Modalidad
Online
Duración - Créditos
200 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Profesionales
Docentes especializados
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD FORMATIVA 1. MODELOS DE DATOS Y VISIÓN CONCEPTUAL DE UNA BASE DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELO DE DATOS CONCEPTUAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DETALLADO DEL MODELO RELACIONAL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS AVANZADOS DE BD.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DETALLADO DE LA DISTRIBUCIÓN DE BD.
UNIDAD FORMATIVA 2. IMPLEMENTACIÓN Y USO DE UNA BASE DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO DE BD.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MÉTODOS DE ACCESO A UNA BD.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LENGUAJES DE CONSULTA Y EXTRACCIÓN DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DEL LENGUAJE DE CONSULTA PARA BD RELACIONALES.
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Juan Q. C.
Valladolid
Llegué por recomendación de un compañero. Tengo que decir que el programa me pareció muy completo y he aprendido mucho
Anabel T. L.
Segovia
Este curso es genial para todos aquellos que quieran actualizar sus conocimientos en gestión de datos e introducirse en el mercado laboral
Ismael G. R.
Castellón
El contenido está completamente actualizado. Me gustó mucho poder hacerlo Online y el seguimiento de los docentes
Roxana L. Q.
Madrid
Recomiendo este curso al 100%. Encontré trabajo poco después de terminarlo.
Alfredo R. G.
Valencia
Me encantó poder realizar este curso de manera online, repartiéndome las sesiones según mis necesidades.
Plan de estudios
Titulación de curso gestores de datos información
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Curso Gestores De Datos Información
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¿Qué es la gestión de datos?
La gestión de datos hace referencia al proceso por el cual los datos son recopilados, mantenidos y usados de manera segura y eficiente, con el objetivo de suponer una ayuda para organizaciones en la toma de decisiones, siempre buscando la maximización del beneficio.
La gestión de datos es usada en los siguientes ámbitos.
- En la creación, mantenimiento y revisión de bases de datos.
- Para el almacenamiento de datos en múltiples nubes ubicadas en el mismo lugar.
- Buena disponibilidad y facilidad de recuperación frente a desavenencias.
- Uso de datos en numerosas aplicaciones o analíticas.
- Garantizar la seguridad y privacidad preestablecida de los datos
- Partiendo de los requisitos de la normativa, destrucción o almacenamiento en archivos de datos.
Buenas prácticas para la gestión y almacenamiento de datos
- Creación de una capa de detección que lleve a cabo la correcta identificación de los datos.
- Desarrollo de un entorno basado en la Data Science con el objetivo de realizar la correcta adaptación de los datos.
- Utilización de tecnología autónoma de manera que se propicie el mantenimiento del rendimiento adecuado.
- Hacer uso de sistemas de detección para evitar el incumplimiento de la normativa
- Usar una base de datos relevante y actualizada a las necesidades empresariales
- Garantizar que la plataforma de la base de datos cuenta con el rendimiento, la escala y la disponibilidad óptimas para la consecución de los objetivos profesionales
- Implementar una capa de consultas para que quien lo necesite pueda acceder a la base de datos sin tener información exacta sobre la ubicación de la información que necesitan
Sistemas para la Gestión de Bases de Datos
Los principales sistemas usados en la gestión de bases de datos son:
- El Sistema de gestión de bases de datos relacionales. También conocido como RDBMS, sirve para gestionar los datos de manera más sencilla solo conociendo el nombre de lo que buscamos, es decir, conocer la ubicación y la estructura deja de ser necesario.
- El Sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos. Es también conocido como OODBMS y está dirigido al almacenamiento de datos como objetos, entidades autónomas o autodescritas. No se hace uso de tablas como en el método anterior.
- Base de Datos in-memory. Este sistema lleva a cabo el almacenamiento de datos en la RAM, en vez de en la unidad de disco. Son usadas en aplicaciones y programas que requieran de una rápida respuesta.
- Base de Datos Columnar. Este tipo proporciona un rápido y sencillo acceso a los datos, sobre todo en ámbitos donde la velocidad de recuperación de datos es importante.
Podemos distinguir también entre almacenes y datos de lagos. Los almacenes son repositorios centralizados que tienen el propósito de la información y análisis. Por otra parte, los datos de lagos, hacen referencia a vastas reservas de datos que son almacenados de manera cruda, es decir, en su estado natural. Son usados en el almacenamiento de Big Data. Pueden estar compuestos de datos tanto estructurados como no estructurados y semi estructurados.
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Si aún tienes alguna duda, nos puedes contactar a través de la página web. Estaremos encantados de resolver todas tus cuestiones.
Te esperamos en Euroinnova.
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