Modalidad
Online
Duración - Créditos
130 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Plan de estudios
Titulación de diplomado en ciencia de datos en línea
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Diplomado En Ciencia De Datos En Línea
¿Quieres convertirte en un gran experto en data science y analítica de datos? No dejes escapar esta gran oportunidad que desde Euroinnova te ofrecemos, consigue darle a tu carrera laboral el gran impulso que se merece y así poder ampliar tus expectativas laborales de forma exponencial.
En los últimos años, data science y big data, han sufrido un gran crecimiento, cada vez son más importantes y están más presentes en el día a día para conseguir grandes e increíbles resultados de mejoría en cualquier empresa. Con este Diplomado, podrás aprender a manejar mucha información y lograrás interpretarla de la manera más correcta. No dudes más y haz este curso con el que podrás diferenciarte en un mercado laboral que, cada vez, es más competitivo.
¿Por qué deberías de aprender más sobre Data Science?
Data Science, también conocida en España como ciencia de datos, es una disciplina que busca como principal objetivo el análisis de distintas fuentes de datos. Esto lo lleva a cabo para conseguir extraer toda la información posible de dichos datos, comprender la realidad que le rodea y así poder descubrir los patrones con los que llevar a cabo la toma de decisiones. Por tanto, el objetivo más importante de la data science es conseguir todo tipo de información para analizarla y tomarla como base en la toma de decisiones.
Puede llegar a ser una disciplina compleja porque la información no se encuentra estructurada, por tanto, para adquirir la información, será imprescindible utilizar distintas herramientas, de matemática, de estadística o de informática. De esta forma, se consigue optimizar la toma de decisiones de la manera más efectiva.
Pero, también es importante saber, que para la data science, la información se consigue de cada una de las acciones que realizamos en el medio informático. Por tanto, puede llegar a ser realmente complejo conseguir la información de todas las personas a través de los distintos medios.
¿Qué te vamos a enseñar con este curso de Big Data y ciencia de datos?
En este caso, el Big Data se centra en un análisis sobre una gran colección de datos. Es decir, el Big Data centra su análisis de forma que, trata los datos como algo de gran tamaño y complejidad. Normalmente, suele tratarse de datos que no están estructurados. La principal finalidad del Big Data es conseguir información para el análisis empresarial.
Si quieres conocer más información sobre este Diplomado en Data Science puedes continuar leyendo
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El análisis de datos, por último, se centra en el proceso de extracción de los datos para conseguir dicha información. Además, también se puede definir como el proceso a través del cual se estudian en conjunto los datos para conseguir obtener todo tipo de información contenida.
Es importante recalcar, que para el análisis de datos es imprescindible utilizar una serie de sistemas y software que están especializados en este ámbito de analítica.
Es bastante común, que exista una tendencia a confundir estos tres términos, data science, big data y análisis de datos. Por ello, es importante saber en qué se diferencian estos términos, para poder tener clarificado en qué se basan cada uno de ellos.
En primer lugar, es importante saber que los tres términos definen tres competencias que forman parte del mismo campo de conocimientos, es decir, tomar datos para el análisis. Pero, no se basan en las mismas aplicaciones, la cual es su principal diferencia.
El Big Data, podría tener como principal aplicación el analizar en conjunto grandes cantidades de datos complejos para las empresas y así conseguir ayudar en su toma de decisiones.
En segundo lugar, la Data Science, puede ser una disciplina con un enfoque algo más científico que principalmente se basa en la investigación de distintos campos, por supuesto, basada en datos extraídos.
Y, por último, el análisis de datos puede definirse como la extracción que se lleva a cabo de forma relevante para analizar todo tipo de datos.
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