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Temario

UNIT 1. SUPERVISED LEARNING (I)

UNIT 2. SUPERVISED LEARNING (II)

UNIT 3. UNSUPERVISED LEARNING

UNIT 4. DEEP LEARNING

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
At the forefront of technology, the "Data Mining, Machine Learning, and Deep Learning" course empowers participants with both supervised and unsupervised machine learning algorithms using Python. Breaking down crucial topics into four units, students delve into supervised learning, deciphering patterns and relationships in data, and unsupervised learning, where they uncover hidden structures within datasets. The final unit elevates their skills through Deep Learning, expanding the capacity for analysis and meaningful conclusions. This course is a pivotal link for those seeking to handle data with expertise and dive into the depths of machine learning.

Objetivos
- To learn about the most used supervised and unsupervised learning algorithms - To be able to work with supervised and unsupervised learning algorithms by using Python - To be able to analyze data sets and draw conclusions from them
Salidas profesionales
This course prepares you to explore and apply supervised and unsupervised learning algorithms, using Python to handle and analyze datasets. You will acquire skills to interpret data and extract relevant conclusions, covering topics from supervised learning to advanced Deep Learning techniques.
Para qué te prepara
This course prepares you to explore and apply supervised and unsupervised learning algorithms, using Python to handle and analyze datasets. You will acquire skills to interpret data and extract relevant conclusions, covering topics from supervised learning to advanced Deep Learning techniques.

A quién va dirigido
This course is intended for IT professionals, data analysts, and technology enthusiasts looking to understand and apply supervised and unsupervised learning algorithms. With a practical focus, participants will learn to analyze datasets and draw conclusions using Python, covering everything from the fundamentals of supervised learning to advanced techniques in deep learning. Ideal for those seeking to strengthen their analytical and technical skills in data mining and machine learning.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de advanced data mining course

Degree Issued and Endorsed by Structuralia
STRUCTURALIA
STUCTURALIA_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Laura María Espinar Rodríguez

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Lidia Castro Escabias

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Lorena Ventura Hernández

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Rocio Cabrera Megías

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Maria Paz Moreno Llorca

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Mercedes Pérez González

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Ana Belén Salinas Lozano

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Macarena Rodríguez Martínez

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Manuela Gladis álvarez Jiménez

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Coral González

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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Andrea Carolina Rojas Zuluaga

Docente de la facultad de docencia y formación para el profesorado

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