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Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

MÓDULO 2. POWER BI

MÓDULO 3. BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE (BIG DATA)

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Según las consultoras más importantes en el sector tecnológico, para los próximos años la demanda de perfiles del campo de la Inteligencia de Negocio habrá crecido de una manera tan exponencial que será imposible hacerle frente. Escuchamos la expresión Big Data por todos lados, pero ¿sabemos a qué se refiere? A día de hoy la gente emplea la palabra Big Data para referirse a “tengo un montón de datos y necesito guardarlos para que después me aporte valor en mi empresa”. En este máster veremos dónde se enmarca el Big Data dentro de las necesidades de las empresas hoy en día. El Big Data ya no es una alternativa más, sino uno de los componentes esenciales de la tecnología útil, que influye e influirá en nuestra vida diaria, aunque no nos demos cuenta y aunque nos resistamos a aceptarlo. El mundo del Big Data no para de evolucionar. Cada día se encuentran nuevas aplicaciones prácticas y soluciones a los problemas tradicionales que antes no se podían resolver, además de que cada vez disponemos de más fuentes de datos de orígenes muy distintos. En definitiva, hablamos de un gran volumen de datos, muy variables y muy volátiles y de procesarlos en tiempo récord. Sabemos que podemos hacer frente a nuevos retos que antes eran impensables, como el análisis del contenido y datos de redes sociales, internet, industrias, ciudades enteras…y poco a poco la sociedad en su conjunto. ¿Estás dispuesto a especializarte en un mundo de constantes cambios y avances?

Objetivos
Aprender a diferenciar los conceptos de Big Data, Business Intelligence y todo el ámbito de Analytics en un mundo donde a todo se le llama “Big Data”. Comprender mejor la tecnología necesaria Adquirir la capacidad de interlocución del Big Data & Analytics Tener una visión generalizada de las herramientas de las que disponemos en el mercado Gestión técnica de proyectos y de equipos de trabajo de BI/Big Data
Salidas profesionales
Big Data Architect Big Data Engineer Data Scientist Big Data Developer Machine Learning Engineer Chief Data Officer (CDO) Big Data Consultant Data Analyst
Para qué te prepara
Este Diplomado en Big Data y Analítica te prepara para enfrentar los desafíos de la era digital. Podrás gestionar eficazmente grandes volúmenes de datos en empresas, aplicar técnicas de Business Intelligence y dominar herramientas como Hadoop, Spark y Power BI. Aprenderás a desarrollar arquitecturas tecnológicas Big Data, realizar análisis avanzados con machine learning y deep learning, y diseñar bases de datos relacionales con SQL. Con este curso, estarás listo para afrontar el mundo en constante evolución de la analítica de datos y contribuir al éxito de las organizaciones. ¡Prepárate para ser un experto en Big Data y marcar la diferencia en el mercado laboral!

A quién va dirigido
Perfiles profesionales que necesitan manejar y gestionar grandes volúmenes de datos dentro de sus empresas. Recién licenciados que ven en el uso de los datos una oportunidad de abrirse camino dentro de las empresas

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de diplomado big data y analítica

Título de Diplomado En Big Data y Analítica con 120 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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 Diplomado Big Data y Analítica

¿Quieres impulsar tu carrera como un auténtico profesional? ¿Deseas adquirir conocimientos acerca de la ciencia de datos? ¿Conoces los motivos de las empresas para la contratación de estos expertos? Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova con el Diplomado Big Data y Analítica, impulsa tu carrera laboral con la empresa líder en formación. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

DIPLOMADO BIG DATA Y ANALÍTICA

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Estudia sobre Big Data y la ciencia de datos con Euroinnova

Dat Science o la ciencia de datos en una doctrina transversal que busca explicar los datos. Data Science aglutina una serie de herramientas y de directrices que contribuyen al análisis. Por otro lado, hay que destacar que la ciencia de datos emplea otras disciplinas como pueden ser las matemáticas, la IA o incluso conocimientos de estadística.

Hoy en día, casi todas las entidades aseguran haber recurrido a este tipo de herramientas en algún punto o memento. Hay que destacar que las labores y los enfoques pueden variar según la entidad y su labor principal.

Después de cada una de las fases se evalúan y se examinan las informaciones, sirviéndose de labores como el examen predictivo. Para finalizar, la última labor que se hace es una regresión.

La ciencia de los datos y la Inteligencia Artificial están revolucionando la manera en que las compañías y las entidades compiten y laboran. Se vuelve a llevar a cabo una definición a la hora de la toma de las decisiones.

Si bien es cierto que la ciencia de datos y Big Data suelen ir de la mano. De alguna forma, la ciencia de datos suele recopilar las informaciones gracias a Big Data, puesto que este último se casa en una biblioteca clave para la extracción de los datos. De esta forma, la ciencia de datos permite el análisis de conjuntos de datos que no están completos para aumentar la toma de las decisiones acerca de los bienes, servicios y las labores.

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El empleo de esta disciplina en las compañías y entidades ha logrado convertirse en una labor daría. Esto se debe a que las organizaciones emplean un análisis exhaustivo a la hora de la toma de las decisiones. Gracias a este tipo de disciplinas, las compañías pueden fiar una serie de directrices relacionadas con las necesidades que tienen los usuarios o los clientes.

Por así decirlo, es una de las gestiones inteligentes. La toma de las decisiones toma en valor la información obtenida de las grandes masas de informaciones, delimitando la clave para la actividad de la compañía.

Es por esto, por lo que las empresas demandan este tipo de expertos y profesionales, la ciencia de datos realiza una investigación que puede elevar hacia el éxito a una empresa. Por ello, desde Euroinnova te enseñamos las directrices necesarias para aplicar en las empresas.

¿Por qué inscribirte en el Diplomado Big Data y Analítica que te ofrecemos desde Euroinnova International Online Education?         

Son muchas las razones por las que estudiar el siguiente diplomado online, con él vas a conocer al detalle todo sobre la arquitectura tecnológica del big data, así como los diferentes análisis que pueden realizarse con sus datos. También en esta formación vas a conocer otras herramientas como Power BI una de las más utilizadas por las compañías referentes del sector, las bases de datos se han convertido en un factor clave para las empresas, conocer SQL, aprender a realizar el diseño de un datawarehous o comprender el funcionamiento de las bases de datos relacionales será posible con el siguiente diplomado que ponemos a tu disposición. 

Todo esto será posible gracias a la siguiente formación que ponemos a tu disposición desde Euroinnova, disfrutando de una metodología 100% online con la que compaginar la formación con otras actividades en tu día a día, contarás con un profesional especializado en la materia que te ofrecerá una tutorización personalizada durante la realización de este diplomado. 

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