Resumen salidas profesionales
El curso de Data Management responde a la necesidad actual de comprender y optimizar el uso de los datos, que actúan como el motor de la era digital. A través de un programa cuidadosamente diseñado, los participantes exploran las facetas esenciales del manejo de datos, desde el Gobierno, Arquitectura y Modelado, hasta las prácticas de Seguridad y Business Intelligence, todo ello fundamentado en los principios éticos del manejo de información.
La formación propone una guía clara y eficaz para la gestión de datos maestros y de referencia, y ofrece insights valiosos sobre la integración y calidad de datos, aspectos cruciales para cualquier organización en la era de la información. Con ejercicios prácticos y estudios de casos reales, el curso promueve una comprensión aplicable y actual de cómo los datos moldean y dirigen las decisiones de negocio.
Elegir nuestro curso es apostar por un entendimiento cabal de la gestión holística de los datos, una habilidad indispensable en un mercado laboral que continuamente busca profesionales capaces de convertir datos en estrategias. Con un enfoque que abarca desde las responsabilidades del Chief Data Officer hasta la alineación de la visión empresarial con la calidad de los datos, preparamos a los participantes para enfrentar los desafíos prácticos del Data Management con confianza y competencia.
El curso permite a los participantes familiarizarse con los conceptos clave de las funciones principales del Data Management: Gobierno, Arquitectura, Modelado y Diseño, Almacenamiento y Operaciones, Seguridad, Integración e Interoperabilidad, Datos Maestro y Referencia, Data Warehousing y Business Intelligence, Metadatos, Calidad, con ejercicios y aplicaciones prácticas enriquecidas con estudios de casos prácticos y ejemplos.
El curso de Data Management abre puertas a roles cruciales en la era digital: Data Analysts, Data Architects y Chief Data Officers son esenciales para interpretar y gestionar activos de información. Aprenderás sobre el DAMA Framework, ética de datos, governance y arquitectura de datos, permitiendo diseñar e implementar soluciones de almacenamiento robustas y seguras. Manejarás Datawarehousing y Business Intelligence para asegurar la calidad y la visión holística de los datos, haciéndote indispensable en cualquier empresa orientada al futuro.
El curso "Data Management" capacita a los profesionales en la gestión eficiente de datos. Cubre desde el gobierno y arquitectura de datos, hasta el modelado, diseño y seguridad. Se enfatiza en la operacionalización mediante data warehousing y business intelligence, asegurando la calidad e integración de los datos. A través de ejercicios prácticos y estudio de casos, se refuerzan conocimientos esenciales para una gestión de datos eficaz y alineada con las visiones estratégicas de una variedad de industrias.
El curso de "Data Management" está diseñado para profesionales y entusiastas que buscan comprender la gestión de datos en profundidad. Ofrece un panorama sobre cómo gobernar, almacenar y operar datos de manera eficiente. Aprenderás a integrar y asegurar datos, explorar la arquitectura y el modelado, y a extraer valor mediante Business Intelligence. Con ejemplos reales y estudios de caso, este programa es ideal para quienes desean establecer una sólida base en la gestión de datos y su aplicación en el mundo empresarial.
Metodología
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.