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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PAPEL DEL MARKETING EN EL SISTEMA ECONÓMICO Y EN LA GESTIÓN EMPRESARIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEFINICIÓN Y DELIMITACIÓN DEL MERCADO RELEVANTE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Y EL MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTUDIOS DE MERCADO Y SUS TIPOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MARKETING FARMACÉUTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONOCIMIENTO GENERAL DEL BUSINESS INTELIGENCE (BI)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TENDENCIAS EN BUSINESS INTELLIGENCE EN LA INDUSTRIA QUÍMICA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. MINERÍA DE DATOS EN BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROYECTO DE IMPLEMENTACIÓN DEL BUSINESS INTELLIGENCE EN NUESTRA EMPRESA

UNIDAD DIDÁCTICA 11. BIG DATA Y PRIVACIDAD DE CLIENTES: SECTOR QUÍMICO, INCLUIDO DENTRO DEL CATÁLOGO NACIONAL DE INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

María E. A.

Menorca

Lo mejor de esta plataforma son los tutores de los cursos y másteres, son muy atentos y resuelven cualquier duda que tengas. Lo recomiendo.

4

Lidia R. H.

Tenerife

Estoy muy contenta de haberlo hecho, la plataforma funciona muy bien y el temario es muy completo. Repetiré seguro.

4

Samuel V. S.

Tarragona

Estaba buscando un curso que me permitiera llevar mi propio ritmo y así poder compaginarlo con mi trabajo. Este ha cumplido con lo que pedía. 10/10.

4

Pablo M. G.

Jaén

Elegí INESALUD porque tenía buenos comentarios, por el precio, que es bastante competitivo. No me arrepiento me ha encantado este curso de big data farmacéutico.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Actualmente BIG DATA es una herramienta imprescindible para obtener unos resultados óptimos a nivel de empresa en esta industria; a través del curso podrás recopilar un gran volumen de datos relevantes como el número de visitas recibidas diariamente, los informes de venta, la recaudación de la información de los colegios farmacéuticos; así como corroborar las necesidades de los pacientes o la cantidad de productos disponibles. Así pues, con este curso aprenderás que es fundamental desarrollar técnicas adecuadas de análisis de datos masivos que les permita a los laboratorios y farmacias aumentar su competitividad. Realizando este curso, puedes conocer de forma general qué tipo de producto se vende más en tu farmacia y así adaptarte a las nuevas necesidades del mercado.

Objetivos
- Conocer las principales herramientas de Inteligencia Empresarial para la toma de decisiones estratégicas. - Conocer e identificar las distintas fases de un proyecto de Big Data. - Aprender a explotar los datos y visualizar los resultados mediante técnicas de Data Science. - Ampliar capacidad de estudiar y predecir el comportamiento de los empleados
Salidas profesionales
Con el curso en Big Data de la Industria Farmacéutica podrás proyectar tu futuro laboral en cualquier empresa del sector farmacéutico, así como en investigador del mercado y estrategias de marketing, así como atención y estudio de tendencias en el sector farmacéutico o como analista de datos. Ejercer funciones de investigador las tendencias o estrategias de este tipo de mercado.
Para qué te prepara
Este curso dotará de formación en las principales técnicas y herramientas de análisis de datos y Business Intelligence para la toma de decisiones empresariales. Serás capaz de aplicar inteligencia competitiva para toma de decisiones estratégicas y optimización de campañas de marketing en el sector farmacéutico abriendo un gran abanico de posibilidades, entre ellas la captación, fidelización y mejor atención a las personas.

