Curso online en análisis de datos masivos

Curso Online en Análisis de Datos Masivos

¿Qué es Big Data?

Cuando hablamos de Big Data o Datos Masivos estamos haciendo alusión a una serie de datos que, por sus características, son de un tamaño superior y de mayor complejidad, debido a esto, los procesadores de datos convencionales no tienen capacidad suficiente para poder procesarlos. Los tres grandes rasgos, conocidos como las "tres V", que describen el Big Data son el volumen de los datos que se procesan, la velocidad a la que se reciben esos datos y la variedad de los distintos tipos de datos que pueden recibir. Recientemente, se han añadido otras dos características definitorias del Big Data que son el valor y la veracidad. 

Orígenes de Big Data

Aunque el término Big Data sea reciente, los orígenes de estos conjuntos masivos de datos se encuentran en 1960 y 1970, cuando surgieron los primeros centros de datos y evolucionaron las bases de datos relacionales. Fue en 2005 cuando, tras descubrir la cantidad de datos que los usuarios compartían y creaban a través de algunos servicios online como YouTube o las redes sociales, se desarrolló Hadoop. La función de Hadoop era funcionar como una plataforma de código abierto que permitía almacenar los datos que generaban los usuarios y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial. 

En la actualidad el número de usuarios y la cantidad de Big Data generado se han multiplicado, pero ahora no son solo humanos los que generan estos datos, ya que cada vez hay más dispositivos conectados a Internet que generan datos continuamente. Este es solo el comienzo de lo que el Big Data puede llegar a hacer. Otro factor que ha potenciado mucho la importancia del Big Data es el Cloud Computing, que consiste en la oferta de servicios a través de la gran red que es Internet. 

La importancia de Hadoop

Entre las ventajas de Hadoop encontramos:

• Ofrece a los usuarios las utilidades necesarias para almacenar y procesar grandes cantidades de datos de forma instantánea.
• Una gran velocidad para procesar los datos.
• Está preparado para que si falla algún hardware, la cadena no se rompa y siga funcionando.
• Dispone de flexibilidad para utilizar los datos con posterioridad.
• Es una plataforma que consta de una estructura de código abierto gratuita y que se beneficia del uso de un hardware comercial para poder almacenar grandes cantidades de datos. 
• Presenta una gran facilidad para hacer crecer su sistema, ya que este está basado en nodos y solo se tienen que agregar más.

¿Cómo se usa el Big Data en las empresas?

• Las utilidades que presenta Big Data para que las empresas son:
• Permite prever el desarrollo de sus productos y la demanda que van a tener. 
• Pueden prever los fallos y trabajar en donde suelen generarse problemas antes de que se produzcan. 
• Pueden almacenar toda la información sobre la experiencia de los clientes en su empresa para mejorarla.
• Ayuda a que las páginas webs de las empresas sean más seguras.
• Facilita el aprendizaje automático de las máquinas.
• Permite prever la falta de stock y la demanda que va a haber en el mercado de los productos o servicios que ofrece la empresa. 
• Permite emplear los datos que reciben de los usuarios para mejorar e innovar en la empresa. 

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