atención a los clientes. 

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