Modalidad
Online
Duración - Créditos
90 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
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Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Plan de estudios
Titulación de diplomado en estadística aplicada upi
Claustro docente
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Diplomado en Estadística Aplicada UPI
¿Te gustaría especializarte en la aplicación de la Estadística Aplicada en los ámbitos de la enseñanza y la investigación? ¿Quieres adquirir los conocimientos necesarios para poder realizar investigaciones más completas dentro de tu ámbito de estudio? ¿Te interesa darle un impulso a tu carrera profesional? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece este Diplomado en Estadística Aplicada UPI Tegucigalpa para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!
¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.
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¿Qué vas a aprender tras la finalización de este Diplomado?
La estadística aplicada es la parte de la estadística que se utiliza en otros aspectos que no sea este, cómo puede ser su utilización en la rama de la economía, sociología, investigación de mercados o la medicina, entre otras. Se usan estos métodos estadísticos como poder sacar conclusiones significativas de las investigaciones realizadas y poder tomar decisiones basadas en las evidencias sacadas a partir de datos reales. El uso de este análisis de los datos ha sido un impulso para todas estas disciplinas, gracias a que se obtienen más ventajas y decisiones más óptimas a partir de los resultados obtenidos.
A día de hoy, esta parte de la estadística es una parte fundamental para poder realizar un análisis objetivo en las investigaciones y que sirvan de respaldo a la hora de tomar decisiones. Algunas de las ventajas que ofrece son:
- Ayuda en la toma de decisiones basadas en la evidencia estadística.
- Evaluación de los riesgos.
- Identificación de patrones y tendencias.
- Obtención de estimaciones más fiables y fundamentadas.
- Optimización de procesos y de los recursos.
- Realizar controles de calidad más exhaustivos.
- Ayuda a la hora de analizar comportamientos.
Más concretamente, esta parte de la estadística puede aplicarse a casi todos los campos científicos, entre los que encontramos:
- Ciencias naturales: Sirve de ayuda a la hora de describir modelos complejos dentro de la física, mecánica, termodinámica, etc.
- Ciencias sociales: Se usa fundamentalmente en el desarrollo de la demografía y la sociología.
- Economía: Ayuda a la hora de definir las relaciones existentes dentro de los modelos micro y macroeconómicos.
- Medicina: Consigue realizar protocolos de actuación para epidemias y enfermedades, además de poder estipular el impacto que estas han tenido.
Importancia de la estadística
La aplicación de la estadística es fundamental dentro de todos estos ámbitos mencionados gracias a la capacidad que posee de transformar los datos en información que se pueda usar para dar explicación a diversas cuestiones. Es vital para la toma de decisiones, ya que los resultados obtenidos tiene aplicaciones directas en la vida real, impulsando la eficiencia de las decisiones tomadas, lo que permite dar soluciones a los problemas planteados y tomar decisiones fundamentadas gracias a ellas.
Por ello, se podría decir que el uso de la estadística es una herramienta muy importante para poder comprender y analizar los datos dentro de todos los ámbitos, para que las decisiones que se tomen estén basadas en datos reales y su aplicación sea más acorde y efectiva para la población.
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