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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?

UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN FINANZAS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. MACHINE LEARNING EN ANÁLISIS FINANCIERO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MEJORA DE SERVICIOS FINANCIEROS CON IA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE CHATBOTS Y ASISTENTES VIRTUALES PARA LAS FINANZAS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ÉTICA Y REGULACIÓN EN LA APLICACIÓN DE IA A LAS FINANZAS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La inteligencia artificial es una de las tecnologías más disruptivas y de rápido crecimiento en la actualidad, y su aplicación en el sector financiero puede ofrecer una amplia gama de oportunidades y beneficios. Gracias a este Curso de Aplicación de IA para Finanzas comprenderás el potencial de la inteligencia artificial en las finanzas, adquirirás los conocimientos y habilidades clave que permitirán comprender como la tecnología puede transformar la forma en que se toman decisiones, se gestionan riesgos y se brindan servicios financieros. Sabrás como aplicar la IA en áreas como el análisis financiero y como mejorar la atención al cliente y asesoramiento con la creación de chatbots. Todo bajo los aspectos éticos y regulatorios asociados con la aplicación de la IA en las finanzas.

Objetivos
- Estudiar la importancia de la inteligencia artificial. - Saber más sobre los tipos de inteligencia artificial. - Descubrir los diferentes tipos de chatbots que existen. - Entender la diferencia entre bots, chatbots e inteligencia artificial (IA). - Conocer el machine learning y como nos puede ayudar en el análisis financiero. - Abordar los desafíos éticos y regulatorios en la aplicación de IA en finanzas.
Salidas profesionales
La creciente integración de las tecnologías de IA, hace que las salidas profesionales de este Curso de Aplicación de IA para Finanzas sean variadas y que surjan nuevas oportunidades, algunas pueden ser consultoría financiera, análisis financiero, desempeñar roles dentro del departamento de innovación de un banco, empresa de inversiones, compañías de seguros, etc.
Para qué te prepara
Con este Curso de Aplicación de IA para Finanzas comprenderás el impacto y el potencial de la inteligenciar artificial en el sector financiero, serás capaz de aplicar técnicas como el machine learning para el análisis y predicción en el ámbito financiero, podrás aplicar también la inteligencia artificial para mejorar procesos de análisis de datos, servicios financieros y la experiencia de los clientes.

A quién va dirigido
Este Curso de Aplicación de IA para Finanzas está dirigido a estudiantes de finanzas, economía, ciencia de datos y carreras afines que quieran incorporar la inteligencia artificial a su formación, y para todos aquellos profesionales del sector financiero o analistas de datos que estén interesados en innovar y mejorar los procesos mediante la aplicación de la IA.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso ia para finanzas

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Noemí Romero González

Docente de la facultad de derecho

Euroinnova International Online Education
Rocío Gallardo Rosales

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Carmen Cristina Rodríguez Bayo

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Javier Martín Ocete

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Pablo Contreras Cortes

Docente de la facultad de inversiones y finanzas

Euroinnova International Online Education
Marina De Las Angustias Rivas Bastante

Docente de la facultad de derecho

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Curso IA para Finanzas

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La inteligencia artificial dentro del ámbito de las finanzas hace referencia a la capacidad de los equipos para generar las labores que pueden desempeñar los equipos financieros. La IA se basa en uno delos grandes cambios tecnológicos dentro del campo de las finanzas. La inteligencia artificial y la transformación digita ha ido revolucionando en el sector de las fianzas, gracias a la aplicación dentro de este ámbito se contribuye a disponer de una serie de estadísticas, examen de las informes y de los datos; así como a medir y tasar las predicciones en tiempo real. Dentro del sector de las empresas es muy importante para le mejora en atención a los clientes, la recuperación de informes o de datos perdidos, etc. La integración de la inteligencia artificial tiene que ver con generar mayores oportunidades en las decisiones basadas en los datos. 

La inteligencia artificial dentro de las finanzas, contribuye a la construcción de productos, generar oportunidades, así como la gestión de los riesgos e implantar la transparencia dentro de las transacciones e implantar medidas que automaticen todos y cada uno de los procesos. La inteligencia artificial en las finanzas tiene que ver con la aplicación de una serie de tecnologías, sobre todo, de lo conocido como algoritmos aplicados al sector de las finanzas. La IA está transformando la manera en las que trabajan las empresas, por ello, es necesario aprovechar estas herramientas para luchar contra el blanqueo de capitales, ya que gracias a esta las operaciones son mucho más transparentes. Las machine learning están cambiando la forma en la que operan las entidades. 

La inteligencia artificial supone una de las tecnologías en auge en la actualidad, la aplicación de la misma ofrece mieles de oportunidades. Gracias a este Curso en IA para Finanzas que te ofrecemos desde Euroinnova conocerás los diferentes aspectos sobre las machine learning aplicados al sector de las finanzas, así como aplicar la IA en la optimización y análisis de datos. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

Curso en IA para Finanzas

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La IA dentro del sector de las finanzas está generando una nueva forma para la toma de las decisiones, teniendo presentes las informaciones, la seguridad y la experiencia de los consumidores y de los clientes. La IA tiene que también relación con la transformación en la que las organizaciones del sector de las finanzas se relacionan con los clientes, analizando sus conductas y entendiendo sus preferencias a la hora de comprar. Cada vez son más las empresas que se suman a la implantación de la IA, por ello, es importante la especialización dentro de este campo. 

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