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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial (IA) han emergido como pilares fundamentales en la era digital actual, transformando la forma en que las empresas abordan la toma de decisiones estratégicas. La explosión de datos generada de forma diaria ha generado una necesidad imperativa de comprender, analizar y extraer información valiosa de estos datos. Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial proporciona una comprensión exhaustiva de esta. Desde la introducción a la Ciencia de Datos hasta el análisis avanzado de datos y el procesamiento en tiempo real, adquirirás las habilidades necesarias para abordar problemas complejos en el mundo de los datos y la inteligencia artificial usando lenguajes como Python y R.

Objetivos
- Comprender la Ciencia de Datos y sus aplicaciones. - Dominar bases de datos relacionales y NoSQL. - Utilizar MongoDB para gestionar datos NoSQL eficazmente. - Aplicar Python en el análisis de datos y Big Data. - Dominar R para estadísticas descriptivas y predictivas. - Realizar pre-procesamiento y análisis de datos avanzados. - Presentar resultados efectivos en análisis de datos y redes sociales.
Salidas profesionales
Con este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrás trabajar como Científico de Datos, Ingeniero de Datos, Analista de Datos, Analista de Negocios, Consultor de Business Intelligence, Especialista en Inteligencia Analítica y Desarrollador de Aplicaciones de Análisis de Datos en empresas de diversos sectores, como tecnología, finanzas, salud o marketing.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial te prepara en el manejo de bases de datos relacionales y NoSQL, aprenderás a aplicar técnicas de procesamiento y análisis de datos, y explorarás herramientas esenciales como Python y R. Te permitirá abordar desafíos complejos en el análisis de datos, modelado predictivo, inferencia estadística y presentación de resultados de manera efectiva.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se orienta a profesionales de diversas disciplinas y sectores, como ingenieros, matemáticos, analistas de negocio, científicos de datos, desarrolladores de software y profesionales de TI. También está diseñado para estudiantes que deseen empezar en la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial

Diploma de acreditación del Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Especialízate en Big Data e IA de la mano de la escuela líder en formación online 

La recopilación y el análisis de loas informaciones son herramientas de gran relevancia en las organizaciones actuales. Tanto Big Data como Business Intelligence son claves en el incremento de la productividad dentro del entorno empresarial. La información y los datos que proviene de varias fuentes hace referencia a Big Data; por otro lado, Business Intelligence hace referencia a la inteligencia de negocio, es el empleo que hacen las entidades con esos datos. Una se centra en la recopilación y agrupación de los datos e informaciones, mientras que la otra se encarga de analizarlos para llevar a cabo decisiones acertadas teniendo en cuenta esos análisis. En internet podemos encontrar miles y millones de datos, estos datos aportan a las empresas diversas informaciones para tomar decisiones partiendo de esos análisis. 

La transformación digital es uno de los puntos fuertes dentro del panorama de la empresa, es importante la transformación y la evolución de los modelos de negocio. La digitalización dentro de la organización es una de las claves, además, las informaciones son el arma más poderosa dentro del entorno de la empresa, por ello, son cada vez más las empresas que demandan perfiles profesionales para analizar y gestionar las informaciones con el objetivo de llevar a cabo decisiones y estrategias que contribuyan a la empresa y a la eficacia de la misma. Estos perfiles profesionales están en auge, por ello, es importante adquirir los conocimientos necesarios dentro del sector.

Llevar a cabo actividades automáticas y globalizadas dentro de la empresa tiene que ver con la información digital, por ello, se requieren profesionales capaces de analizar las grandes cantidades de datos, ya que para la empresa no es importante poseer grandes datos, si no la importancia radica en al análisis de los mismos. Con este MBA Experto en Data Science que te ofrecemos desde Euroinnova conocerás y desarrollarás las habilidades y capacidades necesarias para la extracción de información en el entorno de Big Data. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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Si bien es cierto que hay que señalar que aunque son confusas ambas herramientas, estas trabajan juntas; una se encarga de agrupar y recopilar los datos e informaciones y, al contrario, la otra se encarga de analizarlos. Todo esto es importante, para que las organizaciones puedan tomar decisiones con respecto al negocio, haciendo mucho más competitivas las estrategias de la empresa. Dentro de la transformación digital hay que tener en cuenta las informaciones y el óptimo uso de las plataformas para el beneficio de la entidad. 

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