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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN CUÁNTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍA CUÁNTICA ACTUAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMO CUÁNTICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMUNICACIONES CUÁNTICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CRIPTOGRAFÍA CUÁNTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SIMULACIÓN CUÁNTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. COMPUTACIÓN CUÁNTICA ADIABÁTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ALGORITMOS DE PASEO CUÁNTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ERRORES CUÁNTICOS Y CÓDIGOS CUÁNTICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 10. DESCENTRALIZACIÓN UNIVERSAL. EL BLOCKCHAIN

UNIDAD DIDÁCTICA 11. CRIPTOGRAFÍA

UNIDAD DIDÁCTICA 12. BLOCKCHAIN, PRINCIPIOS TECNOLÓGICOS

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En la actualidad, la computación cuántica y el blockchain están revolucionando múltiples industrias, desde la seguridad informática hasta las finanzas. Este Curso de Computación cuántica y Blockchain está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda y práctica de estas tecnologías emergentes. A través de un enfoque teórico y práctico, aprenderás los fundamentos de la computación cuántica, los algoritmos cuánticos y cómo se aplican en el mundo real. Además, explorarás el blockchain, sus principios tecnológicos y su impacto en la descentralización universal. Elegirnos significa acceder a un contenido actualizado, impartido por expertos en la materia, con recursos didácticos de alta calidad y disponibles segun tus necesidades.

Objetivos
- Comprender los fundamentos de la computación cuántica. - Explorar la tecnología cuántica actual. - Analizar algoritmos cuánticos. - Estudiar las comunicaciones cuánticas. - Investigar la criptografía cuántica. - Aplicar la simulación cuántica. - Evaluar la computación cuántica adiabática.
Salidas profesionales
Al completar este Curso de Computación cuántica y Blockchain, podrás desempeñarte en roles que realzien las funciones de desarrollo de algoritmos cuánticos, criptografía cuántica, consultoría en tecnología blockchain, investigación en computación cuántica, ingeniería de software cuántico, análisis de seguridad cuántica y arquitectura de soluciones blockchain.
Para qué te prepara
Este Curso de Computación cuántica y Blockchain te prepara para comprender y aplicar los conceptos fundamentales de la computación cuántica y el blockchain en diversos contextos profesionales. Aprenderás a desarrollar y analizar algoritmos cuánticos, entender las comunicaciones y la criptografía cuántica, y explorar las aplicaciones prácticas del blockchain. Al finalizar, tendrás la capacidad para enfrentar desafíos tecnológicos avanzados.

A quién va dirigido
Este Curso de Computación cuántica y Blockchain está dirigido a personas en fase de estudiantes, personas profesionales y entusiastas de la tecnología que deseen adquirir conocimientos avanzados en computación cuántica y blockchain. Ideal para aquellas personas que buscan especializarse en estas áreas emergentes y aplicar estos conocimientos en sus carreras profesionales.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de computación cuántica y blockchain

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Jefferson Paul Mera Conza

Docente de la facultad de nuevas tecnologías

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