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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE REDES EN AWS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOBERNANZA Y AUTOMATIZACIÓN EN AWS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SERVICIOS DE RED AVANZADOS EN AWS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING EN AWS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE MACHINE LEARNING CON SERVICIOS DE AWS

UNIDAD DIDÁCTICA 7. CASOS DE ESTUDIO Y MEJORES PRÁCTICAS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El Curso en Redes, Gobernanza y Machine Learning en AWS te ofrece una oportunidad única para adentrarte en uno de los sectores más prometedores y de mayor demanda laboral en la actualidad. La transformación digital y la adopción masiva de tecnologías en la nube han generado una necesidad imperiosa de profesionales capacitados en AWS. Este curso abarca desde los fundamentos de redes en AWS hasta la integración de Machine Learning con servicios avanzados, pasando por la gobernanza, la automatización y la seguridad en Machine Learning. Te formarás en habilidades esenciales para diseñar, implementar y gestionar redes en AWS, así como en la creación de soluciones de Machine Learning que respeten los más altos estándares de seguridad y privacidad. Además, estudiarás casos prácticos y mejores prácticas que te permitirán aplicar tus conocimientos en situaciones reales, incrementando así tu valor en el mercado laboral. El curso es 100% online, facilitando tu aprendizaje desde cualquier lugar y a tu propio ritmo. No pierdas la oportunidad de posicionarte como un experto en AWS, una plataforma que lidera la innovación tecnológica global.

Objetivos
- Comprender los fundamentos de redes en AWS y su arquitectura. - Aplicar principios de gobernanza y automatización en entornos AWS. - Configurar y gestionar servicios de red avanzados en AWS. - Introducirte en conceptos básicos de machine learning en AWS. - Asegurar la privacidad y seguridad en proyectos de machine learning. - Integrar machine learning con distintos servicios de AWS. - Analizar casos de estudio y aplicar mejores prácticas en AWS.
Salidas profesionales
- Ingeniero de redes en AWS - Consultor en gobernanza y automatización en la nube - Especialista en servicios de red avanzados - Analista de seguridad en machine learning - Desarrollador de soluciones de machine learning integradas con AWS - Arquitecto de soluciones AWS con enfoque en machine learning - Gestor de proyectos de automatización y gobernanza en AWS
Para qué te prepara
El Curso en Redes, Gobernanza y Machine Learning en AWS te prepara para diseñar y gestionar redes en AWS, implementando estrategias de gobernanza y automatización eficaces. Adquirirás habilidades avanzadas en servicios de red, así como conocimientos en seguridad y privacidad en Machine Learning. Además, aprenderás a integrar soluciones de Machine Learning con otros servicios de AWS y a aplicar las mejores prácticas mediante casos de estudio. Esta formación es complementaria y no habilitante para el ejercicio profesional.

A quién va dirigido
El Curso en Redes, Gobernanza y Machine Learning en AWS está dirigido a profesionales y titulados del sector que desean profundizar en los fundamentos de redes en AWS, gobernanza y automatización, servicios de red avanzados, y la seguridad y privacidad en machine learning. También se explorarán la integración de machine learning con servicios de AWS y casos de estudio. Este curso es complementario y no habilitante para el ejercicio profesional.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso en machine learning aws

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Cristina Muñoz Aycuens

Docente de la facultad de ciberseguridad y cloud computing

Euroinnova International Online Education
Jorge Córdoba Merino

Docente de la facultad de ciberseguridad y cloud computing

Euroinnova International Online Education
Jorge López Blasco

Docente de la facultad de ciberseguridad y cloud computing

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Curso en Machine Learning AWS

¿Quieres adentrarte en el sector del cloud computing? ¿Quieres aplicar los principios de gobernanza y automatización en entornos AWS, además de aprender a configurar y gestionar servicios de red avanzados en AWS? ¿Te gustaría asegurar la privacidad y seguridad en proyectos de machine learning? ¿Te gustaría aprender más sobre la materia? Adéntrate con Euroinnova y aprende todo lo necesario sobre el Machine Learning AWS, para que te prepares, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.

