Modalidad
Online
Duración - Créditos
100 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TABLEAU
UNIDAD DIDÁCTICA 9. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)
UNIDAD DIDÁCTICA 10. GOOGLE DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 11. QLIKVIEW
UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI
UNIDAD DIDÁCTICA 13. CARTO
Plan de estudios
Titulación de curso inteligencia artificial en negocios
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Descubre todas nuestras becas personalizadas
Curso Inteligencia Artificial en Negocios
¿Te gustaría especializarte en la aplicación de la Inteligencia Artificial dentro de los negocios, centrándonos en las herramientas y aplicaciones que nos proporciona el Business Intelligence? ¿Quieres conocer las habilidades prácticas necesarias para poder implementar soluciones eficaces dentro de este ámbito? ¿Sabrías cómo analizar correctamente los datos necesarios para la toma de decisiones estratégicas? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece esta Curso Inteligencia Artificial en Negocios para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!
¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.
Si tienes alguna duda sobre este tema, contacta con nosotros a través de nuestra página web o, si lo prefieres, llámanos e infórmate.
¿Qué vas a aprender tras la realización de este Curso?
El Business Intelligence es un software usado para la recolección, procesamiento y análisis de datos con el fin de extraer información útil para la empresa que lo usa, que normalmente suele ser aplicada para llevar una toma de decisiones fundamentada.
Esta herramienta funciona como un almacén de datos obtenidos de distintas fuentes de información, que posteriormente son analizados para generar informes para respaldar las decisiones tomadas.
Dentro de las plataformas de Business Intelligence, cada una de ellas está especializada en un ámbito. Podemos diferenciarlas en:
- Herramientas de gestión: Su función principal es la de ordenar y almacenar los datos para que estos se encuentren bien estructurados y se encuentren fácilmente en caso de que necesiten ser usados. Que se realice esta gestión es vital a la hora de realizar un análisis eficiente de los datos.
- Herramientas de reporte: Gracias a estas herramientas se puede realizar los informes de una manera organizada para que sirva como soporte visual cuando se presenten los resultados obtenidos.
- Herramientas de investigación: Son usadas para obtener nueva información a partir de los datos que ya tenemos; además de realizar un análisis y desarrollo posterior de los resultados obtenidos. Se pueden implementar KPI’s dentro de estas herramientas para realizar una mejor evaluación de los proyectos.
Por otra parte, la minería de datos o data mining, además de ser usada para el análisis de las bases de datos, se usa para encontrar tendencias y modelos de repetición dentro de estos datos que consigan explicar el comportamiento y las tendencias existentes en el mercado y por parte de los consumidores.
Ámbitos donde se usa el data mining
Al realizar transacciones, las empresas recolectar una inmensa cantidad de datos sobre los clientes que realizan dichas transacciones y sobre los potenciales, por lo que, gracias a estos datos, se puede conocer mejor el comportamiento del consumidor y usar dicha información en beneficio de la empresa.
La minería de datos no es de uso exclusivo del marketing y de la investigación; la información extraída gracias a esta actividad es usada por muchísimos otros ámbitos, entre los que encontramos:
- Educación: Es usada para descubrir cuáles son los entornos en los que la población está más interesada en completar y/o aumentar su nivel educativo, para poder así realizar acciones de marketing más centradas en estas zonas. Además, sirve de ayuda a la hora de realizar una evaluación más eficiente de los perfiles estudiantiles y de los lugares en los que fomentar dicha educación.
- Medicina: El conocimiento de una cantidad mayor de datos puede servir de ayuda a la hora de realizar diagnósticos más precisos, gracias a que se conoce toda la información tanto del paciente como del entorno al que pertenece.
- Radio y televisión: Gracias a la información recopilada mediante los registros de audiencia, se puede realizar recomendaciones que estén acorde con los gustos y preferencias de los radioyentes y telespectadores.
- Detección del fraude: A la hora de recolectar los datos, nos debemos fijar en las posibles anomalías, ya que puede tratarse de situaciones de fraude o de pérdidas, dependiendo del sector en el que nos encontremos.
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