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CURSO DE ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA: Especialista en Estadística No Paramétrica
Curso de estadística no paramétrica
369 alumnos
Entidad(es):
Modalidad
Online
Duración - Créditos
200 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Profesionales
Docentes especializados
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES
Descarga gratis el temario completo en PDF de curso de estadística no paramétrica
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Victor Navarro
Los Lagos
Felicitaciones por el máster en estadística aplicada
5
Giovanny Salinas
APLICAR EJERCICIOS PRACTICOS EN CADA UNIDAD
4.5
Giovanny Salinas
APLICAR EJERCICIOS PRACTICOS EN CADA UNIDAD
4.5
Plan de estudios
Resumen salidas profesionales
La estadística es una rama de las matemáticas que estudia el uso y el análisis proveniente de una muestra representativa de datos. la estadística puede ser descriptiva o diferencial y dentro de esta última, se pueden encontrar pruebas paramétricas y no paramétricas. Con el presente curso se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la estadística no paramétrica.
Objetivos
- Indicar las ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos.
- Identificar las principales características tanto de las pruebas paramétricas como de las pruebas no paramétricas.
- Identificar las principales pruebas no paramétricas: pruebas para una muestra, pruebas para dos muestras y k muestras relacionadas y pruebas para dos muestras y k muestras independientes.
Salidas profesionales
Estadística, Matemática, Investigación
Para qué te prepara
El curso en estadística no paramétrica se ajusta a la introducción de la estadística no paramétrica en el ámbito de la estadística. La obtención del título certifica haber superado los contenidos que en el mismo se desarrollan y haber alcanzado los objetivos descritos.
A quién va dirigido
El curso en estadística no paramétrica se encuentra dirigido a los profesionales del mundo de la estadística aplicada, concretamente aquellos interesados en las pruebas no paramétricas y, a todas aquellas personas que sientan interés por adquirir conocimientos relacionados con la estadística inferencial.
Metodología
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.
Titulación de curso de estadística no paramétrica
TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings
Claustro docente
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Información complementaria
Curso de Estadística no Paramétrica
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¿Qué es Estadística no paramétrica?
Las pruebas no paramétricas, también conocidas como pruebas de distribución libre, son las que se basan en determinadas hipótesis, pero lo datos observados no tienen una organización normal. Generalmente, las pruebas no paramétricas contienen resultados estadísticos que provienen de su ordenación, lo que las vuelve más fáciles de comprender.
Las pruebas no paramétricas tienen algunas limitaciones, entre ellas se encuentra que no son lo suficientemente fuertes cuando se cumple una hipótesis normal. Esto puede provocar que no sea rechazada, aunque sea falsa. Otra de sus limitaciones es que necesitan que la hipótesis se cambie cuando la prueba no corresponde a la pregunta del procedimiento si la muestra no es proporcional.
Algunas de las características de las pruebas no paramétricas son:
- Es un método de medición difícil de aplicar.
- Es necesario realizar pruebas de hipótesis.
- Las hipótesis son estrictas.
- Las observaciones deben de ser independientes.
Tipos de pruebas no paramétricas y sus aplicación
Los tipos de pruebas no paramétricas son:
- Prueba de signos de una muestra
- Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
- Prueba U de Mann-Whitney
- Prueba de Kruskal-Wallis
- Prueba de la mediana de Mood
- Prueba de Friedman
Ventajas de las pruebas no paramétricas
Las ventajas de las pruebas no paramétricas son:
- Pueden utilizarse en diferentes situaciones, ya que no deben de cumplir con parámetros estrictos.
- Generalmente, sus métodos son más sencillos, lo que las hace más fácil de entender.
- Se pueden aplicar en datos no numéricos.
- Facilita la obtención de información particular más importante y adecuada para el proceso de investigación.
Desventajas de las pruebas no paramétricas
Las desventajas de las pruebas no paramétricas son:
- No son pruebas sistemáticas.
- La distribución varía, lo que complica seleccionar la elección correcta.
- Los formatos de aplicación son diferentes y provoca confusión.
- Es posible que se pierda información porque los datos recolectados se convierten en información cualitativa.
- Es posible que se necesite tener fuentes y un respaldo con más peso.
- Este tipo de estadísticas se pueden utilizar sin el tamaño de la muestra o la estimación de cualquier parámetro relacionado del que no se tenga información. Dado que las suposiciones son menores, pueden aplicarse de múltiples formas.
Diferencias entre las pruebas no paramétricas y las pruebas paramétricas
Pruebas no paramétricas
- Mayor potencia estadística.
- Se aplican en variables categóricas.
- Se utilizan para muestras pequeñas.
- No se conoce la forma de distribución de datos.
- No hacen muchas suposiciones.
- Exigen una menor condición de validez.
- Mayor probabilidad de errores.
- El cálculo es menos complicado de hacer.
- Las hipótesis se basan en rangos, mediana y frecuencia de datos.
- Los cálculos no son exactos.
Pruebas paramétricas
- Menor potencia estadística.
- Se aplican en variables normales o de intervalo.
- Se utilizan para muestras grandes.
- Su distribución de datos es normal.
- Hacen muchas suposiciones.
- Exigen mayor condición de validez.
- Menor probabilidad de errores.
- Las hipótesis se basa en datos numéricos.
- No toma en cuenta los valores perdidos para obtener información.
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