Diplomado en ciencia de datos e inteligencia artificial online

Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Online

Con el siguiente Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puede aumentar tus conocimientos de una forma especializada y consigue conocer el mundo de la recolección de datos para su tratamiento y obtención de informes que nos ayuden a realizar la toma de decisiones. Todo esto podrás aprenderlo desde casa gracias a la modalidad online de esta formación.

Euroinnova International Online Education pone a tu disposición el Diplomado Data Science con el que poder desarrollar tus conocimientos en el sector de la gestión de datos, aprende a realizar la estructura que hay que seguir para la gestión y poder obtener todos los beneficios de este campo profesional y su aplicación.

Compra este diplomado y aprende a realizar las actividades de la ciencia de datos

A lo largo del diplomado que se pone a tu disposición encontrarás varias disciplinas especializadas que de manera conjunta permite realizar la tarea de la ciencia de datos. En la ciencia de datos encontramos disciplinas como la IA, el machine learning, la estadística, la programación o las matemáticas. Estas disciplinas en su conjunto nos permiten encontrar información que no se puede observar de forma evidente, solo a través de la realización de análisis que nos muestran estas conclusiones.

Esta disciplina ha provocado un gran aumento en el valor de los datos y en la recogida de estos, consiguiendo grandes volúmenes de datos que serían imposibles de trabajar si no fuera gracias a esta ciencia. Por esta razón se ha convertido en uno de los sectores con mayor demanda y valor dentro de las empresas, siendo estas dependientes de la información que obtienen los profesionales de la ciencia de datos para la realización de estrategias y la toma de decisiones.

Dentro de la ciencia de datos encontramos diferentes etapas, siguiendo un ciclo de vida que es muy importante conocer si quieres dedicarte en un futuro a este campo profesional. Las etapas por la que pasa la ciencia de datos son las siguientes:

• Recopilación, se consigue una gran cantidad de datos que son recopilados de diversas fuentes con métodos distintos en cada uno. Por esta razón el dato no está estructurado y no puede compararse al no seguir un estándar. El objetivo de estos datos es procesarlos para almacenarlos y proseguir en la actividad.
• Almacenamiento y procesamiento, en esta etapa se consigue realizar una estandarización de los datos, contar con procedimientos específicos para esta tarea es clave para aumentar el flujo de trabajo. Gracias a herramientas como los modelos o la machine learning se puede conseguir una mejor eficiencia en esta etapa. Algunas de las actividades principales que encontramos en la etapa de procesamiento y almacenamiento es la limpieza, transformación, eliminación de duplicaciones, etc. Posteriormente serán cargados.
• Análisis de datos, consiste en realizar análisis que nos permitan obtener información acerca de un patrón de conducta, una ineficiencia, un sector, un sesgo, etc. Para realizar estas tareas de análisis se utilizan acciones que se encuentran dentro de la IA y otros elementos tecnológicos, estadísticos, matemáticos y de modelos de análisis que permiten agilizar el proceso.
• Generación de informes, por último, esta información será representada en informes de resultados y otros elementos de representación que permitan a los profesionales adecuados tomar las decisiones que sean convenientes.

Conoce algunas de las herramientas utilizadas en la ciencia de datos de la mano de nuestros expertos

Dentro de la ciencia de datos necesitamos contar con ciertos conocimientos en programación o utilización de software para poder obtener los resultados. A nivel de programación, los profesionales suelen optar por la utilización de RStudio y Python, estos dos son los más conocidos, aunque también utilizan otros como GitHub para conseguir la interacción de código y la obtención de información diferente a la de los otros dos lenguajes.

En cambio, otros profesionales optan por la utilización de software que permita realizar estas acciones de forma mucho más intuitiva y dinámica, ejemplo de estos son SAS y SPSS.

Consigue en este momento una preparación única con la que desarrollar tus conocimientos en el mundo de la gestión y el tratamiento de datos con el Diplomado Data Science de Euroinnova International Online Education.

¡Te estamos esperando en Euroinnova!