Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios

Diplomado data science para negocios

4,6

185 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración

150 horas

Plataforma Web

24 Horas

Becas y

Financiación

Acompañamiento

Personalizado

Profesionales

Docentes especializados

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

El Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios se presenta como una oportunidad única en un sector en constante crecimiento y demanda. En la actualidad, la capacidad de analizar y transformar datos en información valiosa es crucial para la toma de decisiones estratégicas en las empresas. Este curso te equipará con habilidades esenciales, desde la comprensión de bases de datos relacionales hasta el manejo de sistemas NoSQL como MongoDB, permitiéndote gestionar y procesar datos de manera eficiente. La demanda de profesionales en Data Science está en auge, y las empresas buscan expertos que puedan interpretar datos y mejorar su rentabilidad. Participar en este diplomado te permitirá destacar en el mercado laboral, aportando un valor añadido a tu perfil profesional. Prepárate para liderar la transformación digital en cualquier organización.

Objetivos

- Comprender los principios fundamentales de la ciencia de datos y su aplicación en el entorno empresarial - Analizar y gestionar bases de datos relacionales para la toma de decisiones informadas - Explorar bases de datos NoSQL y utilizar almacenamiento escalable en proyectos de datos - Implementar un sistema de base de datos NoSQL, específicamente MongoDB, para optimizar el manejo de datos - Realizar pre-procesamiento y procesamiento de datos para garantizar su calidad y utilidad - Aplicar técnicas de análisis de datos para extraer insights valiosos que mejoren la estrategia empresarial - Desarrollar habilidades en la visualización de datos para comunicar efectivamente los resultados analíticos

Salidas profesionales

- Científico de datos en empresas tecnológicas - Analista de datos en el sector financiero - Especialista en inteligencia de negocios - Ingeniero de datos en startups - Consultor en estrategia de datos - Desarrollador de modelos predictivos - Administrador de bases de datos NoSQL - Profesional en visualización de datos - Responsable de gestión de datos en grandes empresas - Investigador de tendencias de mercado Con estas salidas laborales, podrás aplicar tus conocimientos en un entorno real y contribuir al crecimiento de diversas industrias.

Para qué te prepara

El curso Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios te prepara para abordar de manera efectiva los desafíos del análisis de datos en el entorno empresarial. Aprenderás a manejar bases de datos relacionales y NoSQL, así como a realizar un pre-procesamiento y procesamiento de datos eficiente. Al finalizar, serás capaz de extraer insights valiosos, optimizar la toma de decisiones y aplicar técnicas analíticas para mejorar el rendimiento de tu organización. Prepárate para transformar datos en estrategias efectivas.

A quién va dirigido

El Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios está dirigido a profesionales y titulados que deseen enriquecer su formación en el ámbito de la ciencia de datos. Ideal para quienes buscan adquirir habilidades en bases de datos relacionales y NoSQL, así como en el análisis y procesamiento de datos. Este curso proporciona herramientas prácticas para aplicar la ciencia de datos en el entorno empresarial y tomar decisiones informadas.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.