Curso de sql server

Curso de SQL Server

¿Qué es Business Intelligence?

El término Business Intelligence se refiere al uso de herramientas y estrategias que sirven para transformar la información en conocimiento con el objetivo de mejorar el proceso de toma de decisiones en una empresa.

La toma de decisiones bien informadas es uno de los factores de diferenciación principales de las empresas. Business intelligence se refiere al uso que las empresas hacen de sus datos y de la información que tienen. Esta información será del mercado, de los competidores, de los clientes, proveedores, stackeholders o de los empleados. Además El término hace referencia a la manera en que estos datos se procesan para poder tomar decisiones bien informadas.

El concepto de Business Intelligence incluye tanto información externa como interna, que pueden venir de muchas fuentes de datos diferentes. La empresa, por ejemplo, podrá recopilar datos sobre su producción, ventas, etc. 

La dificultad está en transformar estos datos en información relevante. Si tenemos por ejemplo un informe sobre un nuevo mercado o sector en el que la empresa quiere introducirse, un recorte de prensa acerca de los resultados que tiene un competidor o datos que una empresa puede tener de un dispositivo electrónico o de las redes sociales. 

La inteligencia empresarial es, por tanto, una parte muy relevante en cualquier negocio. Es por ello que la complejidad de recopilar datos de diferentes fuentes, procesarlos para que tengan sentido juntos, analizarlos y presentarlos de una forma entendible, gana mucho valor en el ámbito empresarial. Esto ha llevado a que aparezcan en el mercado herramientas de Business Intelligence.

¿Qué es SQL Server?

Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Este software permite una variedad amplia de aplicaciones de procesamiento de transacciones, de inteligencia empresarial y de análisis en entornos informáticos corporativos. 

SQL Server se construye en torno a una estructura de tablas basada en filas que conecta los diferentes elementos de datos relacionados que se encuentran en tablas diferentes. Esto evitará que se tenga que almacenar datos en sitios diferentes en una base de datos. El modelo relacional proporciona también integridad referencial y otras restricciones para que los datos sean los más exactos posibles.

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