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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROCESOS ETL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS I

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS II

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATA WAREHOUSE Y DATA MARTS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Curso en Transformación y Organización de Datos. Data Warehouses, Data Marts y ETL te ofrece la oportunidad de adentrarte en un ámbito que se encuentra en plena expansión. Con el crecimiento exponencial de la información, las empresas demandan cada vez más profesionales capacitados en la gestión de datos de manera eficiente. Aprenderás a transformar datos complejos en información valiosa, optimizando así la toma de decisiones estratégicas. A través de este curso, adquirirás habilidades clave en la creación y gestión de Data Warehouses y Data Marts, así como en la implementación de procesos ETL, esenciales para estructurar y analizar grandes volúmenes de datos. La modalidad online te brinda la flexibilidad de aprender a tu ritmo, adaptándose a tus necesidades. Participar en este curso te posicionará a la vanguardia del mercado laboral, preparándote para enfrentar los retos de un sector en constante evolución y alta demanda profesional.

Objetivos
- Comprender la arquitectura de Data Warehouses y su importancia en la gestión de datos. - Identificar las diferencias clave entre Data Warehouses y Data Marts. - Analizar el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL). - Diseñar estrategias eficientes para la organización de datos en Data Warehouses. - Aplicar técnicas de transformación de datos para optimizar su uso en informes. - Evaluar la calidad de los datos en un entorno de Data Warehousing. - Integrar distintas fuentes de datos en un sistema centralizado usando ETL.
Salidas profesionales
- Especialista en integración de datos para empresas tecnológicas - Consultor de soluciones ETL en sectores financieros - Analista de datos en proyectos de inteligencia de negocios - Desarrollador de Data Warehouses para grandes corporaciones - Gestor de Data Marts en compañías de retail - Ingeniero de datos en startups innovadoras
Para qué te prepara
El curso te prepara para diseñar e implementar soluciones efectivas de gestión de datos, permitiéndote transformar datos crudos en información valiosa mediante el uso de herramientas ETL. Podrás organizar y optimizar Data Warehouses y Data Marts, facilitando el acceso y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos. Adquirirás habilidades para gestionar proyectos de datos, mejorando la toma de decisiones a través de prácticas avanzadas de integración y organización de datos.

A quién va dirigido
Este curso está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico interesados en profundizar y actualizar sus conocimientos sobre transformación y organización de datos. Ideal para quienes desean familiarizarse con conceptos clave de Data Warehouses, Data Marts y procesos ETL, mejorando así su comprensión en la gestión de información empresarial.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso data warehouse online

Título de Curso en Transformación y Organización de Datos. Data Warehouses, Data Marts y ETL con 200 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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