Modalidad
Online
Duración - Créditos
130 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS
Plan de estudios
Titulación de curso de extensión universitaria análisis de datos
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Curso De Extensión Universitaria Análisis De Datos
¿Quieres adentrarte en el sector de la ciencia de datos y de la inteligencia artificial? ¿Te gustaría aplicar conceptos de NoSQL en el almacenamiento escalable de datos, además de aprender a utilizar MongoDB para gestionar bases de datos NoSQL de forma eficiente? ¿Estás interesado en aprender a aplicar técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para análisis avanzados y saber interpretar resultados de análisis de datos y presentar conclusiones de manera efectiva? ¿No puedes fijar un horario de estudio? Si es así, Euroinnova te ofrece este Curso De Extensión Universitaria Análisis De Datos Online, para que te prepares, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.
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¿Por qué es importante aprender más sobre el análisis de datos?
En la era digital actual, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta indispensable para el éxito empresarial. Las organizaciones que aprovechan el poder del análisis de datos están mejor posicionadas para tomar decisiones informadas y estratégicas. Este enfoque permite identificar patrones, tendencias y oportunidades que de otra manera podrían pasar desapercibidas.
El análisis de datos no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también impulsa la innovación y el crecimiento. Al comprender profundamente el comportamiento del cliente y las dinámicas del mercado, las empresas pueden personalizar sus productos y servicios, optimizar sus estrategias de marketing y anticiparse a las necesidades futuras.
Además, el análisis de datos juega un papel crucial en la gestión de riesgos y la seguridad. Permite detectar anomalías, prevenir fraudes y proteger los activos de la empresa. En un mundo cada vez más competitivo, aquellas organizaciones que no adopten el análisis de datos como parte integral de su estrategia corren el riesgo de quedarse atrás.
En resumen, el análisis de datos no es solo una tendencia pasajera, sino una necesidad imperativa para cualquier empresa que busque prosperar en el panorama empresarial actual. Invertir en capacidades de análisis de datos es invertir en el futuro y la sostenibilidad de tu negocio.
¿Qué vas a aprender con este Curso De Extensión Universitaria Análisis De Datos?
Gracias a esta formación online queremos que te prepares completamente a tu ritmo y te conviertas en todo un experto en el sector del análisis de datos. Para ello queremos que aprendas a llevar a cabo esta tarea con Python.
Python se ha convertido en una herramienta indispensable para el análisis de datos debido a su versatilidad y potencia. Para comenzar a analizar datos con Este programa puede considerarse imprescindible para dominar bibliotecas clave como Pandas, NumPy y Matplotlib. Pandas ofrece estructuras de datos flexibles para manipular y analizar conjuntos de datos complejos, mientras que NumPy proporciona funciones matemáticas avanzadas para cálculos eficientes.
El proceso de análisis típicamente comienza con la importación y limpieza de datos utilizando Pandas. Luego, puedes realizar operaciones estadísticas, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib o Seaborn, y aplicar técnicas de aprendizaje automático con Scikit-learn. La combinación de estas herramientas permite realizar análisis profundos y obtener insights valiosos de tus datos.
Además, Python ofrece una amplia gama de recursos en línea, tutoriales y comunidades activas que facilitan el aprendizaje continuo y la resolución de problemas. Dominar el análisis de datos con este programa no solo mejorará tu capacidad para tomar decisiones basadas en datos, sino que también abrirá nuevas oportunidades profesionales en campos como la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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