Modalidad
Online
Duración - Créditos
200 horas - 8 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EDICIÓN DE DATOS Y FÓRMULAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TABLAS Y LISTAS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GRÁFICOS Y DIAGRAMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 7. FUNCIONES LÓGICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BÚSQUEDA DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TRABAJO EN GRUPO
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PERSONALIZACIÓN DE EXCEL
UNIDAD DIDÁCTICA 11. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI
UNIDAD DIDÁCTICA 12. POWER BI
Plan de estudios
Titulación de curso business intelligence microsoft excel
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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Curso Business Intelligence Microsoft Excel
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Cuando hablamos de business intelligence estamos haciendo referencia al grupo de tecnologías, procesos y herramientas empleadas para transformar información en conocimiento con el fin de llevar a cabo un mejor proceso de toma de decisiones. En los tiempos que corren, es de gran importancia para las empresas tomar decisiones bien fundamentadas e informadas para poder diferenciarse de su competencia. Por lo tanto, si hablamos del business intelligence en el sector de los negocios, se refiere al uso de todos los datos con los que cuenta sobre clientes, proveedores, competidores y demás y su procesamiento para la toma de decisiones. Algunas de las ventajas de implementar las herramientas de business intelligence son:
- Es posible procesar información tanto interna como externa de forma combinada, independientemente de cuál sea su fuente.
- Gracias a ellas puedes alcanzar una mayor profundidad en el análisis.
- Posibilidad de encontrar análisis anteriores registrados.
- Capacidad para realizar pronósticos de futuro gracias a toda la información que se recopila.
- Automatización de procesos a la hora de realizar informes.
- Disminución del tiempo necesario para realizar ciertas tareas.
- Mayor agilidad de trabajo gracias a factores como la centralización y estructuración de datos.
Por otro lado, podemos distinguir 3 tipos principales de herramientas en el business intelligence. En primer lugar, encontramos las herramientas para la gestión de datos, que permite depurar, estandarizar, extraer, transformar y trasladar datos. En segundo lugar, las aplicaciones para descubrir nuevos datos, que permiten tanto la recopilación y evaluación de nueva información como la aplicación de técnicas de análisis. En tercer lugar, las herramientas de reporting, que, con la información con la que cuentan, es capaz de representarla de manera gráfica e intuitiva para la empresa. Por último, algunos ejemplos de herramientas disponibles en el mercado para el business intelligence son Microsoft Dynmamics, IBM Cognos Analytics, Oracle Business Intelligence, Sisense o Tableau.
Cabe destacar que aunque pueda confundirse con el Big Data, estos tienen algunas diferencias. Como punto común podemos decir que ambas trabajan con grandes volúmenes de datos; sin embargo, el Big Data se encarga de la captura, almacenamiento y posicionamiento de los datos y, por otro lado, el Business Intelligence se trata de aprovechar esta información y optimizar así el proceso de toma de decisiones.
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