Diplomado en data analytics

Diplomado en Data Analytics

¿Quieres adentrarte en aspectos relacionados con la inteligencia artificial o el cloud computing? ¿Te gustaría aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación? ¿Y a crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop? ¿Estás interesado en aprender más sobre la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación? ¿No puedes desplazarte para llevar a cabo esta formación? En caso afirmativo, Euroinnova te ofrece este Diplomado en Data Analytics, para que te prepares, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.

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El data analyst es aquella que se encarga de llevar a cabo todo el análisis del campo tecnológico. Por tanto, se encarga de desarrollar, crear y llevar a cabo una serie de estrategias, relacionadas con el mundo empresarial y la gestión estratégica.

Para llevar a cabo estas funciones se necesita un determinado lenguaje de programación, entre los cuales podemos destacas SQL, por su ilimitación, y Java, por su amplio abanico de aplicación.

La mayoría de las empresas, actualmente requieren de este tipo de perfiles, ya que requieren de manejo de grandes cantidades de datos de la misma. También porque este perfil saber manejar y entender perfectamente lo números y todo lo relacionado con las estadísticas. También tienen grandes capacidades para poder resolver ciertos problemas de carácter económico y suelen adaptarse a cualquier tipo de sector. En definitiva, se trata de un perfil cada vez más demandado en este sector

Desde Euroinnova queremos que te especialices en materia, si eres amante de los datos y de su correspondiente estudio, gracias a este Diplomado en Data Analytics.

¿Qué funciones realiza un Data Analyst?

Entre las principales actividades a llevar a cabo por este especialista, destacamos, sobre todo:

• La recopilación de datos empleando una serie de herramientas y procedimientos.
• Analizar el funcionamiento de cada una de las estrategias a optar.
• Corregir posibles desviaciones que puedan producirse.
• Elaborar el análisis empresarial que debe de ser expuesto a los clientes, ejecutivos, stakeholders, y desarrolladores.
• Elaborar estrategias, una vez realizados los correspondientes análisis previos.

Además de realizar todas estas actividades, debe de posee una serie de habilidades, como son, la gran capacidad comunicativa con las personas, la resolución de conflictos, la minuciosidad, y sobre todo la capacidad para seguir investigando y desarrollando.

Destacar a su vez, que la presencia de este perfil mejora los procesos empresariales en general, así como la correspondiente toma de decisiones. También ocurre con la optimización de los clientes. Realiza tanto aquellos análisis de carácter descriptivo, como los de carácter predictivo.

¿Cuáles son las herramientas con las que trabaja un Data Analyst?

Entre loas principales herramientas que se emplean para llevar a cabo ciertas tareas, destacamos:

• Microsoft Power B que se encarga de recopilar todos los datos.
• Tableau, sobre todo para establecer visones generales sobre los datos.
• Hadoop, en el caso en el que tratemos con grandes cantidades de datos.
• Excel, sobre todo para poder realizar determinadas operaciones.

¿Te gustaría profundizar tus conocimientos en esta materia? Realiza el Diplomado en Data Analytics,, que te ofrece Euroinnova, aprovecha la oportunidad que te brinda y adéntrate en el sector informático y de la inteligencia artificial

¿Por qué realizar el Diplomado en Data Analytics con Euroinnova? 

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La metodología de formación online y el uso del aula virtual con la que accederás al Diplomado en Data Analytics te ofrece total flexibilidad y libertad para planificar tu estudio, así como adaptar la formación a las necesidades y exigencias de cada momento. 

Así, cualquier interesado en formarse en este curso podrá compaginar su estudio con cualquier otra actividad y/o responsabilidad, ya sea dentro del ámbito personal o profesional, ya que el campus virtual online te permite establecer con total libertad y flexibilidad tu propio ritmo de estudio, teniendo acceso al contenido del curso las 24 horas del día, los 7 días de la semana. 

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