Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0

Curso analítica predictiva y prescriptiva

Name: Curso analítica predictiva y prescriptiva
Price: 260 EUR

4,6

370 alumnos

Entidad(es):

Modalidad

Online

Duración - Créditos

200 horas

Becas y

Financiación

Plataforma Web

24 Horas

Centro Líder

formación online

Acompañamiento

Personalizado

Reconocidos por:

Acreditados como:

Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI

UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA INDUSTRIA 4.0

UNIDAD DIDÁCTICA 4. SISTEMAS CIBERFÍSICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNDAMENTOS DE LA ANALÍTICA PREDICTIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUNDAMENTOS DE LA ANALÍTICA PRESCRIPTIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTAS Y PLATAFORMAS PARA LA ANALÍTICA PREDICTIVA Y PRESCRIPTIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. RECOGIDA Y PREPARACIÓN DE DATOS PARA ANÁLISIS EN LA INDUSTRIA 4.0

UNIDAD DIDÁCTICA 9. MODELOS PREDICTIVOS: TÉCNICAS Y ALGORITMOS

UNIDAD DIDÁCTICA 10. MODELOS PRESCRIPTIVOS: OPTIMIZACIÓN Y SIMULACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A DIGITAL TWINS

UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTEGRACIÓN DE LA ANALÍTICA PREDICTIVA Y PRESCRIPTIVA EN LA INDUSTRIA

Descarga gratis el temario completo en PDF de curso analítica predictiva y prescriptiva

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales

El Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0 ofrece una visión exhaustiva de las tecnologías y metodologías que impulsan la transformación industrial. A través del Internet de las Cosas (IoT), los sistemas ciberfísicos y el análisis de Big Data, se abordan herramientas como SCADA y HMI, así como técnicas avanzadas de machine learning y optimización. Además, se explora la integración de Digital Twins como una solución innovadora para la simulación de procesos industriales en tiempo real. Gracias a la realización de esta formación tendrás la preparación para aplicar técnicas predictivas y prescriptivas que mejoran la eficiencia operativa y competitividad en los nuevos modelos industriales y el uso de nuevas tecnologías.

Objetivos

- Entender el ecosistema IoT y sus aplicaciones en la Industria 4.0. - Dominar los fundamentos de SCADA y HMI para la supervisión de procesos. - Aplicar modelos de analítica predictiva para optimizar procesos industriales. - Comprender el papel de los sistemas ciberfísicos en la automatización. - Implementar técnicas de optimización en la analítica prescriptiva. - Evaluar plataformas de Big Data y su integración con machine learning. - Desplegar soluciones de Digital Twins para la simulación de procesos industriales.

Salidas profesionales

Tras completar el Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0, podrás trabajar en consultoría de analítica industrial, especialista en Digital Twins, análisis de datos o gestión de automatización industrial. Además, liderarás proyectos de transformación digital en fábricas inteligentes, utilizando tecnologías como IoT, Big Data y sistemas ciberfísicos.

Para qué te prepara

Este Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0 te prepara para implementar soluciones de analítica predictiva y prescriptiva en la Industria 4.0, con un enfoque en la automatización y la simulación avanzada de procesos mediante Digital Twins. Aprenderás a utilizar plataformas de Big Data, técnicas de optimización y herramientas de machine learning para mejorar la toma de decisiones y aumentar la competitividad industrial.

A quién va dirigido

Este Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0 está enfocado a la ingeniería, gestión de producción, análisis de datos y profesionales de IT que deseen aplicar técnicas de analítica avanzada y soluciones de Industria 4.0 en entornos industriales. También es adecuado para la integración de Digital Twins y la mejora de la eficiencia operativa.

Metodología

Aprendizaje 100% online

Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.