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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 9. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

UNIDAD DIDÁCTICA 10. GOOGLE DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 11. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI

UNIDAD DIDÁCTICA 13. CARTO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Gracias a este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios nos mostrará los conceptos fundamentales del Business Intelligence, con las herramientas y aplicaciones de este en el contexto que nos encontramos en la sociedad de la información. Se darán conceptos como la arquitectura de las soluciones, los productos clave, la minería de datos, el DataMart, el DataWarehouse, las herramientas de análisis y la visualización de datos. Al abordar estos temas, los estudiantes adquirirán habilidades y conocimientos indispensables para aplicar el business intelligence en los negocios de diferentes sectores. Además contarás con un equipo de profesionales altamente cualificado que está especializado en la materia.

Objetivos
- Comprender el concepto de Business Intelligence y su relevancia en la sociedad de la información. - Analizar la arquitectura de una solución de Business Intelligence y su implementación en los departamentos. - Identificar los conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual. - Familiarizarse con los sistemas operacionales y los procesos ETL en un sistema de BI. - Evaluar las ventajas y los factores de riesgo asociados al uso del Business Intelligence. - Conocer los principales productos de Business Intelligence, como los Cuadros de Mando Integrales. - Explorar la minería de datos y el aprendizaje automático, incluyendo el proceso KDD, las técnicas de data mining y sus aplicaciones en marketing.
Salidas profesionales
Con las salidas profesionales de este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios tendrás acceso a una amplia gama de oportunidades laborales en el ámbito del Business Intelligence. Podrás trabajar como analista de datos, consultor de Business Intelligence, gerente de proyectos de inteligencia empresarial y especialista en marketing digital.
Para qué te prepara
Con este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios te prepara para dominar los fundamentos del business intelligence y su aplicación en los negocios. Adquirirás habilidades prácticas en el diseño y la implementación de soluciones de Business Intelligence, así como en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas. Estarás preparado para aprovechar al máximo la información disponible.

A quién va dirigido
Este Curso en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios está dirigido a emprendedores y estudiantes que quieran introducirse en la informática sobre la aplicación del Business Intelligence en los negocios. No se requieren de conocimientos previos en el campo de la inteligencia artificial ni de la analítica de datos. Este curso proporcionará las bases necesarias para comprender y aplicar eficazmente las herramientas y técnicas de Business Intelligence en diversos contextos empresariales.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso inteligencia artificial en negocios

Constancia de acreditación en Inteligencia Artificial Aplicado a los Negocios con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci.
UDAVINCI
UDAV_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Curso Inteligencia Artificial en Negocios

¿Te gustaría especializarte en la aplicación de la Inteligencia Artificial dentro de los negocios, centrándonos en las herramientas y aplicaciones que nos proporciona el Business Intelligence? ¿Quieres conocer las habilidades prácticas necesarias para poder implementar soluciones eficaces dentro de este ámbito? ¿Sabrías cómo analizar correctamente los datos necesarios para la toma de decisiones estratégicas? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece esta Curso Inteligencia Artificial en Negocios para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos a seguir leyendo.

Curso Inteligencia Artificial en Negocios

Si tienes alguna duda sobre este tema, contacta con nosotros a través de nuestra página web o, si lo prefieres, llámanos e infórmate.

¿Qué vas a aprender tras la realización de este Curso?

 El Business Intelligence es un software usado para la recolección, procesamiento y análisis de datos con el fin de extraer información útil para la empresa que lo usa, que normalmente suele ser aplicada para llevar una toma de decisiones fundamentada.

Esta herramienta funciona como un almacén de datos obtenidos de distintas fuentes de información, que posteriormente son analizados para generar informes para respaldar las decisiones tomadas.

Dentro de las plataformas de Business Intelligence, cada una de ellas está especializada en un ámbito. Podemos diferenciarlas en:

  • Herramientas de gestión: Su función principal es la de ordenar y almacenar los datos para que estos se encuentren bien estructurados y se encuentren fácilmente en caso de que necesiten ser usados. Que se realice esta gestión es vital a la hora de realizar un análisis eficiente de los datos.
  • Herramientas de reporte: Gracias a estas herramientas se puede realizar los informes de una manera organizada para que sirva como soporte visual cuando se presenten los resultados obtenidos.
  • Herramientas de investigación: Son usadas para obtener nueva información a partir de los datos que ya tenemos; además de realizar un análisis y desarrollo posterior de los resultados obtenidos. Se pueden implementar KPI’s dentro de estas herramientas para realizar una mejor evaluación de los proyectos.

Por otra parte, la minería de datos o data mining, además de ser usada para el análisis de las bases de datos, se usa para encontrar tendencias y modelos de repetición dentro de estos datos que consigan explicar el comportamiento y las tendencias existentes en el mercado y por parte de los consumidores.

Ámbitos donde se usa el data mining

Al realizar transacciones, las empresas recolectar una inmensa cantidad de datos sobre los clientes que realizan dichas transacciones y sobre los potenciales, por lo que, gracias a estos datos, se puede conocer mejor el comportamiento del consumidor y usar dicha información en beneficio de la empresa.

La minería de datos no es de uso exclusivo del marketing y de la investigación; la información extraída gracias a esta actividad es usada por muchísimos otros ámbitos, entre los que encontramos:

  • Educación: Es usada para descubrir cuáles son los entornos en los que la población está más interesada en completar y/o aumentar su nivel educativo, para poder así realizar acciones de marketing más centradas en estas zonas. Además, sirve de ayuda a la hora de realizar una evaluación más eficiente de los perfiles estudiantiles y de los lugares en los que fomentar dicha educación.
  • Medicina: El conocimiento de una cantidad mayor de datos puede servir de ayuda a la hora de realizar diagnósticos más precisos, gracias a que se conoce toda la información tanto del paciente como del entorno al que pertenece.
  • Radio y televisión: Gracias a la información recopilada mediante los registros de audiencia, se puede realizar recomendaciones que estén acorde con los gustos y preferencias de los radioyentes y telespectadores.
  • Detección del fraude: A la hora de recolectar los datos, nos debemos fijar en las posibles anomalías, ya que puede tratarse de situaciones de fraude o de pérdidas, dependiendo del sector en el que nos encontremos.

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