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CURSO EN MACHINE LEARNING AWS

¿Por qué deberías de aprender más sobre Machine Learning en AWS?

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, aprender sobre Machine Learning en AWS se ha convertido en una habilidad esencial para cualquier profesional que desee mantenerse competitivo. AWS ofrece una plataforma robusta y escalable que permite implementar modelos de aprendizaje automático con facilidad y eficiencia. Con su amplia gama de servicios, desde Amazon SageMaker hasta herramientas de procesamiento de datos como AWS Glue, AWS proporciona las herramientas necesarias para desarrollar soluciones innovadoras que pueden transformar industrias enteras.

Además, el aprendizaje automático en AWS no solo te capacita para construir modelos predictivos poderosos; también te abre las puertas a un vasto ecosistema donde la innovación es constante. Al dominar estas tecnologías, puedes optimizar procesos empresariales, mejorar la experiencia del cliente y tomar decisiones más informadas basadas en datos.

Es por ello que, invertir tiempo en aprender Machine Learning en AWS no solo incrementará tu valor profesional, sino que también te permitirá ser parte del futuro tecnológico que ya está aquí. Pues gracias a nuestro Curso en Machine Learning AWS, podrás aprenderlo.

¿Qué vas a aprender con este Curso en Machine Learning AWS? 

Con este Curso Online que queremos ofrecerte desde Euroinnova, queremos que te prepares en materia, y te conviertas en todo un profesional de sector. Para ello, deberás de adquirir las competencias básicas y necesarias, para poder llevar a cabo todas las materias y tareas necesarias.

Una de las principales materias a tratar son los fundamentos y las redes, así como la arquitectura que presenta AWS. 

Cuando hablamos de los fundamentos de redes en AWS y su arquitectura, estamos entrando en un mundo donde la escalabilidad, la seguridad y la flexibilidad son primordiales. Amazon Web Services (AWS) ofrece una infraestructura robusta que permite a las empresas construir redes virtuales personalizadas con facilidad. La arquitectura de red en AWS está diseñada para ser altamente configurable, permitiendo a los usuarios crear entornos seguros y eficientes que se adaptan a sus necesidades específicas.

Un aspecto clave es el uso de Amazon Virtual Private Cloud (VPC), que proporciona un control total sobre el entorno de red virtual. Esto incluye la selección de rangos IP, subredes y configuraciones avanzadas como tablas de rutas y gateways. Además, AWS ofrece servicios integrados como Elastic Load Balancing para distribuir automáticamente el tráfico entrante entre múltiples instancias, asegurando así una alta disponibilidad.

La seguridad también es un pilar fundamental en la arquitectura de redes de AWS. Con herramientas como Security Groups y Network ACLs (Access Control Lists), se puede controlar el acceso al entorno virtual con precisión quirúrgica. Estos mecanismos permiten definir reglas detalladas para permitir o denegar tráfico basado en direcciones IP o protocolos específicos.

En resumen, comprender los fundamentos de redes en AWS y su arquitectura no solo es esencial para maximizar el rendimiento del sistema, sino también para garantizar que las operaciones sean seguras y eficientes. Con su enfoque flexible e integral, AWS proporciona todas las herramientas necesarias para construir una infraestructura adaptable que puede crecer junto con sus necesidades empresariales.

¿Quieres conocer más cursos relacionados con la materia? Te invitamos a que te adentres en nuestra web y eches un vistazo a nuestro amplio catálogo formativo.

Aprovecha esta oportunidad que tenemos para ti, adquiere todas las competencias necesarias y consigue especializarte, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar. 

Crece profesionalmente de la mano de Euroinnova, y da el impulso que tu carrera profesional necesita. Adéntrate en nuestras formaciones y consigue ampliar tu CV de la manera más profesional y cómoda posible. 

¡Te esperamos en Euroinnova!

 

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