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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La Ciencia de Datos se ha convertido en un pilar fundamental en la sociedad actual, donde la cantidad de datos generados crece exponencialmente. Este Diplomado en Ciencia de Datos ofrece una comprensión profunda de los principios, técnicas y herramientas necesarias para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos. Desde la introducción a la Ciencia de Datos hasta el análisis avanzado y la presentación de resultados, este programa cubre todas las etapas del proceso de análisis de datos. Con un enfoque en bases de datos relacionales y NoSQL, así como en lenguajes como Python y R, podrás abordar desafíos reales en una amplia gama de industrias, impulsando la toma de decisiones informada y estratégica en organizaciones de todos los sectores.

Objetivos
- Comprender los principios fundamentales de la Ciencia de Datos y las herramientas esenciales para su aplicación. - Dominar los conceptos y técnicas de bases de datos relacionales y NoSQL, incluyendo MongoDB. - Desarrollar habilidades en Python para el análisis de datos y su integración con MongoDB y Hadoop. - Utilizar R como herramienta para el análisis estadístico y su integración con Hadoop. - Aprender técnicas de pre-procesamiento y procesamiento de datos, como ETL, inferencia estadística y modelos de regresión. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, como la inteligencia analítica de negocios y el análisis de redes sociales. - Dominar la presentación efectiva de resultados utilizando visualizaciones y técnicas de comunicación adecuadas.
Salidas profesionales
Gracias a este Diplomado en Ciencia de Datos tendrás acceso a una amplia gama de oportunidades laborales en el campo de la ciencia de Datos y el análisis de datos. Podrás trabajar en áreas como la ciencia de datos, ingeniería de datos, consultoría de business intelligence o especialista en Big Data. Además, estarás preparado y preparada para roles en investigación y desarrollo.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Ciencia de Datos te prepara para enfrentar los desafíos del mundo actual, donde los datos son un activo crucial. Aprenderás a recopilar, limpiar, analizar y visualizar datos de manera efectiva utilizando herramientas modernas como Python, R y MongoDB. Además, desarrollarás habilidades para interpretar y comunicar resultados de manera clara y convincente, lo que te permitirá influir en la toma de decisiones en tu organización.

A quién va dirigido
Este Diplomado en Ciencia de Datos está dirigido a profesionales y estudiantes que buscan adquirir habilidades en ciencia de datos y análisis de datos. Está especialmente diseñado para aquellas personas con formación en informática, estadística, matemáticas, economía, ingeniería u otras disciplinas relacionadas.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de diplomado en ciencia de datos en línea

Título de Diplomado en Ciencia de Datos expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education
EUROINNOVASANMATEO
UMAT_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Diplomado En Ciencia De Datos En Línea

¿Quieres convertirte en un gran experto en data science y analítica de datos? No dejes escapar esta gran oportunidad que desde Euroinnova te ofrecemos, consigue darle a tu carrera laboral el gran impulso que se merece y así poder ampliar tus expectativas laborales de forma exponencial.

En los últimos años, data science y big data, han sufrido un gran crecimiento, cada vez son más importantes y están más presentes en el día a día para conseguir grandes e increíbles resultados de mejoría en cualquier empresa. Con este Diplomado, podrás aprender a manejar mucha información y lograrás interpretarla de la manera más correcta. No dudes más y haz este curso con el que podrás diferenciarte en un mercado laboral que, cada vez, es más competitivo.

DIPLOMADO EN CIENCIA DE DATOS EN LÍNEA

¿Por qué deberías de aprender más sobre Data Science?

Data Science, también conocida en España como ciencia de datos, es una disciplina que busca como principal objetivo el análisis de distintas fuentes de datos. Esto lo lleva a cabo para conseguir extraer toda la información posible de dichos datos, comprender la realidad que le rodea y así poder descubrir los patrones con los que llevar a cabo la toma de decisiones. Por tanto, el objetivo más importante de la data science es conseguir todo tipo de información para analizarla y tomarla como base en la toma de decisiones.

Puede llegar a ser una disciplina compleja porque la información no se encuentra estructurada, por tanto, para adquirir la información, será imprescindible utilizar distintas herramientas, de matemática, de estadística o de informática. De esta forma, se consigue optimizar la toma de decisiones de la manera más efectiva.

Pero, también es importante saber, que para la data science, la información se consigue de cada una de las acciones que realizamos en el medio informático. Por tanto, puede llegar a ser realmente complejo conseguir la información de todas las personas a través de los distintos medios.

¿Qué te vamos a enseñar con este curso de Big Data y ciencia de datos?

En este caso, el Big Data se centra en un análisis sobre una gran colección de datos. Es decir, el Big Data centra su análisis de forma que, trata los datos como algo de gran tamaño y complejidad. Normalmente, suele tratarse de datos que no están estructurados. La principal finalidad del Big Data es conseguir información para el análisis empresarial.

Si quieres conocer más información sobre este Diplomado en Data Science puedes continuar leyendo

¿Quieres aprender más sobre el análisis de datos? ¡Ven y matricúlate con Euroinnova!

El análisis de datos, por último, se centra en el proceso de extracción de los datos para conseguir dicha información. Además, también se puede definir como el proceso a través del cual se estudian en conjunto los datos para conseguir obtener todo tipo de información contenida.

Es importante recalcar, que para el análisis de datos es imprescindible utilizar una serie de sistemas y software que están especializados en este ámbito de analítica.

Es bastante común, que exista una tendencia a confundir estos tres términos, data science, big data y análisis de datos. Por ello, es importante saber en qué se diferencian estos términos, para poder tener clarificado en qué se basan cada uno de ellos.

En primer lugar, es importante saber que los tres términos definen tres competencias que forman parte del mismo campo de conocimientos, es decir, tomar datos para el análisis. Pero, no se basan en las mismas aplicaciones, la cual es su principal diferencia.

El Big Data, podría tener como principal aplicación el analizar en conjunto grandes cantidades de datos complejos para las empresas y así conseguir ayudar en su toma de decisiones.

En segundo lugar, la Data Science, puede ser una disciplina con un enfoque algo más científico que principalmente se basa en la investigación de distintos campos, por supuesto, basada en datos extraídos.

Y, por último, el análisis de datos puede definirse como la extracción que se lleva a cabo de forma relevante para analizar todo tipo de datos.

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Euroinnova International Online Education es una empresa con más de 15 años de experiencia en el sector de enseñanza E-learning. Gracias a la gran flexibilidad que te ofrecemos podrás compaginar de la forma que mejor te convenga tus horarios laborales y de estudio.

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