A quién va dirigido
El presente curso se orienta a todas aquellas personas que desean adquirir los conocimientos y habilidades necesarias en torno a las tecnologías de análisis y explotación de datos. También se dirige a estudiantes, graduados universitarios u otros profesionales del ámbito de la salud, informática o marketing.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso big data industria farmacéutica

Título Propio de Curso de Formación Permanente en Big Data en la Industria Farmacéutica expedido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes acreditada con 8 Créditos Universitarios
MCERInesalud
CERVANTES_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Curso Big Data Industria Farmacéutica

¿Te gustaría adentrarte en el complejo mundo de la industria farmacéutica? ¿No sabes qué es el Big Data y su ámbito de aplicación? ¿No tienes mucho tiempo libre debido a tu trabajo? Si las respuestas a estas preguntas son afirmativas, te comunico que este es tu gran día de suerte. El presente Curso Big Data Industria Farmacéutica te ayudará en todo lo que necesitas saber para convertirte en todo un profesional de este gran sector. Aprenderás conceptos como marketing farmacéutico, la segmentación de los mercados actuales, minería de datos, business intelligence y mucho más. 

El sector farmacéutico es uno de los que más aportación ofrece a la economía de un país. Esta industria ha experimentado un gran crecimiento con el paso del tiempo y cada vez es más frecuente buscar más demandas de empleo en este mundillo. Hoy en día, con las nuevas tecnologías se ha posibilitado su aplicación a todos y cada uno de los ámbitos, como es el caso de las farmacias. El Big Data nos ayuda a organizar y manejar enormes cantidades de datos que son muy importantes para almacenar toda la información que consideremos relevante en un proyecto o una investigación farmacéutica.

Curso Big Data Industria Farmacéutica

La industria farmacéutica

Actualmente, la industria farmacéutica tiene como finalidad la investigación y el desarrollo de un conjunto de nuevos fármacos y medicamentos aptos para el consumo humano. Con dichos medicamentos lo que se quiere conseguir es curar y tratar algunas enfermedades para mejorar el bienestar y la calidad de la salud humana. Por ello, de ahí surge la gran importancia del sector farmacéutico para la economía española. Por ejemplo, esta industria genera una gran cantidad de puestos de trabajo a lo largo del año, muchos de ellos son ocupados por personas que han acabado sus estudios universitarios o algunas formaciones como la que te presentamos en este Curso Big Data Industria farmacéutica.

Antes de desarrollar cualquier medicamento o iniciar un proyecto de investigación farmacéutica, es necesario realizar una serie de estudios tanto del mercado al que nos vamos a dirigir como de la composición y propiedades de dicho fármaco. La delimitación de nuestro mercado es otro de los aspectos clave que tenemos que tener en cuenta para poder desarrollar un producto que se adecúe a las necesidades de sus potenciales consumidores finales. Además, otro elemento que toma una mayor relevancia son las estrategias de marketing que se van a seguir a lo largo de todo este proceso. Con la aplicación del marketing vamos a poder dar a conocer nuestro producto y, además, informar a los consumidores de sus características y de los beneficios que aporta.

¿Qué es el Big Data?

El término de Big Data se puede definir como grandes cantidades de datos que resulta casi imposible tratarlos y manejarlos de forma convencional. Estos datos son algo más complejos de manejar y, para ello, se necesitan unos equipos algo más específicos que se encuentren actualizados y sean aptos para su uso. Las tres principales particularidades del Big Data son:

  1. Volumen: se relaciona con el gran número de datos con los que se va a trabajar. Sin esta característica no estaríamos hablando del concepto de Big Data. 
  2. Velocidad: la velocidad se define como el ritmo que siguen los datos en su llegada a nuestros equipos. La gran mayoría de esta velocidad se deposita directamente en la memoria de nuestros dispositivos electrónicos. Para garantizar un correcto funcionamiento se necesita de una muy buena conexión a Internet para que no se vea interrumpida la transmisión de los datos.
  3. Variedad: son los distintos tipos de datos diferentes que nos pueden llegar. Su naturaleza puede llegar a ser muy variada y provenir de muchas fuentes distintas. Para poder ordenar y organizar toda esta información debemos contar con unas grandes bases de datos que nos permitan encontrar todo lo que necesitamos de manera rápida y eficiente

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