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Temario

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

MÓDULO 2. BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE (BIG DATA)

MÓDULO 3. BASES DE DATOS NOSQL (BIG DATA)

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Se denomina Big Data al proceso de recolección de grandes cantidades heterogéneas de datos para su análisis (en ocasiones en tiempo real). Ese conjunto de datos es tan grande y complejo que los medios tradicionales de procesamiento son ineficaces. De ahí que deban desarrollarse nuevas formas y aplicaciones informáticas capaces de gestionar y procesar toda esta cantidad de datos. El Big Data nace para responder a estos retos y, sobre todo, para que con el análisis de los datos se atraiga a más clientes, evitar perderlos y mejorar nuestros procesos operativos.

Objetivos
El objetivo global del diplomado es que el alumno desarrolle un nuevo perfil tecnológico, adquiriendo habilidades de gestión y desarrollo de proyectos de software necesario en este mundo cambiante. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: - Entender los sistemas inteligentes capaces de dar respuesta a la demanda actual. - Conocer y diseñar la arquitectura que está detrás del Big Data.
Salidas profesionales
El alumno será capaz de gestionar áreas de la empresa tales como el marketing, al equipo de datos, al equipo de analítica y sobre todo poder dirigir la transformación de las compañías que quieran hacer su transición apalancadas en datos. Más concretamente, las salidas profesionales pueden encuadrarse dentro de los siguientes grupos: - Marketing Digital Specialist: En el marketing, donde la aplicación de la Inteligencia Artificial es clave ya que analiza los mercados y mejora la experiencia del usuario, lo que conlleva a un aumento las ventas. - El Business Translator es un experto que toma decisiones estratégicas y que, igualmente, cuenta con formación analítica apta para servir de enlace entre los científicos de datos y el desarrollo del negocio. - Data Scientist es el agente especial en las tareas de aplicación y uso de las técnicas de Machine Learning. - Model Integrator forma parte de la cadena de profesionales responsables de ejecutar los trabajos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en la organización. Es un informático que es sabedor de cómo funcionan los algoritmos y se encarga de aplicar los modelos predictivos, así como de automatizar el cambio de ese modelo cuando el proceso continuo de aprendizaje lo mejore.
Para qué te prepara
Este Diplomado en Big Data te prepara para afrontar los desafíos del análisis de grandes volúmenes de información en empresas. Aprenderás a gestionar bases de datos relacionales y NoSQL, utilizar herramientas como Hadoop y Spark, aplicar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, y comprender la importancia del Internet of Things. Tras el curso, podrás diseñar arquitecturas tecnológicas Big Data, realizar análisis avanzados y diseñar datawarehouses eficientes. Prepárate para destacar en un mercado laboral demandante de expertos en análisis de datos y tecnología. ¡Tu futuro en Big Data comienza aquí!

A quién va dirigido
Este Diplomado en Big Data está diseñado para profesionales del área de análisis de datos, ingenieros informáticos, científicos de datos y cualquier persona interesada en adentrarse en el mundo del análisis de grandes volúmenes de información. No se requiere experiencia previa, ya que el curso abarca desde conceptos básicos hasta herramientas avanzadas como Hadoop, Spark, SQL y NoSQL. ¡Prepárate para dominar el análisis de datos y destacar en el campo del Big Data!

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de diplomado en big data en línea

Título de Diplomado En Big Data con 120 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Diplomado en Big Data en Línea

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Big Data se refiere a los volúmenes de datos, de manera que se encuentran estructurados y no estructurados que tienen los negocios en su actividad diaria. Si bien es cierto que la cantidad de datos de los negocios no lo es lo importante, la importancia radica en qué se hace con estos datos y el valor que peden aportar a las empresas. El Big Data tiene que ver con grandes cantidades de informaciones de las personas en las diversas aplicaciones, en las operaciones digitales o en los registros. Asimismo, tiene que ver con una serie de fuentes, la gestión, la clasificación y el examen de manera eficiente de a información en las diferentes herramientas y programas. Los algoritmos que emplea Big Data ayudan a optimizar muchas de las fases dentro de la empresa.

Big Data ofrece un punto de referencia. Con una cantidad extensa de información, los datos pueden ir siendo recopilados y moldeados, de manera que la entidad lo emplee con fines exitosos. Las organizaciones son capaces de delimitar las complejidades de manera mucho más sencilla y entendible. El Big Data tiene que ver tanto con la gestión como el examen de los datos grandes y dificultosos que no pueden analizarse con los programas habituales y tradicionales. Este tipo de expertos es cada vez más demandado debido a las grandes cantidades que inundan las empresas y entidades en la actualidad. Para los procesos y examen de estos datos es importante poseer los conocimientos dentro de estas herramientas para asegurar el éxito de la empresa y atender a las necesidades y a la toma de decisiones de cada una de ellas. 

Las grandes cantidades de datos son importante en las empresas, es uno de los activos más importantes que dispone una empresa. Por ello, es importante que los especialistas lleven a cabo nuevos métodos y aplicaciones para gestión y proceso de los datos. Gracias a este Diplomado en Big Data Online que te ofrecemos desde Euroinnova podrás adquirir las medidas necesarias para el diseño de las diferentes plataformas tecnológicas, llevando a cabo el análisis de datos y de tecnologías. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

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El estudio de big data supone una serie de habilidades requeridas dentro de las empresas actuales, como bien es el examen de los datos y el empleo de las plataformas a la hora de visualizar el rendimiento que tiene una empresa y tomar decisiones sustentadas en una serie de informaciones y de datos. Los expertos deben formarse de manera que contribuya al crecimiento y éxito de la empresa. 

Gracias a este Diplomado en Big Data Online podrás aprender en el desarrollo y en el proceso de datos casi en tiempo real, teniendo en cuenta la mejora del rendimiento de la empresa. Cada vez son más las empresas que se suman al empleo de esta serie de programas para la mejora de la competitividad y la toma de decisiones mucho más veloces. Fórmate en uno de los campos con más demanda laboral y súmate al éxito. 

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