Diplomado en estadística aplicada

Diplomado en Estadística Aplicada

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Especialízate en el análisis estadístico

En la actualidad el análisis estadístico se ha convertido en algo imprescindible, ya que nos facilita mucho el trabajo. Es un método efectivo que se encarga de describir los valores de datos económicos, políticos, sociales, entre otros. Es de gran utilidad como herramienta para predecir, analizar y relacionar dichos datos. Esta interpretación de datos se obtiene, principalmente, mediante la investigación. Este tipo de análisis le permite al investigador de diseñar tanto modelos estadísticos, como estudios de investigación, o poder interpretar grandes volúmenes de datos.  

Tipos de análisis  

El análisis que más conocemos es el análisis estadístico, pero no es el único que existe, podemos encontrar una gran variedad de análisis. Algunos de los más destacados son los siguientes:  

• Análisis descriptivo: este es el análisis más sencillo de todos. Su objetivo es descubrir un conjunto de datos que nos permite obtener los parámetros que son aquellas que distinguen las características de un conjunto de datos. El motivo por el que este análisis es usado es porque nos permite conocer de manera detallada toda la información que se posee y, de esta manera, saber como poder estructurarla. 
• Análisis exploratorio: este tipo de análisis consiste en un conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos que se poseen y, de esta manera, poder detectar características sobresalientes. Se trata de la primera parte de todo análisis de datos que se quiera hacer, ya que nos ayuda a evitar que los datos erróneos o inesperados sean procesados de manera inapropiada. 
• Análisis inferencial: se trata de un análisis que nos permite demostrar hipótesis planteadas que nos proporcionan conclusiones con una cierta probabilidad o nivel de confianza, es decir, no tenemos una certeza absoluta. Debemos saber que para este tipo de análisis no podemos usar los datos que se usan para generar hipótesis, ya que esto puede hacer que se produzcan unas conclusiones que no son válidas. 
• Análisis predictivo: este análisis tiene el fundamento en la identificación de relaciones entre variables en eventos pasados, para que luego se puedan explotar dichas relaciones. Este análisis solo se preocupa del valor y en ningún momento busca entender el sistema o la relación entre elementos. 
• Análisis causal: este nos permite hacer una relación entre las causas, los efectos y el grado en el que se afectan mutuamente. En este tipo de análisis se puede identificar el por qué se actúa de esa manera. Principalmente, nos ayuda a ser la causa de las relaciones. 

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