Diplomado en ciencia de datos

Diplomado en Ciencia de Datos

¿Te gustaría especializarte en el ámbito de la ciencia de datos y de las bases de datos relacionales? ¿Quieres aprender a manejar las aplicaciones necesarias para poder gestionar las bases de datos relacionales? Si quieres formarte como científico, analista, ingeniero o desarrollador de bases de datos, entre otros; Euroinnova te ofrece este Diplomado en Ciencia de Datos para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

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¿Qué vas a aprender tras la realización de este Diplomado?

La ciencia de datos engloba disciplinas como la estadística, programación Inteligencia Artificial (IA), técnicas de análisis y machine learning para poder encontrar información práctica dentro de los datos de una organización que puedan ayudar en la toma de decisiones y la planificación estratégica. La rapidez en la que el volumen de datos ha ido creciendo ha conseguido que esta ciencia haya crecido exponencialmente en los últimos años, lo que ha hecho que las empresas requieran más personas cualificadas para estos puestos de analista y tratamiento de datos con la finalidad de mejorar los resultados por parte de la empresa.

Esta ciencia combina herramientas, métodos y tecnologías que, en su conjunto, dotan de un significado a los datos obtenidos. La inmensa cantidad de datos que manejas las empresas hace que la presencia de un profesional en esta ciencia sea imprescindible para el buen funcionamiento de esta. Este estudio consigue encontrar patrones y tendencias que las empresas pueden usar para realizar transacciones, anticiparse a determinadas situaciones y conseguir desarrollarse y evolucionar dentro del mercado en el que se encuentren.

¿Para qué se usa la ciencia de datos?

La ciencia de datos es usada para realizar un análisis de los datos obtenidos, con la finalidad de explicar una situación, determinar que está ocurriendo en ese momento en el mercado, predecir posibles situaciones y tendencias, o conseguir predecir cómo van a actuar los clientes antes un cambio futuro. Esta ciencia usa los siguientes análisis para conseguir sus objetivos:

• Análisis descriptivo: Se examinan los datos para conseguir información relacionada con el entorno de los datos.
• Análisis de diagnóstico: Es un examen más detallado de los datos para descubrir el porqué ha ocurrido determinada situación.
• Análisis predictivo: Usan los datos históricos para poder realizar predicciones sobre posibles patrones de datos que pueden suceder en un futuro.
• Análisis prescriptivo: Es la evolución del análisis predictivo. Este es capaz de no solo prever lo que puede ocurrir, sino también la posible respuesta a esta situación.

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