Curso de inteligencia artificial y mecatrónica

Curso Inteligencia Artificial y Mecatrónica

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Especialízate en inteligencia artificial y mectrónica

Este término hace referencia a aquellas tecnologías que imitan al comportamiento humano para realizar actividades o tareas de nuestra vida cotidiana y que van perfeccionando a medida que recogen información.

La inteligencia artificial se emplea para chatbots o asistentes inteligentes, por ejemplo, que pueden atender más rápido y con mayor eficiencia a medida que se le da más información. El objetivo de estas máquinas no son reemplazar a los humanos, sino hacer más fácil su día a día, ahorrándole tareas más monótonas y mecánicas.

Por otro lado, la mecatrónica es una rama de la ingeniería cuya actividad se centra en desarrollar dispositivos y tecnologías dirigidas a diversos campos como la electrónica, la robótica, la mecánica, etc. Su objetivo es crear máquinas cada vez más complejas con procesos inteligentes que faciliten ciertas tareas del ser humano. 

La mecatrónica tiene tres líneas de actuación. Una de las líneas es la automatización de las máquinas para que los procesos de producción sean más ágiles y más confiables. Otra línea es la encargada de crear productos inteligentes adaptados a necesidades de los consumidores. Y la última línea es la encarga de buscar una armonización entre los elementos electrónicos y los mecánicos en las máquinas.

Algunos de los usos que tiene este ámbito es por ejemplo para construir exoesqueletos que usan los trabajadores de algunas industrias para una mayor protección y realizar cargas pesadas con menos esfuerzos. Otros trabajos en los que se emplean robots creados con mecatrónica es en los trabajos de soldaduras o cortes en metal. También se hace uso de grandes brazos para realizar cargas pesadas y monótonas.

¿Conoces un sistema experto?

Se trata de aplicaciones de la inteligencia artificial que consisten en simular el razonamiento humano de forma que se puedan resolver problemas difíciles a través de cuerpos de conocimiento que se representan en forma de normas sí-entonces. Estos sistemas están formados por dos subsistemas, un motor de inferencia y una base de conocimiento. La base de conocimiento es la encargada de representar hechos y reglas y los motores de inferencia incluyen habilidades de explicación y depuración.

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Si te interesa este sector y quieres seguir profundizando sobre las áreas de la inteligencia artificial, te recomendamos el siguiente post de nuestro blog: Áreas de la inteligencia artificial

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