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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESIGN THINKING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. LEAN START-UP Y SCRUM

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN A PROYECTOS DE IA

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la era de la transformación digital, surgen desafíos únicos al idear y gestionar proyectos de Inteligencia Artificial (IA), desafiando las metodologías de gestión convencionales. Este curso está meticulosamente diseñado para guiar a los participantes en la comprensión y aplicación de enfoques contemporáneos como Design Thinking, Agile, Lean Start-up y DevOps, que complementan la naturaleza dinámica del desarrollo de la IA. A través de unidades didácticas enfocadas y cohesivas, se explorará la ideación creativa, se abrazará la agilidad empresarial y se fomentará la eficiencia en la gestión de iniciativas de IA. Al integrar estos conocimientos, los profesionales se preparan para liderar proyectos de IA con visión de futuro, optimizando recursos y maximizando el potencial innovador. Embarcarse en este curso significa avanzar hacia una gestión de proyectos efectiva que armoniza con el ritmo intrépido de la IA.

Objetivos
- Entender por qué los proyectos de inteligencia artificial no encajan en las metodologías tradicionales de gestión de proyectos. - Conocer nuevas metodologías como Design Thinking, Agile, Lean Start-up o DevOps que encajan mejor en el desarrollo de estos proyectos.
Salidas profesionales
Tras completar el curso de "Metodologías de Ideación y Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial", los participantes podrán desempeñarse como Gestores de Proyectos de IA, aplicando Design Thinking para una innovación centrada en el usuario. Impulsarán startups con Lean Start-up y optimizarán la entrega de valor con Scrum. Estarán capacitados para liderar equipos multidisciplinarios y convertir ideas en soluciones IA viables, facilitando la transformación digital en cualquier sector.
Para qué te prepara
El curso "Metodologías de Ideación y Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial" te prepara para enfrentar los desafíos únicos que plantean estas iniciativas tecnológicas. Descubre por qué los métodos convencionales no siempre se alinean con la gestión de proyectos de IA y sumérgete en enfoques como Design Thinking, Agile y Lean Start-up, los cuales promueven una mayor adaptabilidad y eficiencia. A través del temario, desde la Introducción hasta la Aplicación en proyectos de IA, adquirirás las competencias para gerenciar con éxito la evolución de la inteligencia artificial en el ámbito profesional.

A quién va dirigido
Dirigido a profesionales y gestores de proyectos interesados en el campo de la Inteligencia Artificial, este curso ofrece comprensión de por qué las metodologías tradicionales no son eficaces para proyectos de IA y brinda conocimiento en metodologías avanzadas como Design Thinking, Lean Start-up, Scrum y su aplicación efectiva en proyectos de IA, a través de una estructura didáctica que abarca desde la introducción hasta la implementación práctica.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso gestión de proyectos de inteligencia artificial

Título de Curso en Metodologías de Ideación y Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial con 200 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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