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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING SUPERVISADO (I)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEEP LEARNING SUPERVISADO (II)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DEEP LEARNING NO SUPERVISADO (I)

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DEEP LEARNING NO SUPERVISADO (II)

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
El curso "Deep Learning Avanzado" se alza como un trampolín al mundo de las tecnologías de vanguardia, abordando algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. A través de un plan de estudios que enfatiza en el entendimiento y manejo de Keras y TensorFlow, los/as participantes se sumergirán en un aprendizaje estructurado y articulado. Con énfasis en aplicaciones prácticas, cubre desde la construcción de sistemas intuitivos y complejos de IA en las primeras unidades, hasta el análisis profundo y la creación de modelos no supervisados. Ofrecemos una ruta de aprendizaje que acerca a los/as alumnos/as a la realidad profesional, presentando casos reales y dotándolos de herramientas vitales para enfrentarse a desafíos de la industria y la academia. Alineado con las exigencias del sector, es el siguiente paso para quienes buscan capitalizar el potencial del Deep Learning.

Objetivos
- Conocer los algoritmos más utilizados de Deep Learning aprendizaje supervisado y no supervisado - Aprender a trabajar con ellos en Python - Trabajar con librerías muy populares de Deep Learning, como es el caso de Keras y TensorFlow, asi como presentar otras librerías populares en la academia o la industria - Conocer casos de uso reales de técnicas de Machine Learning y de Deep Learning. - Desarrollar sistemas inteligentes de IA para aplicaciones reales gracias al uso de Deep Learning.
Salidas profesionales
Al concluir el curso de Deep Learning Avanzado, te abrirás puertas a carreras innovadoras. Con habilidades en aprendizaje supervisado e insupervisado, serás un candidato ideal para roles como Ingeniero de Machine Learning, Científico de Datos especialista en Deep Learning y Analista de Inteligencia Artificial. Tu dominio en técnicas de vanguardia te posicionará en la cúspide del sector tecnológico y de análisis de datos.
Para qué te prepara
El curso de Deep Learning Avanzado está diseñado para facilitar una comprensión rigurosa de los algoritmos más relevantes en aprendizaje supervisado y no supervisado, enseñándote a implementarlos eficazmente en Python. Dominarás librerías punteras como Keras y TensorFlow y explorarás otras herramientas fundamentales en la vanguardia de la IA. Mediante unidades didácticas meticulosamente estructuradas, desarrollarás habilidades para abordar casos prácticos, con el fin de construir soluciones de inteligencia artificial aplicables al mundo real, apoyándote en sólidas bases de Deep Learning.

A quién va dirigido
Dirigido a profesionales y entusiastas del sector tecnológico, el curso "Deep Learning Avanzado" ofrece la base para entender y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Aprenderás a manejar Python, Keras y TensorFlow, además de explorar librerías clave y estudiar casos prácticos que te permitirán desarrollar soluciones de IA innovadoras en diversas aplicaciones.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso deep learning avanzado

Título de Curso de Deep Learning Avanzado con 200 horas expedido por Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Rafael Marín Sastre

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

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Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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