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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE LOS DATOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la era digital actual, el análisis de datos se posiciona como una de las disciplinas más demandadas y estratégicas en el mercado laboral. Este Curso de Extensión Universitaria en Análisis de Datos te sumergirá en el fascinante mundo de la ciencia de datos, dotándote de las habilidades necesarias para convertirte en un/a experto/a en la interpretación y manejo de información clave. Con un enfoque práctico y actualizado, te adentrarás en el universo de las bases de datos relacionales y NoSQL, explorando herramientas como MySQL y MongoDB. Además, dominarás el uso de lenguajes como Python y R, fundamentales en el análisis de datos y el Big Data. El pre-procesamiento y procesamiento de datos, así como el análisis de estos, serán pilares fundamentales en tu formación.

Objetivos
- Dominar el uso de SQL para consultas en bases de datos relacionales. - Aplicar conceptos de NoSQL en el almacenamiento escalable de datos. - Utilizar MongoDB para gestionar bases de datos NoSQL de forma eficiente. - Analizar datos con Python y sus librerías especializadas. - Realizar análisis estadístico y de regresión utilizando R. - Aplicar técnicas de pre-procesamiento y limpieza de datos para análisis avanzados. - Interpretar resultados de análisis de datos y presentar conclusiones de manera efectiva.
Salidas profesionales
El Curso de Extensión Universitaria en Análisis de Datos ofrece salidas laborales como profesional del análisis de big data, ciencia de datos especializada en bases de datos relacionales y NoSQL, desarrollo de sistemas de almacenamiento escalable, análisis estadístico y predictivo con R y Python. Con este curso, podrás trabajar en la limpieza y procesamiento de datos.
Para qué te prepara
Este Curso de Extensión Universitaria en Análisis de Datos te prepara para dominar herramientas clave en ciencia de datos. Al finalizar, podrás trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL, incluyendo MongoDB. Aprenderás a utilizar Python para el análisis de datos y R para estadística descriptiva y predictiva. Además, adquirirás habilidades en preprocesamiento, procesamiento y análisis de datos, así como en presentación de resultados.

A quién va dirigido
Este curso de Extensión Universitaria en Análisis de Datos está diseñado para personas profesionales y estudiantes interesadas en adquirir habilidades fundamentales en el manejo y análisis de datos. Dirigido a aquellas personas que desean comprender la ciencia de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, así como herramientas como SQL, MongoDB, Python y R para el procesamiento.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso de extensión universitaria análisis de datos

Título de Curso de Extensión Universitaria en Análisis de Datos expedido por la Universidad Nacional del Noreste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) en colaboración con Euroinnova International Online Education
UNNOBAEUROINNOVA
UNNOBA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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Metodología MyLxp

Curso De Extensión Universitaria Análisis De Datos

¿Quieres adentrarte en el sector de la ciencia de datos y de la inteligencia artificial? ¿Te gustaría aplicar conceptos de NoSQL en el almacenamiento escalable de datos, además de aprender a utilizar MongoDB para gestionar bases de datos NoSQL de forma eficiente? ¿Estás interesado en aprender a aplicar técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para análisis avanzados y saber interpretar resultados de análisis de datos y presentar conclusiones de manera efectiva? ¿No puedes fijar un horario de estudio? Si es así, Euroinnova te ofrece este Curso De Extensión Universitaria Análisis De Datos Online, para que te prepares, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.

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CURSO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA ANÁLISIS DE DATOS

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¿Por qué es importante aprender más sobre el análisis de datos? 

En la era digital actual, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta indispensable para el éxito empresarial. Las organizaciones que aprovechan el poder del análisis de datos están mejor posicionadas para tomar decisiones informadas y estratégicas. Este enfoque permite identificar patrones, tendencias y oportunidades que de otra manera podrían pasar desapercibidas.

El análisis de datos no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también impulsa la innovación y el crecimiento. Al comprender profundamente el comportamiento del cliente y las dinámicas del mercado, las empresas pueden personalizar sus productos y servicios, optimizar sus estrategias de marketing y anticiparse a las necesidades futuras.

Además, el análisis de datos juega un papel crucial en la gestión de riesgos y la seguridad. Permite detectar anomalías, prevenir fraudes y proteger los activos de la empresa. En un mundo cada vez más competitivo, aquellas organizaciones que no adopten el análisis de datos como parte integral de su estrategia corren el riesgo de quedarse atrás.

En resumen, el análisis de datos no es solo una tendencia pasajera, sino una necesidad imperativa para cualquier empresa que busque prosperar en el panorama empresarial actual. Invertir en capacidades de análisis de datos es invertir en el futuro y la sostenibilidad de tu negocio.

¿Qué vas a aprender con este Curso De Extensión Universitaria Análisis De Datos? 

Gracias a esta formación online queremos que te prepares completamente a tu ritmo y te conviertas en todo un experto en el sector del análisis de datos. Para ello queremos que aprendas a llevar a cabo esta tarea con Python.

Python se ha convertido en una herramienta indispensable para el análisis de datos debido a su versatilidad y potencia. Para comenzar a analizar datos con Este programa puede considerarse imprescindible para dominar bibliotecas clave como Pandas, NumPy y Matplotlib. Pandas ofrece estructuras de datos flexibles para manipular y analizar conjuntos de datos complejos, mientras que NumPy proporciona funciones matemáticas avanzadas para cálculos eficientes.

El proceso de análisis típicamente comienza con la importación y limpieza de datos utilizando Pandas. Luego, puedes realizar operaciones estadísticas, crear visualizaciones impactantes con Matplotlib o Seaborn, y aplicar técnicas de aprendizaje automático con Scikit-learn. La combinación de estas herramientas permite realizar análisis profundos y obtener insights valiosos de tus datos.

Además, Python ofrece una amplia gama de recursos en línea, tutoriales y comunidades activas que facilitan el aprendizaje continuo y la resolución de problemas. Dominar el análisis de datos con este programa no solo mejorará tu capacidad para tomar decisiones basadas en datos, sino que también abrirá nuevas oportunidades profesionales en campos como la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

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