Diplomado en Data Analytics

Diplomado data analytics online

4,6

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración

150 horas

Plataforma Web

24 Horas

Becas y

Financiación

Acompañamiento

Personalizado

Profesionales

Docentes especializados

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BIG DATA Y MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ECOSISTEMA HADOOP

UNIDAD DIDÁCTICA 10. WEKA Y DATA MINING

UNIDAD DIDÁCTICA 11. PENTAHO

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Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

En la actualidad, el campo del Data Analytics se encuentra en plena expansión debido a la creciente necesidad de las organizaciones de tomar decisiones basadas en datos. El Diplomado en Data Analytics te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades fundamentales para analizar y gestionar grandes volúmenes de información. A lo largo del curso, aprenderás sobre Big Data, fuentes de datos, Open Data y cómo aplicar estas estrategias en el marketing. Con un enfoque en las bases de datos NoSQL y el ecosistema Hadoop, te prepararás para enfrentar los retos del análisis de datos moderno. La demanda laboral en este sector está en auge, lo que convierte esta formación en una inversión valiosa para tu futuro profesional. Al finalizar, estarás listo para transformar datos en conocimiento y contribuir al éxito de tu organización. No dejes pasar esta oportunidad de formarte en un área con un gran potencial y proyección.

Objetivos

- Comprender el concepto de Big Data y su impacto en la toma de decisiones empresariales. - Identificar y evaluar diversas fuentes de datos relevantes para proyectos de análisis. - Analizar el uso de Open Data y su aplicación en contextos reales de investigación. - Aplicar las fases de un proyecto de Big Data desde la planificación hasta la implementación. - Explorar la relación entre Big Data y marketing para mejorar estrategias comerciales. - Conocer las bases de datos NoSQL y su importancia en el almacenamiento escalable. - Utilizar herramientas como MongoDB y Weka para realizar análisis de datos efectivos.

Salidas profesionales

- Analista de datos en empresas tecnológicas - Consultor en proyectos de Big Data - Especialista en marketing digital y análisis de datos - Desarrollador de soluciones en bases de datos NoSQL - Científico de datos en startups innovadoras - Ingeniero en sistemas de almacenamiento escalable - Experto en minería de datos con herramientas como Weka - Profesional en gestión de Open Data y Linked Open Data - Analista de tendencias en el ecosistema Hadoop - Coordinador de proyectos de análisis de datos en empresas grandes

Para qué te prepara

El curso de Diplomado en Data Analytics te prepara para enfrentar los retos del análisis de datos en un entorno de Big Data. Aprenderás a identificar y gestionar diversas fuentes de datos, así como a aplicar técnicas de data mining y herramientas como Weka y Pentaho. Al finalizar, serás capaz de desarrollar proyectos de análisis de datos, optimizando procesos en marketing y utilizando bases de datos NoSQL. Tu capacidad para tomar decisiones basadas en datos se potenciará, convirtiéndote en un profesional más competitivo en el sector.

A quién va dirigido

El Diplomado en Data Analytics está dirigido a profesionales y titulados de diversas áreas que deseen actualizar sus conocimientos en el ámbito del análisis de datos. Este curso ofrece una introducción al Big Data, fuentes de datos y herramientas como NoSQL y Hadoop, permitiendo a los participantes adquirir habilidades prácticas en la gestión y análisis de información. Ideal para aquellos que buscan mejorar su perfil profesional en un entorno cada vez más orientado a los datos.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.