Modalidad
Online
Duración - Créditos
200 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE REDES EN AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOBERNANZA Y AUTOMATIZACIÓN EN AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SERVICIOS DE RED AVANZADOS EN AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING EN AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN MACHINE LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE MACHINE LEARNING CON SERVICIOS DE AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CASOS DE ESTUDIO Y MEJORES PRÁCTICAS
Plan de estudios
Titulación de curso en machine learning aws
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Curso en Machine Learning AWS
¿Quieres adentrarte en el sector del cloud computing? ¿Quieres aplicar los principios de gobernanza y automatización en entornos AWS, además de aprender a configurar y gestionar servicios de red avanzados en AWS? ¿Te gustaría asegurar la privacidad y seguridad en proyectos de machine learning? ¿Te gustaría aprender más sobre la materia? Adéntrate con Euroinnova y aprende todo lo necesario sobre el Machine Learning AWS, para que te prepares, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.
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¿Por qué deberías de aprender más sobre Machine Learning en AWS?
En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, aprender sobre Machine Learning en AWS se ha convertido en una habilidad esencial para cualquier profesional que desee mantenerse competitivo. AWS ofrece una plataforma robusta y escalable que permite implementar modelos de aprendizaje automático con facilidad y eficiencia. Con su amplia gama de servicios, desde Amazon SageMaker hasta herramientas de procesamiento de datos como AWS Glue, AWS proporciona las herramientas necesarias para desarrollar soluciones innovadoras que pueden transformar industrias enteras.
Además, el aprendizaje automático en AWS no solo te capacita para construir modelos predictivos poderosos; también te abre las puertas a un vasto ecosistema donde la innovación es constante. Al dominar estas tecnologías, puedes optimizar procesos empresariales, mejorar la experiencia del cliente y tomar decisiones más informadas basadas en datos.
Es por ello que, invertir tiempo en aprender Machine Learning en AWS no solo incrementará tu valor profesional, sino que también te permitirá ser parte del futuro tecnológico que ya está aquí. Pues gracias a nuestro Curso en Machine Learning AWS, podrás aprenderlo.
¿Qué vas a aprender con este Curso en Machine Learning AWS?
Con este Curso Online que queremos ofrecerte desde Euroinnova, queremos que te prepares en materia, y te conviertas en todo un profesional de sector. Para ello, deberás de adquirir las competencias básicas y necesarias, para poder llevar a cabo todas las materias y tareas necesarias.
Una de las principales materias a tratar son los fundamentos y las redes, así como la arquitectura que presenta AWS.
Cuando hablamos de los fundamentos de redes en AWS y su arquitectura, estamos entrando en un mundo donde la escalabilidad, la seguridad y la flexibilidad son primordiales. Amazon Web Services (AWS) ofrece una infraestructura robusta que permite a las empresas construir redes virtuales personalizadas con facilidad. La arquitectura de red en AWS está diseñada para ser altamente configurable, permitiendo a los usuarios crear entornos seguros y eficientes que se adaptan a sus necesidades específicas.
Un aspecto clave es el uso de Amazon Virtual Private Cloud (VPC), que proporciona un control total sobre el entorno de red virtual. Esto incluye la selección de rangos IP, subredes y configuraciones avanzadas como tablas de rutas y gateways. Además, AWS ofrece servicios integrados como Elastic Load Balancing para distribuir automáticamente el tráfico entrante entre múltiples instancias, asegurando así una alta disponibilidad.
La seguridad también es un pilar fundamental en la arquitectura de redes de AWS. Con herramientas como Security Groups y Network ACLs (Access Control Lists), se puede controlar el acceso al entorno virtual con precisión quirúrgica. Estos mecanismos permiten definir reglas detalladas para permitir o denegar tráfico basado en direcciones IP o protocolos específicos.
En resumen, comprender los fundamentos de redes en AWS y su arquitectura no solo es esencial para maximizar el rendimiento del sistema, sino también para garantizar que las operaciones sean seguras y eficientes. Con su enfoque flexible e integral, AWS proporciona todas las herramientas necesarias para construir una infraestructura adaptable que puede crecer junto con sus necesidades empresariales.
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