Curso internet of behavior

Curso Internet of Behavior

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¿Para qué sirve Internet del Comportamiento?

El Internet del Comportamiento o Internet of Behavior (IoB) hace referencia a un proceso por el que se recopilan datos que contienen información relevante acerca del comportamiento e intereses de los clientes. Los datos recopilados son interpretados mediante una visión de psicología del comportamiento donde se combinan tecnologías que se centran en la persona, como pueden ser sistemas de reconocimiento facial, el big data, etc.

El Internet of Behavior engloba el Internet of Things (IoT), las ciencias del comportamiento y el análisis de datos con el objetivo de obtener datos sobre la conducta del usuario y poder mejorar las estrategias de marketing y de otros ámbitos. El Internet of Things ayuda a las empresas a conocer más a los usuarios, y a medida que los conocen más, se acercan más a conocer sus comportamientos y conductas, por lo que el IoB surge como evolución del IoT, ofreciendo información acerca del comportamiento del cliente, que nos ayuda a conocerlo más en profundidad.

Hoy en día es muy común que las empresas utilicen el IoT y el IoB para analizar e influir en el comportamiento del consumidor y hacer que se estimule su deseo de compra, por lo tanto, los usuarios van a interaccionar más o aumentar su deseo de compra hacia un producto o servicio que sea más eficaz. El IoB, cuando es utilizado por las empresas, normalmente se centran en recoger datos que incluyen la participación de los usuarios en las redes sociales, información acerca del IoT como pueden ser cámaras de video, sensores, incluyen información acerca de compras y gastos, ubicación y actividad del usuario en cada sitio, etc.

Beneficios que aporta el Internet of Behavior

• Análisis de datos para ajustar la producción a la demanda.
• Obtención de datos acerca de las interacciones del usuario con las empresas, productos, etc.
• Análisis del comportamiento de empleados con fines de mejoras de calidad y eficiencia.
• Crear mejores experiencias para el cliente, aumentando así su satisfacción.
• Adaptación al cliente en cuanto a su comportamiento y preferencias.
• Medir la efectividad de ciertas campañas y optimizarlas para que lleguen a los usuarios de forma más efectiva.
• Utilizar la información del comportamiento para convertir clientes en ventas.
  
  

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