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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS EXPERTOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 9. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Diplomado en Ingeniería del Conocimiento proporciona una formación integral en inteligencia artificial y Big Data, explorando su relación y aplicación en diversos sectores. Esta formación cubre desde los fundamentos históricos y teóricos de la IA hasta tecnologías avanzadas como machine learning y sistemas expertos. Se aborda la implementación y uso de herramientas de business intelligence y minería de datos, así como la importancia de la visualización de datos con Power BI. Este diplomado está diseñado para equipar con las habilidades necesarias para innovar y liderar en el campo de la analítica de datos y la inteligencia artificial, pudiendo enfrentar los desafíos actuales y futuros en una variedad de industrias.

Objetivos
- Comprender los fundamentos y la historia de la inteligencia artificial. - Analizar la relación y sinergia entre IA y Big Data. - Diseñar y construir sistemas expertos aplicados a diversos dominios. - Explorar el impacto presente y futuro de la IA en la industria. - Clasificar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático. - Utilizar herramientas de business intelligence para la toma de decisiones. - Implementar técnicas de minería de datos y visualización con Power BI.
Salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Ingeniería del Conocimiento podrás optar a roles en relación a análisis de datos, ingeniería de machine learning, desarrollo de sistemas expertos, consultoría de business intelligence y ciencia de datos. También podrás ocupar posiciones en sectores como tecnología, finanzas, salud, telecomunicaciones o marketing dentro de cualquier empresa.
Para qué te prepara
El Diplomado en Ingeniería del Conocimiento te preparara para abordar y resolver problemas complejos utilizando inteligencia artificial y Big Data. Profundizarás en el desarrollo de sistemas expertos, el uso de herramientas de business intelligence y la implementación de técnicas de minería de datos pudiendo liderar proyectos de analítica avanzada, diseñar algoritmos de aprendizaje automático y visualizar datos para la toma de decisiones.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Ingeniería del Conocimiento está dirigido a profesionales y estudiantes en los campos de la informática, ingeniería, matemáticas y administración que deseen profundizar en inteligencia artificial y Big Data. También es ideal para quienes tienen interés en la analítica de datos, el desarrollo de sistemas inteligentes y la toma de decisiones basada en datos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en ingeniería del conocimiento

Título de Diplomado en Ingeniería del Conocimiento expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education
EUROINNOVASANMATEO
UMAT_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Diplomado en ingeniería del conocimiento

Si estás interesado en el mundo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, este Diplomado en Ingeniería del Conocimiento de Euroinnova te resultará interesante. Gracias a nuestros programas especializados podrás acceder a una formación integral en inteligencia artificial y Big Data, explorando su relación y aplicación en diversos ámbitos junto a profesionales de la materia que te permitirán conocer las principales herramientas que se emplean en esta actividad para poder acceder a oportunidades únicas dentro de un sector que está en crecimiento.

Euroinnova International Online Education pone a tu disposición el Diplomado en Ingeniería del Conocimiento para que aumentes tu preparación en este campo y conozcas la capacidad que tiene la inteligencia artificial en el mundo empresarial para agilizar los procesos del día a día en una organización. Recibe una formación completa y actualizada en la materia a tu ritmo y desde cualquier lugar gracias a nuestra metodología 100% online.

Diplomado en ingeniería del conocimiento

Aprovecha la oportunidad y fórmate con este curso en el presente para ser el profesional del mañana

Con el avance de las tecnologías hemos podido desarrollar nuevas herramientas basadas en la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático que nos facilitan muchas de nuestras actividades tanto a nivel personal como profesional. Para su correcto funcionamiento, estas tecnologías se basan en grandes cantidades de datos que tenemos de tratar, lo que nos ha obligado a desarrollar nuevos perfiles profesionales especializados en la materia que propongan soluciones eficientes a los desafíos actuales dentro del sector.

Conoce más sobre Power BI con este Diplomado especializado de Euroinnova

Si te has decidido por realizar este curso podrás aprender todo acerca de esta herramienta, el machine learning y la inteligencia artificial. Por una parte, Power BI es una de las herramientas más utilizadas en el mundo empresarial, nos permite realizar un acceso a los datos instantáneo y seguro, consiguiendo realizar los análisis necesarios para la toma de decisiones operativas y estratégicas en las organizaciones. Esta herramienta es capaz de generar predicciones por sí misma y transformar conjuntos de datos en informes con gráficas. Esto nos permite obtener una información concisa y muy valiosa de forma automática.

Power BI está basado en el sistema en la nube, es decir, no necesita un lugar físico para la carga de los datos, lo que nos permite agrupar diferentes fuentes, analizarlos y conseguir trabajar de forma colaborativa en tiempo real con grandes cantidads de información. El acceso a estos datos desde cualquier lugar es clave para los profesionales que cuenta con equipos multidisciplinares y necesitan acceder con distintos dispositivos al mismo tiempo. Dentro de Power BI podemos encontrar tres tipos:

  • Desktop, esta consiste en una aplicación gratuita para los ordenadores que nos permite observar datos, realizar modificaciones y generar informes de estos datos para utilizar como soporte a la decisión.
  • Service, este se trata de realizar configuraciones automáticas que permitan una organización de los datos, una modificación de estos y otros elementos.
  • Mobile, a lo largo de esta formación podrás observar que se trata de manera detenida el funcionamiento de Power BI Mobile, logra aprender sobre ello y desarrolla tus informes a través de los dispositivos móviles de diferentes sistemas operativos.

Además, cabe destacar el origen de los datos puede ser de distintos lugares, uno de los puntos más beneficiosos de esta herramienta es la capacidad de unir diversos datos de orígenes distintos, estos datos pueden recogerse de la nube o de manera física a través de conexiones locales. Los datos es el elemento más importante en la herramienta, ya que gracias a ellos podremos realizar la generación de informes. Estos datos que se trabajan en Power BI pueden ser abiertos desde diversas herramientas como Excel, Salesforce, Google Analytics o Dynamic CRM.

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