Modalidad
Online
Duración - Créditos
120 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE TENSORFLOW
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ASPECTOS BÁSICOS DE TENSORFLOW E INTRODUCCIÓN A CAPAS Y MODELOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONVERSIÓN DE MODELOS A FORMATO JSON
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE CON MODELOS YA ENTRENADOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXPLORACIÓN Y DESARROLLO DE UN PROYECTO COMPLETO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS AVANZADOS DE TENSORFLOW.JS
Opiniones
Lo que dicen nuestros alumnos:
Enrique F.
Castellón
Mi amigo y yo hemos realizado el curso y pensamos que quizás hubiese sido mejor subir más clases grabadas a la plataforma, por lo demás todo bien.
Mario G.
Badajoz
Repetiré con Euroinnova sin ninguna duda.
Valeria U.
Granada
Estoy encantada con el curso realizado.
Darío M.
León
Euroinnova como siempre superándose a mejor.
Carmen V.
Almería
La modalidad online está genial y te permite que te organices de la forma que mejor te convenga.
Plan de estudios
Titulación de curso de tensorflow js
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Curso de Tensorflow JS
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En primer lugar, definir que el programa TensorFlow JS fue desarrollado por Google con la finalidad del aprendizaje automático en JavaScript permite el control cuando se construye redes neuronales artificiales y sirve para proyectos complejos y grandes que funcionan a partir de unos patrones, es decir, se trata de una biblioteca que está destinada al aprendizaje de manera automática de código abierto el cual puede llevarse a cabo en cualquier lugar en el que se pueda usar JavaScript.
El programa es capaz de desarrollar algoritmos inteligentes siendo Google Cloud uno de los pioneros en inteligencia artificial aprendizaje automático y big data.
TensorFlow se creó gracias a Google Brain que es la parte de Google dedicada a la investigación a través de la inteligencia artificial y gracias a esta se creó una aplicación rápida y robusta denominada TensorFlow.
TensorFlow no solo trabaja con redes neuronales, puesto que se trata de una multiplataforma, es por ello por lo que también trabaja con GPUs y CPUs.
¿Para qué sirve realmente TensorFlow?
El programa se defiende gracias a las redes neuronales que son aquellos modelos que se siguen a través de unas características y patrones, y TensorFlow se encarga de analizar datos de esta nueva programación y repetirlos de forma automática y este facilita la creación de modelos de aprendizaje automáticos, nos permite generar modelos de aprendizaje automático a través de APls intuitivas.
TensorFlow se trata de una plataforma la cual hace que sea más fácil poder crear o implementar distintos modelos de aprendizaje automático.
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¿Por qué estudiar el Curso de TensorFlow JS?
Si eres una persona a la que le interesa la inteligencia artificial y los programas de creación de la misma, o quieres especializarte por el simple hecho de que es un tema que te llama la atención, o si ya eres una persona que se dedica a dicho ámbito y quieres aumentar tus conocimientos para llevarlos a cabo en el mundo laboral, este curso es el adecuado para ti.
Este curso está enfocado para dotarte de los conocimientos, habilidades, capacidades y competencias necesarias para que puedas desenvolverte en el mundo de la creación de inteligencia artificial profesionalmente.
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