Modalidad
Online
Duración - Créditos
200 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Profesionales
Docentes especializados
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. TÉCNICAS.
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
Plan de estudios
Titulación de curso de data mining
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
Descubre todas nuestras becas personalizadas
Curso de Data Mining
¿Conoces el Data Mining? ¿Quieres saber implementar estas herramientas y recursos en tu sector y en tu negocio? ¿Sientes que te has quedado un poco atrás en el continuo avance de la era digital? ¿Deseas profesionalizar tu curriculum y estar actualizado a las necesidades del mercado laboral actual? Si quieres cumplir cualquiera de tus objetivos, este Curso Online de Data Mining es perfecto para alcanzarlos. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás adquirir conocimientos de gran calidad y de la manera más flexible y cómoda que imaginas.
¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.
¡Solicita la información que consideres necesaria en Euroinnova International Online Education!
¿Qué técnicas de Data Mining vas a aprender gracias a esta formación online?
El Data Mining es una práctica muy importante dentro del ámbito de la investigación, ya que permite clasificar y segmentar datos para formar todo tipo de hipótesis, o más bien para contrastar la veracidad de las mismas, porque permite encontrar información que no es aparente dentro de un gran volumen de datos, que de otra manera no podría ser analizado, se pueden diferenciar dos tipos de Data Mining diferentes:
- El método descriptivo:
Es aquel que se basa en la búsqueda de patrones que permiten interpretar una serie de datos, mediante reglas de asociación, por ejemplo, como el análisis clúster, de esta manera se pueden encontrar por ejemplo grupos que actúan de una determinada manera en el mercado y a los que se puede enfocar el lanzamiento de un producto.
- Los métodos predictivos:
Estos métodos tratan de predecir los valores futuros o desconocidos de una serie de variables, aquí caben destacar varios de una gran importancia como la regresión, la clasificación o las desviaciones, de esta manera se puede utilizar por ejemplo para enunciar una ecuación matemática con unas constantes con las que predecir los beneficios que se van a obtener por el lanzamiento de un producto gracias a una serie de variables relacionadas.
¿Por qué deberías realizar un curso Data Mining?
El Data Mining se ha convertido en la actualidad en una técnica muy importante a nivel profesional, gracias al desarrollo de las nuevas tecnologías y la capacidad para tratar con grandes volúmenes el Data Mining es útil en prácticamente cualquier ámbito, esta versatilidad es lo que da valor a realizar un Curso de Data Mining como el que ofrece a distancia Euroinnova International Online Education. Por supuesto, el Data Mining es muy importante en el mundo de los negocios y tiene gran cantidad de aplicaciones dentro de la administración de la empresa, sobre todo en la dirección estratégica de la misma.
Lograrás ser un gran experto profesional con la formación de la minería de datos y conseguir extraer toda la información sobre un conjunto de datos y conseguir transformarla en una estructura de fácil compresión para su uso.
Pero esta formación no solo va a aportar soluciones para realizar estudios de mercado y procesos relacionados con la empresa, también se puede utilizar en la investigación criminológica, por ejemplo, gracias a la minería de datos se logró identificar al líder los atentados del 11 de septiembre en Estados Unidos por parte del ejército.
¿Qué te vamos a enseñar en este Curso de Data Mining?
La formación está dividida en 11 Unidades didácticas para facilitar la asimilación de conceptos y su posterior estudio. Estas 11 Unidades didácticas son:
- Minería de datos
- Fase de selección en minería de datos
- Fase de Exploración en minería de datos
- Fase de limpieza y transformación en minería de datos
- Fase de análisis de datos
- Técnicas de aplicación
- Técnicas predictivas de modelización
- Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
- Técnicas de evaluación
- Técnicas
- Campañas: Ofertas Just-in-Time
Si sientes interés en esta formación y quieres conocer otras relacionadas,
Únicamente tienes que pulsar aquí y descubrir ese curso online que tanto tiempo llevas buscando.
¿Por qué inscribirte en este curso online sobre Data Mining que te ofrecemos desde Euroinnova International Online Education?
Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova International Online Education para ampliar tu formación. Gracias a esta formación integral, lograrás compaginar tu trabajo y tu vida personal de la forma más cómoda posible.
La metodología que ofrecemos desde Euroinnova está basada en la formación a distancia, por lo que puedes formarte desde cualquier parte del mundo. Da igual que residas en Cádiz, Granada, Guadalajara, Madrid, Barcelona, Pontevedra, Santiago de Chile, CDMX, Guerrero, Chiapas o Perú. Asimismo, contarás con tu tutor personalizado para la resolución de tus preguntas o dudas en un plazo de 24 h a 48 h.
Si aún no te has convencido, puedes ponerte en contacto con nosotros a través de nuestro formulario. Anímate y aprovecha las ventajas de la formación Online de Euroinnova.
Si quieres consultar más formaciones relacionadas con el mundo informático, consulta nuestro amplio catálogo de diplomados, másteres, cursos, maestrías, haz clic aquí y podrás impulsar tus oportunidades.
¡Te esperamos!
¡Muchas gracias!
Hemos recibido correctamente tus datos. En breve nos pondremos en contacto contigo.