Modalidad
Online
Duración - Créditos
200 horas
Becas y
Financiación
Plataforma Web
24 Horas
Centro Líder
formación online
Acompañamiento
Personalizado
Reconocidos por:
Acreditados como:
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS: FUNDAMENTOS Y TIPOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DE SQL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSULTAS Y SUBCONSULTAS EN SQL
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GOOGLE BIGQUERY: ALMACENAMIENTO Y ANÁLISIS EN LA NUBE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS AVANZADAS DE CONSULTA EN BIGQUERY
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PREPARACIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS EN BIGQUERY
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DESCRIPTIVO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 9. MACHINE LEARNING EN BIGQUERY: BIGQUERY ML
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES CON BIGQUERY
UNIDAD DIDÁCTICA 11. ANÁLISIS DE TEXTO Y SENTIMIENTO CON BIGQUERY ML
UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANÁLISIS GEOESPACIAL CON BIGQUERY
Plan de estudios
Titulación de curso de análisis big data con google bigquery
Claustro docente
Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial
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El crecimiento exponencial del Big data se basa en el empleo de las herramientas para hacer frente a los datos de manera veloz, abordar el volumen y la diversidad de los mismos. BigQuery se basa en uno de los almacenes de los datos a nivel de empresa, que no contienen ningún servicio y que se basa en un aprendizaje de manera automatizada integral. BigQuery se basa en uno de los almacenamientos digitales dentro del entorno de la empresa que contribuye al análisis de los datos y que cuenta con funciones integradas como son el aprendizaje de manera automática, el análisis del espacio y también la inteligencia de la empresa. Los profesionales de data science pueden contribuir a identificar cualquier peligro o riesgo, así como detectar nuevas oportunidades de los datos.
Muchas de las empresas y de las organizaciones han tomado concienciación de la importancia de la información y de los datos, así como la importancia del análisis de tos y hacer frente a los desafíos de la empresa. Asimismo, hay que tener en cuenta que la inteligencia artificial para llevar a cabo de manera óptima la gestión de estos datos. Google BigQuery se basa en una de las soluciones de Data Warehouse que no necesita de un servidor, sino que se basa en una de las gestiones de infraestructuras que aporta una guía y orden a los grandes volúmenes de datos. La meta de disponer de estos datos e informaciones facilita un análisis y examen de los datos mucho más rápidos.
Las cantidades de datos que se generan en las empresas cada vez es mayor, aprovecharse de estos se ha vuelto una obligación a la hora de tomar decisiones. Gracias a este Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery Online que te ofrecemos desde Euroinnova aprenderás más cuestiones sobre habilidades de análisis y abordar los diferentes sectores en cuanto a los volúmenes de datos. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.
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Existen diversas aplicaciones del Big Data que hacen posible una de las claves para las empresas, el Big Data es importante para todos los departamentos de la empresa, es una de las posibilidades digitales más importantes en sel desempeño de la empresa. Los datos de grandes dimensiones requiere de grandes herramientas para su tratamiento, así como para poder analizarlo. Debido a la transformación digital las compañías tienen a su disposición miles y millones de datos, lo importante no es tener múltiples datos, sino lo que se hace con estos.
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